Laut Xataka wird die nächste Runde der US-Sanktionen gegen China es Nvidia unmöglich machen, seine KI-Chips A800 und H800 in China zu verkaufen. Sogar die leistungsstärkste Consumer-GPU, die GeForce RTX 4090, ist betroffen. Dies betrifft Nvidia nicht nur jetzt, sondern auch in Zukunft, wenn das Unternehmen nach der Aufhebung des Verbots viele chinesische Kunden verlieren könnte, wie Nvidia-CEO Jensen Huang mit den Worten kommentierte: „Wenn China keine GPUs für künstliche Intelligenz aus den USA kaufen kann, wird es sie einfach selbst herstellen.“
Chip-Schemadiagramm der Tsinghua-Universität
Kurzfristig ist der Niedergang von Nvidia in China insbesondere für Huawei von Vorteil, da das Unternehmen bereits über Ascend-KI-Chips verfügt und versucht, die Marktlücke zu schließen, die Nvidia in etwa 10 Tagen verlassen wird. Darüber hinaus dürfen wir MetaX, Alibaba, Biren Technology, Moore Threads, Innosilicon, Zhaoxin, Iluvatar CoreX, DenglinAI oder Vast AI Tech nicht unerwähnt lassen, die fortschrittliche Chips für KI-Anwendungen entwickeln.
Kürzlich berichteten einige angesehene Medien in Asien, dass einige auf Grafik- und KI-Hardware spezialisierte chinesische Unternehmen wie MetaX oder Moore Threads Ingenieure von AMD und Nvidia abgeworben hätten, um die von ihnen angestrebten Aufgaben zu erfüllen.
Die Sache erhielt größere Aufmerksamkeit, nachdem einige chinesische Wissenschaftler der Tsinghua-Universität einen Artikel in der Zeitschrift Nature veröffentlicht hatten. In dem Artikel beschreiben die Forscher detailliert die Architektur eines Computer-Vision-Chips, der zumindest theoretisch leistungsstark und extrem schnell ist. Abgesehen von der Grafikleistung erklärten die Wissenschaftler, dass die Computervisionsaufgabe des Chips 3,7-mal schneller war als die des A100-Chips von Nvidia, als beide die gleiche intensive Aufgabe der Bildklassifizierung bewältigen mussten.
Die Tsinghua-Universität ist eine der renommiertesten wissenschaftlichen Einrichtungen Chinas, daher ist der Inhalt des Artikels völlig gültig. Das Interessanteste an diesem Chip ist, dass er eine höhere theoretische Leistung als die A100-GPU von Nvidia hat.
Der Chip wird mithilfe der 180-nm-CMOS-Integrationstechnologie hergestellt – einer sehr ausgereiften und viel weniger komplexen Lithografietechnik als die fortschrittlichsten Technologien, die derzeit in Produktion sind. Es ist schwer zu sagen, in welchem Ausmaß sich ihre Leistung verbessern würde, wenn im Herstellungsprozess wesentlich fortschrittlichere Lithografietechniken zum Einsatz kämen. Natürlich werden diese integrierten Schaltkreise noch nicht in Massenproduktion hergestellt, sie müssen also noch die Herausforderung meistern, das Labor zu verlassen und in die Massenproduktion zu gelangen.
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