„Der Markt für PC-KI wird weiter wachsen“, sagte AMD-Präsident Victor Peng in einem Exklusivinterview mit CNBC. Gleichzeitig prognostiziert er, dass die Anzahl KI-integrierter Desktops in der zweiten Hälfte dieses Jahres steigen wird.

KI-PCs sind Personalcomputer mit Prozessoren, die speziell für KI-Funktionen wie beispielsweise die Echtzeit-Sprachübersetzung entwickelt wurden.

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Im Januar kündigte AMD die Desktop-Prozessoren der Ryzen 8000G-Serie mit „enormer Leistung und außergewöhnlicher Performance für intensive Arbeitslasten, einschließlich Gaming und Content-Erstellung“ an.

Im vergangenen Dezember sagte das Forschungsunternehmen Canalys, dass der KI-Boom voraussichtlich die PC-Verkäufe ankurbeln werde, da die Verbraucher nach Geräten mit neuen technologischen Funktionen suchen, und prognostizierte, dass 60 % der im Jahr 2027 ausgelieferten PCs über KI-Funktionen verfügen werden.

Enrique Lores, Vorstandsvorsitzender und CEO von HP, sagte, dass PC-KI zwar einen echten Einfluss auf das PC-Portfolio haben werde, es jedoch „einige Zeit dauern“ werde, bis die Technologie tiefer in den Markt eindringe.

Laut dem Marktforschungsunternehmen IDC sind KI-gestützte Geräte zunächst möglicherweise auf bestimmte Segmente des Business-PC-Marktes ausgerichtet, ihre Anwendungsgebiete werden sich jedoch mit der Zeit erweitern, wenn die Kosten sinken.

Das Spiel ist hart umkämpft

AMD konkurriert mit Nvidia und Intel im Bereich der Grafikprozessoren – entscheidend für KI und Hochleistungsrechnen.

Nvidia dominiert derzeit den GPU-Markt für KI-Anwendungen. Die bekanntesten KI-Modelle wie ChatGPT von OpenAI laufen auf Nvidia-GPUs wie dem H100 in der Cloud.

Anfang 2024 kündigte Nvidia neue GPUs zur Ausführung synthetischer KI-Anwendungen auf PCs an. Das Unternehmen wird auch GPUs für Laptops von Firmen wie Acer, Dell und Lenovo liefern.

Zuvor hatte Intel im Dezember Core Ultra-Chips auf den Markt gebracht, um KI-Programme schneller auszuführen. Das Unternehmen gibt an, dass der Prozessor mehr als 230 der weltweit ersten KI-PCs von Unternehmen wie Acer, ASUS, Dell, HP und Lenovo antreiben wird.

AMD hat außerdem den neuen MI300X Instinct-Chip auf den Markt gebracht – einen Grafikprozessor für das Training großer Sprachmodelle –, der mit dem H100-Chip von Nvidia konkurrieren wird.

(Laut CNBC)

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