Künstliche Intelligenz hält Einzug in die Welt der vietnamesischen Sprache

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Künstliche Intelligenz hilft nicht nur Menschen beim Sprachenlernen, sondern trägt auch dazu bei, dass Systeme eine bessere Sprachintelligenz unterstützen.

Kombination von KI zum „Unterrichten“ von Vietnamesisch

Der Leiter eines Unternehmens für ausländische Direktinvestitionen (FDI) in Vietnam möchte schnell Vietnamesisch lernen und 90 % des Inhalts gängiger Dokumente lesen. Das Problem ist, dass er zu beschäftigt ist und nur etwa eine Stunde (täglich von 12 bis 13 Uhr) zum Lernen hat. Wie sollte also Technologie in Sprachlernsoftware eingesetzt werden, um Ihnen beim schnellen Erlernen von Fremdsprachen zu helfen?

Oben wird das Problem der Führungsposition des FDI-Unternehmens beschrieben, das dem außerordentlichen Professor Dr. Dinh Dien, Direktor des Zentrums für Computerlinguistik an der University of Science der Vietnam National University in Ho-Chi-Minh-Stadt, vorgelegt wurde.

Als jemand mit zahlreichen wissenschaftlichen Forschungsthemen und internationalen Veröffentlichungen zur Anwendung künstlicher Intelligenz (KI) in der maschinellen Übersetzung, der kritischen Linguistik und dem Vietnamesischunterricht für Ausländer ist Associate Professor Dien davon überzeugt, dass die Anwendung von KI für die Lösung linguistischer Probleme von wesentlicher Bedeutung ist.

Der erste Schritt beim Erlernen einer Sprache besteht insbesondere darin, die Laute der Sprache zu lehren. Das Hindernis besteht darin, dass Vietnamesisch Töne und Rhythmen hat, sodass es sehr schwierig sein wird, es Lernenden von Sprachen ohne Töne wie Englisch, Französisch usw. beizubringen. Anstatt beispielsweise zu fragen: „Gehst du schon ins Bett?“ dann wird der Lernende sagen: „Bist du schon dumm?“, weil er die Töne nicht unterscheiden kann. Ihnen muss beigebracht werden, wo sie das Spiel bei der Aussprache platzieren müssen, welche Mundform sie einnehmen müssen und was der Unterschied zwischen richtiger und falscher Aussprache ist.

Derzeit kann KI-Anwendungssoftware im Fremdsprachenunterricht die Mundform beim Zähneputzen simulieren und Geräusche abspielen, die die Lernenden nachahmen können. Anschließend spielt der Lernende den Ton ab, zeichnet ihn in der Software auf, vergleicht mithilfe der Technologie seine Aussprache mit der Standardaussprache der Software und verbessert seine Aussprache schnell. Alle oben genannten Schritte erfordern eine KI-Anwendung.

Ein weiteres Beispiel: Laut dem vietnamesischen Wörterbuch des Instituts für Linguistik, herausgegeben vom verstorbenen Professor Hoang Phe, umfasst der ursprüngliche vietnamesische Wortschatz etwa 34.000 Wörter. Berechnungen zeigen, dass es notwendig ist, der Maschine etwa 10 % der Wörter beizubringen, was 3.400 Wörtern angewandter Informationen entspricht, damit die Maschine etwa 90 % der gängigen vietnamesischen Texte lesen kann. Um diese Datentabelle zu erhalten, musste Associate Professor Dien KI verwenden, um das Vokabelsystem im vietnamesischen Korpus zu beschriften.

Man kann sagen, dass KI die Art und Weise des Lehrens und Lernens im Bildungssektor verändert hat. Tatsächlich wurden viele Anwendungen der künstlichen Intelligenz entwickelt, um den Lehr- und Lernprozess schneller und effektiver zu gestalten.

