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Ressourcen zur Steigerung der Arbeitsproduktivität im Zeitalter der KI

Báo Quốc TếBáo Quốc Tế29/03/2025

Künstliche Intelligenz (KI) steigert die Produktivität durch die Automatisierung von Aufgaben, die Optimierung von Prozessen und die Unterstützung der Entscheidungsfindung, was allen Wirtschaftssektoren zu einem sprunghaften Wachstum verhelfen kann.


Nguồn lực tăng năng suất lao động trong thời đại AI
Da die KI weiterhin in die Arbeitsabläufe aller Branchen eindringt und ihre positiven Auswirkungen immer deutlicher werden, werden jeder Einzelne und jedes Unternehmen versuchen, ihre Fähigkeiten zu nutzen, um sich einen Wettbewerbsvorteil zu verschaffen. Illustrationsfoto. (Quelle: Amazon)

Vietnam tritt im Jahr 2025 mit zunehmend verbesserten makroökonomischen und finanziellen Indikatoren und Bilanzen sowie einem Geschäftsumfeld, das zunehmend den weltweit gängigen Standards entspricht, in das digitale Zeitalter ein. Unser Land zählt zu den 15 Ländern mit den höchsten Anziehungskraft auf ausländische Direktinvestitionen weltweit und wird bis Anfang 2025 insgesamt mehr als 40.800 aktive Projekte mit einem Gesamtkapital von fast 490 Milliarden US-Dollar umfassen.

Im Jahr 2024 wird das BIP-Wachstum 7,09 % erreichen und damit zu den wenigen Ländern mit hohen Wachstumsraten in der Region und der Welt gehören; Wirtschaftsumfang von fast 500 Milliarden USD, Platz 4 in Südostasien und Platz 34 weltweit; Der nationale Markenwert erreicht über 500 Milliarden USD, Platz 32 von 193 weltweit; Der gesamte Import-Export-Umsatz erreichte über 800 Milliarden USD, den höchsten Wert aller Zeiten.

Die Rolle der Arbeitsproduktivität

Die Welt steht am Beginn der Industriellen Revolution 5.0, integriert fortschrittliche Technologien und fördert die Rolle von Robotern sowie automatischen Maschinen. Diese Realität führt zu einem Trend zu einem globalen Wettbewerb um die Arbeitsproduktivität (LS), der auf fortschrittlicher Technologie basiert. Dabei ist keine Spitzentechnologie wichtiger als Halbleiter und KI. KI hat durch die Automatisierung von Aufgaben, die Optimierung von Prozessen und die Unterstützung der Entscheidungsfindung die Produktivität gesteigert, was allen Wirtschaftssektoren zu einem sprunghaften Wachstum verhelfen kann.

Arbeitskräfte sind die entscheidende Ressource für die Wettbewerbsfähigkeit und den Wohlstand einer Volkswirtschaft. Die Geschichte des „Vertrags 10“ in unserem Land vor fast 40 Jahren zeigt, dass die Veränderung des landwirtschaftlichen Mechanismus die Arbeitsproduktivität gesteigert und Vietnam von einem Land mit Nahrungsmittelknappheit zum weltweit führenden Reisexporteur gemacht hat. Allerdings stellt der Arbeitsproduktivitätsindex derzeit noch immer die größte Unzulänglichkeit der Wirtschaftsführung dar. Laut Statistiken der ASEAN-Region wird die Arbeitsproduktivität Vietnams im Jahr 2023 nur 7,6 % des Niveaus Singapurs betragen; 19,5 % von Malaysia; 37,9 % von Thailand; 45,6 % von Indonesien und 56,9 % von den Philippinen; nur höher als die Arbeitsproduktivität in Kambodscha (1,6-mal höher). Dies ist die größte Herausforderung für die vietnamesische Wirtschaft im Zuge ihres Aufstiegs und ihrer Entwicklung …

In der Resolution Nr. 57-NQ/TW des Politbüros vom 22. Dezember 2024 zu Durchbrüchen in Wissenschaft, Technologie, Innovation und nationaler digitaler Transformation heißt es eindeutig: „Der Schwerpunkt liegt auf der Förderung der Zusammenarbeit in der wissenschaftlichen Forschung und Technologieentwicklung mit Ländern mit fortgeschrittener Wissenschaft und Technologie sowie der Entwicklung der digitalen Transformation, insbesondere in den Bereichen KI …“.

