Laut dem Forschungsteam des Cho Ray Hospital verkürzt der Einsatz künstlicher Intelligenz (KI) den Zeitaufwand für die Analyse von Röntgen-Thorax-Aufnahmen und verbessert die Sensitivität und Spezifität bei der Erkennung von Läsionen.
Die oben genannten Informationen wurden auf der Paraclinical Science Conference vorgestellt, die am 21. September vom Cho Ray Hospital zum Thema „Annäherung an neue paraklinische Technologien in Diagnose und Behandlung“ organisiert wurde.
Um zunächst die Rolle der künstlichen Intelligenz (KI) bei der Analyse von Röntgen-Thorax-Ergebnissen zu bewerten, sammelte das Forschungsteam des Cho Ray Hospital zwischen dem 1. April 2023 und dem 31. März 2024 Bilddaten von 22.981 Röntgen-Thorax-Aufnahmen. Die Daten wurden von einem erfahrenen Radiologen als Referenzdaten analysiert.
Die Daten wurden dann von zwei Assistenzärzten mit und ohne KI-Unterstützung weiter analysiert. Die Ergebnisse zeigten, dass die Anwendung von Al die Analysezeit von Röntgen-Ergebnissen des Brustkorbs im Stehen erheblich reduzierte und gleichzeitig die Sensitivität und Spezifität der Läsionserkennung verbesserte.
Dr. Nguyen Tri Thuc, stellvertretender Gesundheitsminister und Direktor des Cho Ray Krankenhauses, betonte in seiner Rede auf der Konferenz, dass Wissenschaft und Technologie neben Bildung und Ausbildung die wichtigsten politischen Maßnahmen des Landes und die treibende Kraft für die Entwicklung des Landes seien. Im medizinischen Bereich sind Ärzte immer Pioniere bei der Erforschung und Untersuchung der wissenschaftlichen und technologischen Fortschritte der Welt und wenden diese auf kreative Weise bei Diagnose- und Behandlungsmaßnahmen an, um für die Gesundheit der Menschen zu sorgen.
Mit der Explosion des wissenschaftlichen und technologischen Fortschritts entwickelt sich die Medizin in Vietnam und der Welt immer weiter. Auch die paraklinische Medizin ist von der industriellen Revolution 4.0 nicht ausgeschlossen und nutzt in starkem Maße die Errungenschaften der künstlichen Intelligenz, des Internets der Dinge (IoT) und von Big Data.
Dank dessen werden die meisten biochemischen, immunologischen und hämatologischen Tests – Bluttransfusionen, einige mikrobiologische Tests … – mit modernen Maschinensystemen automatisiert, was sehr schnelle Ergebnisse liefert. Auch die diagnostische Bildgebung, Endoskopie und Nuklearmedizin entwickelten sich rasch.
Dr. Nguyen Tri Thuc schlug vor, dass sich Ärzte mit modernen Techniken und Technologien in der paraklinischen Medizin befassen, diese verstehen und deren Umsetzung vorschlagen sollten, um die Qualität von Diagnose und Behandlung zu verbessern und ihrer Aufgabe gerecht zu werden, die Gesundheit der Menschen zu pflegen und zu schützen.
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Quelle: https://www.sggp.org.vn/human-knowledge-helps-detect-abnormal-early-on-x-quang-post760031.html
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