Künstliche Intelligenz hält Einzug in die Welt der vietnamesischen Sprache

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Künstliche Intelligenz hilft nicht nur Menschen beim Erlernen von Sprachen, sondern trägt auch dazu bei, dass Systeme eine bessere Sprachintelligenz unterstützen.

Mit KI Vietnamesisch „unterrichten“

Der Leiter eines Unternehmens für ausländische Direktinvestitionen (FDI) in Vietnam möchte schnell Vietnamesisch lernen und 90 % des Inhalts gängiger Dokumente lesen. Das Problem ist, dass er zu beschäftigt ist und nur etwa eine Stunde (täglich von 12 bis 13 Uhr) zum Lernen hat. Wie sollte also Technologie in Sprachlernsoftware eingesetzt werden, um Ihnen beim schnellen Erlernen von Fremdsprachen zu helfen?

Oben wird das Problem der Führungsposition eines FDI-Unternehmens beschrieben, das dem außerordentlichen Professor Dr. Dinh Dien, Direktor des Zentrums für Computerlinguistik an der University of Science der Vietnam National University in Ho-Chi-Minh-Stadt, vorgelegt wurde.

Als jemand mit zahlreichen wissenschaftlichen Forschungsthemen und internationalen Veröffentlichungen zur Anwendung künstlicher Intelligenz (KI) in der maschinellen Übersetzung, der kritischen Linguistik und dem Vietnamesischunterricht für Ausländer ist Außerordentlicher Professor Dien davon überzeugt, dass die Anwendung von KI zur Lösung sprachwissenschaftlicher Probleme von wesentlicher Bedeutung ist.

Insbesondere besteht der erste Schritt beim Erlernen einer Sprache darin, die Laute der Sprache zu lehren. Das Hindernis besteht hier darin, dass es im Vietnamesischen Töne und Rhythmen gibt, sodass es sehr schwierig sein wird, es Lernenden von Sprachen ohne Ton wie Englisch, Französisch usw. beizubringen. Anstatt beispielsweise zu fragen: „Gehst du schon ins Bett?“ dann wird der Lernende sagen „Bist du schon dumm?“, weil er die Töne nicht unterscheiden kann. Ihnen muss beigebracht werden, wo sie das Spiel bei der Aussprache platzieren müssen, welche Mundform sie einnehmen müssen und was der Unterschied zwischen richtiger und falscher Aussprache ist.

Derzeit kann KI-Anwendungssoftware im Fremdsprachenunterricht die Mundform beim Zähneputzen simulieren und Geräusche vorspielen, die die Lernenden nachahmen können. Anschließend spielt der Lernende den Ton ab, zeichnet ihn in der Software auf, vergleicht mithilfe der Technologie seine Aussprache mit der Standardaussprache der Software und verbessert seine Aussprache schnell. Alle oben genannten Schritte erfordern eine KI-Anwendung.

Ein weiteres Beispiel: Laut dem vietnamesischen Wörterbuch des Instituts für Linguistik, das vom verstorbenen Professor Hoang Phe herausgegeben wurde, umfasst der ursprüngliche vietnamesische Wortschatz etwa 34.000 Wörter. Berechnungen zeigen, dass es notwendig ist, der Maschine etwa 10 % der Wörter beizubringen, was 3.400 Wörtern an angewandten Informationen entspricht, damit die Maschine etwa 90 % der gängigen vietnamesischen Texte lesen kann. Um diese Datentabelle zu erhalten, musste Außerordentlicher Professor Dien KI verwenden, um das Vokabelsystem im vietnamesischen Korpus zu beschriften.

Man kann sagen, dass KI die Art und Weise des Lehrens und Lernens im Bildungssektor verändert hat. Tatsächlich wurden viele Anwendungen der künstlichen Intelligenz entwickelt, um den Lehr- und Lernprozess schneller und effektiver zu gestalten.