Die oben genannte interessante Geschichte der Kombination von Informatik und Linguistik zeigt, dass der Prozess des Trainierens und Anwendens von KI in der Praxis zwar sehr notwendig, aber nicht einfach ist. Die Daten müssen in mehrere Kennungsebenen aufgeteilt werden, und jede Ebene muss jede Variable mit unterschiedlichen spezifischen Kennungen verarbeiten.

Wenn Maschinen Sprache lernen...

Künstliche Intelligenz hilft nicht nur Menschen beim Sprachenlernen, sondern trägt auch dazu bei, dass Systeme eine bessere Sprachintelligenz unterstützen. Maschinen werden täglich trainiert und verbessert.

Ähnlich der Geschichte von Associate Professor Dien finden Sie unten ein weiteres anschauliches Beispiel dafür, wie ein intelligenter Assistent die menschliche Sprache versteht.

Es handelt sich um einen Forschungs- und Entwicklungsprozess für den vietnamesischen Sprachassistenten Kiki in Autos, der Stimmen mit vielen verschiedenen regionalen Akzenten gut erkennen kann. In der Informatik ist die Spracherkennung ein wichtiger Zweig der künstlichen Intelligenz (KI). Dabei wird die menschliche Sprache in ein Format umgewandelt, das für Computeranwendungen nützlich und verständlich ist. Diese Technologie ist eine Brücke der Interaktion zwischen Maschinen und Menschen. Sprachassistenten sind weltweit zu unverzichtbaren Anwendungen geworden. Zu den beliebtesten gehören: Siri von Apple, Google Assistant, Alexa von Amazon oder Kiki in Vietnam.

Herr Nguyen Hoang Khanh Duy, der die ersten Codezeilen für Kiki geschrieben hat, erklärte, dass Sprachdaten eine Schlüsselrolle spielen, um ein KI-Modell zu trainieren, das intelligent genug ist, um Stimmen zu erkennen und Benutzern mit den richtigen Informationen zu antworten.

Eine sehr wichtige Funktion für Nutzer des vietnamesischen Autoassistenten Kiki ist beispielsweise die Navigation. Daher muss das Produktentwicklungsteam Daten und Vokabular vorbereiten, um Benutzerbefehle „reibungslos“ zu unterstützen. Nach der Datenerfassung und dem Modelltraining verbesserte sich der Qualitätsindex der Spracherkennung in der späteren Version im Vergleich zum Original um 40 %.

Die Spracherkennung in Autos beschränkt sich nicht nur auf Navigations- und Ortungsprobleme, sondern betrifft auch viele andere Probleme.

Wenn Sie Kiki beispielsweise im Auto verwenden, sind auch die Geräusche des Motors, des Windes oder der Verkehrsausrüstung auf der Straße sehr laut, was sich direkt auf die Qualität der Spracherkennung von Kiki im Auto auswirkt. Daher musste das Kiki-Team versuchen, das Rauschen zu beheben, indem es die Daten verbesserte, indem es unter lauten Bedingungen sprach, um dem wirklichen Leben so weit wie möglich zu entsprechen.

Darüber hinaus versucht Kiki mithilfe neuer Techniken wie dem selbstüberwachten Lernen, auch aus nicht gekennzeichneten Daten zu „lernen“, um das Modell noch weiter zu verbessern. Die Stabilität dieses vietnamesischen Sprachassistenten wird durch kontinuierliche Schulungen und Produkt-Upgrades verbessert.

Offensichtlich gibt es jeden Tag und jede Stunde technologische Fortschritte. ChatGPT, das Ende 2022 eingeführt wurde, beantwortet teilweise die Frage, wie Big Data funktioniert. Die Technologie dringt mitten in das Leben vor, insbesondere in die Bereiche Bildung und Sprache, die bisher stark vom Menschen abhängig waren. KI definiert die Art und Weise, wie wir lernen, arbeiten, leben usw. neu, wie die oben genannten konkreten Beispiele zeigen.

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Quelle