Das neue Maß für Reichtum und Armut in der Technologiewelt

In der Tech-Welt werden „Arme und Reiche“ anhand der Anzahl der GPUs eingeteilt, die sie besitzen. (Foto: Reuters).

Nvidia ist das Unternehmen, das sich auf die Herstellung von GPUs spezialisiert hat, die zum Trainieren der leistungsstärksten KI-Modelle von heute verwendet werden. Je mehr dieser Chips Sie auf der Hand haben, desto größer ist Ihr Vorsprung gegenüber Ihren Gegnern. Ohne ausreichende Versorgung bleiben Sie zurück.

Die Analysten Dylan Patel und Daniel Nishball vom Forschungsunternehmen SemiAnalysis haben die Situation Ende letzter Woche in einem Bericht hervorgehoben. Sie unterteilen die Branche in zwei Gruppen: „GPU-arm“ und „GPU-reich“. Zu der armen Gruppe gehören vor allem Startups und Open-Source-Experten, die mit einem begrenzten GPU-Angebot zu kämpfen haben. Von europäischen Startups oder Jules Verne-Supercomputern bis hin zu berühmten KI-Unternehmen wie Hugging Face, Databricks und Together gehören alle zur Gruppe der Armen.

Zu der reicheren Gruppe gehören inzwischen eine Reihe von Unternehmen, die mehr als 20.000 A100-Chips und/oder Nvidias H100-Chips besitzen. Dies sind OpenAI, Google, Anthropic, Inflection, X (früher Twitter) und Meta. Mehrere dieser Namen und einige chinesische Unternehmen haben bis Ende 2024 mehr als 100.000 GPUs bestellt.

Laut SemiAnalysis liegt Meta gemessen an der Anzahl seiner H100-Chips weltweit auf Platz zwei, nur Google ist besser. Das Analystenunternehmen bezeichnet Google als „das reichste Computerunternehmen der Welt“ mit einer unschlagbaren Effizienzarchitektur. Google steht kurz vor der Veröffentlichung eines KI-Modells namens Gemini und trainiert die nächste Version, was eine Bedrohung für OpenAIs GPT darstellt.

(Laut Insider)

Nvidias Umsatz erreicht Rekordhöhe, da die Nachfrage nach KI-Chips stark ansteigt . Der Chiphersteller Nvidia meldete für das zweite Quartal 2023 einen Umsatzanstieg von 101 % im Vergleich zum Vorjahr. Dieser Anstieg ist auf das „Fieber“ bei der Entwicklung künstlicher Intelligenz (KI) zurückzuführen, das die weltweite Nachfrage nach KI-Chips ankurbelte.

Quelle: https://vietnamnet.vn/thuoc-do-giau-ngheo-moi-trong-gioi-cong-nghe-2183265.html