Vietnam verzeichnet mehr als 2,2 Millionen persönliche Zahlungskonten mit fast 17 Milliarden bargeldlosen Transaktionen – Foto: QUANG DINH
Dies war der Kommentar von Herrn Nguyen Hoang Minh, Leiter der Repräsentanz der Vietnam Banking Association in Ho-Chi-Minh-Stadt, auf dem Workshop zur Verbesserung der Kapazität des Finanzsektors durch die Anwendung von KI (künstlicher Intelligenz), der am 3. April stattfand.
Laut Herrn Minh werden die Anwendung von KI und der Aufbau einer fortschrittlichen Technologieinfrastruktur zu großen Durchbrüchen führen, um die Wettbewerbsfähigkeit von Unternehmen zu verbessern, insbesondere im Finanz- und Bankensektor, einer Branche, die stets Innovationen und eine hohe Anpassungsfähigkeit erfordert. Dies kann zu einer Optimierung der Betriebsabläufe und Verbesserung des Kundenerlebnisses führen, ebenso wie zu Risikomanagement, Datenanalyse und der Entwicklung flexibler Finanzmodelle.
„Wir können dies deutlich an der Präsenz digitaler Banken, KI-basierter Zahlungssysteme, der Automatisierung von Geschäftsprozessen, biometrischer Erkennungstechnologie bei der Transaktionsauthentifizierung oder virtueller Finanzassistenten erkennen, die dabei helfen, das Kundenerlebnis zu personalisieren“, sagte Herr Minh.
Laut einem Vertreter der Vietnam Banking Association führt die Kontrolle und Anwendung von KI nicht nur zu einer herausragenden Geschäftseffizienz, sondern spielt auch eine wichtige Rolle bei der Gewährleistung von Transparenz, der Einhaltung gesetzlicher Vorschriften und eines umfassenden Risikomanagements und verhindert so Finanzbetrug.
In der Zwischenzeit erklärte Herr Le Hong Minh, Vorstandsvorsitzender von VNG: „Da hier so viele Leute aus der Finanz- und IT-Branche anwesend sind, wage ich es nicht, konkrete Anweisungen zu geben, sondern schlage nur einige Grundsätze vor, die VNG anwendet: Was man tun sollte, ist, kleine Dinge zu tun, aber viele Dinge zu tun, mit vielen verschiedenen Abteilungen zusammenzuarbeiten, denn das ist es, was uns hilft, am schnellsten zu lernen und zu handeln, den Vorstand und die Geschäftsführung zu überzeugen, zu investieren, aber keinen sofortigen ROI (Investitionseffizienz) zu verlangen.“
Laut Herrn Minh ist die Anforderung, sofortige finanzielle Effizienz nachzuweisen, sehr schwierig, insbesondere bei Technologien wie KI. „Wir haben uns für kleine Investitionen entschieden, gehen Schritt für Schritt vor und setzen die Lösung in vielen verschiedenen Abteilungen ein. VNG glaubt nicht, dass wir mit Microsoft oder Elon Musk ein bahnbrechendes Projekt wie OpenAI auf die Beine stellen können. Aber wir können es kontinuierlich anwenden, die Ergebnisse dokumentieren und mit jedem Schritt lernen“, sagte Herr Minh.
Auf dem Workshop stellten Experten von GreenNode (der AI Cloud-Einheit von VNG), VNG Cloud und TrueID zahlreiche detaillierte KI-Lösungen vor, die dabei helfen, die Abläufe im Bank- und Finanzsektor (BFSI) zu verbessern, das Kundenerlebnis zu optimieren und herausragende Wettbewerbsvorteile zu schaffen.
17 Milliarden bargeldlose TransaktionenNach Angaben der Vietnam Banking Association gab es in Vietnam bis Ende 2024 mehr als 2,2 Millionen persönliche Zahlungskonten mit fast 17 Milliarden bargeldlosen Transaktionen. Viele Banken haben eine Quote von über 95 % erreicht, die Transaktionen über digitale Plattformen abgewickelt werden. Darüber hinaus hat der Einsatz fortschrittlicher Technologien wie der Authentifizierung über chipbasierte Bürgerausweise, insbesondere der biometrischen Authentifizierung bei Bankgeschäften, das Maß an Sicherheit und Komfort für die Kunden verbessert. Bis heute wurden beim National Credit Information Center (CIC) über 38 Millionen Konten biometrisch authentifiziert und 43,9 Millionen Kundendatensätze bereinigt. Auch die Digitalisierung der Personenstands- und Grundstücksdaten wird beschleunigt, mit dem Ziel, die Personenstandsdaten im März 2025 und die Grundstücksdaten im Juni 2025 fertigzustellen. |
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Quelle: https://tuoitre.vn/tim-giai-phap-ai-cho-nganh-tai-chinh-ngan-hang-viet-nam-20250403204311072.htm?utm_source=coccoc&utm_medium=ccnews
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