Die oben stehende interessante Geschichte der Verbindung von Informatik und Linguistik zeigt, dass der Prozess des Trainierens und Anwendens von KI in der Praxis zwar sehr notwendig, aber nicht einfach ist. Die Daten müssen in mehrere Kennungsebenen aufgeteilt werden und jede Ebene muss Variablen mit unterschiedlichen spezifischen Kennungen verarbeiten.

Wenn Maschinen Sprache lernen...

Künstliche Intelligenz hilft nicht nur Menschen beim Erlernen von Sprachen, sondern trägt auch dazu bei, dass Systeme eine bessere Sprachintelligenz unterstützen. Maschinen werden täglich trainiert und verbessert.

Ähnlich der Geschichte von Associate Professor Dien folgt unten ein weiteres anschauliches Beispiel dafür, wie ein intelligenter Assistent die menschliche Sprache versteht.

Dabei handelt es sich um die Erforschung und Entwicklung des vietnamesischen Sprachassistenten Kiki in Autos, der Stimmen mit vielen verschiedenen regionalen Akzenten gut erkennen kann. In der Informatik ist die Spracherkennung ein wichtiger Zweig der künstlichen Intelligenz (KI). Sie wandelt menschliche Sprache in ein für Computeranwendungen nützliches und verständliches Format um. Diese Technologie ist eine Brücke der Interaktion zwischen Maschinen und Menschen. Sprachassistenten sind weltweit zu unverzichtbaren Anwendungen geworden. Zu den beliebtesten gehören: Siri von Apple, Google Assistant, Alexa von Amazon oder Kiki in Vietnam.

Herr Nguyen Hoang Khanh Duy, der die ersten Codezeilen für Kiki geschrieben hat, erklärte, dass Sprachdaten eine Schlüsselrolle spielen, um ein KI-Modell zu trainieren, das intelligent genug ist, um Stimmen zu erkennen und richtig auf Benutzer zu reagieren.

Eine für Nutzer des vietnamesischen Autoassistenten Kiki sehr wichtige Funktion ist beispielsweise die Navigation. Daher muss das Produktentwicklungsteam Daten und Vokabular vorbereiten, um Benutzerbefehle „reibungslos“ zu unterstützen. Nach der Datenerfassung und dem Modelltraining verbesserte sich der Qualitätsindex der Spracherkennung in der späteren Version im Vergleich zum Original um 40 %.

Bei der Spracherkennung in Autos geht es nicht nur um Navigations- und Ortungsprobleme, sondern auch um viele andere Probleme.

Wenn Sie Kiki beispielsweise im Auto verwenden, sind auch die Geräusche des Motors, des Windes oder der Verkehrsgeräte auf der Straße sehr laut, was sich direkt auf die Qualität der Spracherkennung von Kiki im Auto auswirkt. Daher musste das Kiki-Team versuchen, das Rauschen zu beheben, indem es die Daten verbesserte, indem es unter lauten Bedingungen sprach, um dem wirklichen Leben so nahe wie möglich zu kommen.

Darüber hinaus versucht Kiki mithilfe neuer Techniken wie selbstüberwachtem Lernen, auch aus nicht gekennzeichneten Daten zu „lernen“, um das Modell noch weiter zu verbessern. Die Stabilität dieses vietnamesischen Sprachassistenten wird durch kontinuierliche Schulungen und Produkt-Upgrades verbessert.

Es ist klar, dass es jeden Tag und jede Stunde technologische Fortschritte gibt. ChatGPT, das Ende 2022 eingeführt wurde, beantwortet teilweise die Frage, wie Big Data funktioniert. Die Technologie dringt mitten in das Leben vor, insbesondere in Bildung und Sprache, Bereiche, die bisher stark vom Menschen abhängig waren. KI definiert unsere Art zu lernen, zu arbeiten, zu leben neu, wie die konkreten Beispiele oben zeigen.

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