Effektive KI-Mining-Lösungen

Da die KI weiterhin in die Arbeitsabläufe aller Branchen eindringt und ihre positiven Auswirkungen immer deutlicher werden, werden jeder Einzelne und jedes Unternehmen versuchen, ihre Fähigkeiten zu nutzen, um sich einen Wettbewerbsvorteil zu verschaffen. Die Implementierung von KI erfordert jedoch eine sorgfältige Planung und einen strukturierten Ansatz, um häufige Fallstricke zu vermeiden und nachhaltige Ergebnisse zu erzielen. KI umfasst viele Dinge, von Support-Chatbots wie ChatGPT über Roboter bis hin zu prädiktiver Analytik, und KI verändert sich ständig. Eine Patentlösung gibt es nicht, aber wir können passende Lösungsansätze identifizieren.

Damit sich die KI-Branche stark und nachhaltig entwickeln kann, sind laut Experten für digitale Technologien positive Lösungen sowohl auf Regierungs- als auch auf Unternehmensebene erforderlich:

Regierungsebene

Entwickeln Sie KI-Ökosysteme vor Ort, indem Sie die Informationstechnologiebranche fördern, inländische KI-Unternehmen unterstützen und die Zusammenarbeit mit führenden Technologiekonzernen wie OpenAI, Google, Meta, Nvidia, Deepseek usw. verstärken. Fördern Sie gleichzeitig die Anwendung von KI in der staatlichen Verwaltung, um die Effizienz der wirtschaftlichen Ressourcennutzung zu verbessern und Verschwendung und Negativität zu vermeiden. In der unmittelbaren Zukunft ist es notwendig, das Management sozialer Ressourcen (einschließlich Institutionen und Makromanagementumgebung usw.) zu optimieren, den Apparat zu rationalisieren und die Verknüpfungen zwischen der KI- und Halbleiterindustrie und wichtigen Wirtschaftssektoren zu fördern.

Entwicklung digitaler Infrastrukturplattformen (robustes Breitband, Datenspeicherung und digitale Fähigkeiten) und Entwicklung von KI-Kompetenzen für die Belegschaft (von grundlegender digitaler Kompetenz bis hin zu fortgeschrittener KI-Forschung und Sicherstellung, dass neue Kompetenzen in Schullehrpläne und Berufsausbildungen integriert werden).

Fördern Sie eine Kultur der KI-Innovation, um die Gesellschaft zu ermutigen, Veränderungen anzunehmen, neue Ideen zu erkunden und sich aktiv an KI-Anwendungen zu beteiligen. Führung fördert Innovationen, die durch die Kommunikation einer klaren Vision für die Rolle der KI unterstützt werden können. Durch die Einführung einer Innovationskultur können wir eine Belegschaft aufbauen, die qualifiziert und anpassungsfähig ist und bereit ist, KI in Zukunft zu übernehmen.

Entwickeln Sie KI-Governance-Frameworks, um Risiken zu managen und verantwortungsvolle ethische Rahmenbedingungen zu schaffen, einschließlich Grundsätzen wie Fairness, Transparenz und Rechenschaftspflicht.

Nguồn lực tăng năng suất lao động trong thời đại AI

Unternehmensebene

Die Definition von Zielen ist die Grundlage für eine erfolgreiche KI-Implementierung

Der erste Schritt besteht darin, die Probleme oder Chancen zu identifizieren, die durch die digitale Transformation gelöst werden können. Unternehmen können diese Probleme dann in Ziele umsetzen. Ein zielgerichteter und strukturierter Ansatz stellt sicher, dass KI-Initiativen fokussiert sind, klare Endpunkte für die Bewertung aufweisen und dass die Bereitstellung von KI-Modellen auf die Geschäftsziele abgestimmt ist.

Bewerten Sie die Datenqualität und wählen Sie die richtige KI-Technologie

Die Bewertung der Qualität und Zugänglichkeit der Eingabedaten ist ein entscheidender erster Schritt in jedem KI-Implementierungsprozess. Zunächst muss die Datenqualität anhand einer Reihe von Kriterien beurteilt werden, darunter Genauigkeit, Vollständigkeit, Konsistenz und Relevanz für das Geschäftsproblem. Darüber hinaus müssen die Daten reale Situationen darstellen, denen das KI-Modell begegnen wird, um verzerrte oder eingeschränkte Vorhersagen zu vermeiden. Darüber hinaus müssen KI-Systeme in der Lage sein, angemessen auf Daten zuzugreifen.

Als Nächstes müssen Unternehmen die Art der Modellierungsarchitektur und -methode bestimmen, die am besten zu ihrer KI-Strategie passt. Neben der Modellauswahl müssen Organisationen auch die Infrastruktur und Plattform berücksichtigen, die das KI-System unterstützen.

Aufbau eines KI-kompetenten Teams (Teamarbeit)

Erfahrene Teams können die Komplexität der KI-Entwicklung, -Bereitstellung und -Wartung bewältigen. Das Team sollte eine Reihe spezialisierter Rollen umfassen, wie etwa Datenwissenschaftler, Hardwareingenieure und Softwareentwickler, die jeweils über Fachwissen auf ihrem eigenen Gebiet verfügen. Ein KI-erfahrenes Team verbessert nicht nur die gute Arbeitsausführung, sondern koordiniert auch den internen Kapazitätsaufbau, um KI kontinuierlich zu erneuern und anzupassen.

Testen und Bewerten von Modellen

Dadurch wird sichergestellt, dass das Modell genau und zuverlässig ist und in realen Situationen einen Mehrwert liefern kann. Reale Umgebungen sind dynamisch und weisen Datenmuster und Geschäftsanforderungen auf, die sich ändern können, was sich möglicherweise auf die Modellleistung auswirken kann. Eine Kombination aus gründlichen Tests und konsistenter Evaluierung schützt KI-Implementierungen und stellt sicher, dass die Systeme sowohl die Geschäftsanforderungen erfüllen als auch auf Veränderungen reagieren können.

Planen Sie Skalierbarkeit und kontinuierliche Verbesserung

Dies ist für den Erfolg eines KI-Projekts von entscheidender Bedeutung, da es dem System ermöglicht, immer größere Datenmengen, Benutzer oder Prozesse ohne Leistungseinbußen zu verarbeiten. Bei der Planung der Skalierbarkeit sollten Unternehmen Infrastrukturen und Frameworks wählen, die eine Erweiterung unterstützen, sei es durch Cloud-Dienste, verteiltes Computing oder modulare Architektur …

Kurz gesagt: KI wird in einer unbeständigen, sowohl kooperativen als auch wettbewerbsorientierten Welt eine zentrale Rolle spielen, da sie an der Schwelle zur industriellen Revolution 5.0 die entscheidende Hebelwirkung für die Entwicklung der Wettbewerbsfähigkeit der Volkswirtschaften weltweit darstellt. Dabei wird die Wirtschaft auf einer verstärkten Zusammenarbeit zwischen Mensch und Maschine basieren. Durch die Zusammenarbeit mit „Roboterkollegen“ können sich Menschen und institutionelle Organisationen auf Innovation und Experimente konzentrieren und so ihr Potenzial auf der Grundlage von Industrie 4.0 und Industrie 5.0 maximieren. Ziel ist es, dem Land zu mehr Flexibilität und Produktivität zu verhelfen und Vietnam letztendlich wirklich berühmt zu machen.


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Quelle: https://baoquocte.vn/nguon-luc-tang-nang-suat-lao-dong-trong-thoi-dai-ai-309052.html

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