Inmitten der Welle der künstlichen Intelligenz

Nach rund 20 Jahren der Expansion in die Online-Medien steht die vietnamesische Presse angesichts der explosionsartigen Zunahme künstlicher Intelligenz nun sowohl vor Herausforderungen als auch vor Chancen für Veränderungen.

Wendepunkt der digitalen Transformation

In der ersten Hälfte der 2000er Jahre unternahmen vietnamesische Presseagenturen Schritte zur Online-Expansion, um mit der Zeit Schritt zu halten. Damals entwickelten traditionelle Printzeitungen nach und nach elektronische Versionen, um den Bedürfnissen der Leser gerecht zu werden, da der Internetzugang immer beliebter wurde.

Giữa làn sóng trí tuệ nhân tạo- Ảnh 1. — *Nach der Konvergenz der Nachrichtenredaktionen möchten Nachrichtenorganisationen KI-Fortschritte übernehmen. Abbildung: Erstellt durch KI*

Parallel zur Expansion auf der Internetplattform hat die vietnamesische Presse seitdem ihr multimediales Kommunikationsmodell kontinuierlich verbessert und den digitalen Transformationsprozess durch die Diversifizierung von Produktformen wie Podcasts, Videos, Megastories, Infografiken, Langform, Datenjournalismus usw. beschleunigt. Insbesondere hat der YouTube-Kanal der Zeitung Thanh Nien bis heute fast 6 Millionen Abonnenten erreicht. Gleichzeitig hat die vietnamesische Presse auch ihre Social-Media-Kanäle ausgebaut, um die Interaktion mit den Lesern zu erhöhen. Die meisten Presseagenturen in Vietnam verfügen derzeit über Social-Media-Konten und die Fanpages vieler von ihnen haben eine riesige Anhängerschaft; die Facebook-Fanpage der Zeitung Thanh Nien hat beispielsweise mehr als 2,2 Millionen Follower. Mittlerweile sind soziale Netzwerke auch für Presseagenturen zu einem effektiven Kommunikationskanal geworden. Die Presse muss nicht nur ihre Formen und Produkte diversifizieren, sondern auch ihre Organisation und Betriebsabläufe stark digitalisieren. Insbesondere muss sie eine konvergente Nachrichtenredaktion einrichten, um die Ressourcen für alle Medienkanäle zu maximieren: Printzeitungen, Online-Zeitungen, soziale Netzwerke usw. Viele Nachrichtenredaktionen haben digitale Technologien eingesetzt, um ihre Betriebsmethoden zu ändern, darunter das Management von Veröffentlichungsprozessen, das Datenmanagement und das Management der Interaktion mit der Öffentlichkeit. Insbesondere das Content-Management- und Betriebssystem wird kontinuierlich aktualisiert und integriert schrittweise neue technologische Fortschritte, um Reportern und Redakteuren die gleichzeitige Verarbeitung mehrerer Multimedia-Inhalte zu ermöglichen. Eine weitere Realität ist jedoch, dass sich viele Einheiten im Allgemeinen – darunter auch Unternehmen und nicht nur Presseagenturen – zu sehr auf Produkte und Multimedia-Inhalte konzentrieren, ohne über eine systematische Organisation auf der Grundlage einer kompatiblen digitalen Plattform zu verfügen.

Herausforderungen durch künstliche Intelligenz

Die digitale Transformation entwickelt sich ständig weiter. In weniger als zwei Jahren hat die künstliche Intelligenz (KI) weltweit einen explosionsartigen Anstieg erlebt. Anders als das Internet in der Vergangenheit gab es in Vietnam bald KI mit vielen bemerkenswerten Fortschritten, insbesondere generative KI: Erstellen von Inhalten, Bildern, Videos usw.

Ein KI-generiertes Produkt allein kann ohne die Standardisierung professioneller Journalisten kaum zu einem journalistischen Produkt werden.

Fortschritte in der generativen KI können auf der Grundlage gesammelter Informationen und Daten Inhalte aus Geschichten, Drehbüchern, Artikeln usw. erstellen. Einige Medienagenturen haben sogar mit dem Schreiben von Artikeln und Erstellen von Illustrationen mithilfe von KI experimentiert. Auch die Zeitung Thanh Nien hat mit Illustrationen experimentiert und versucht, mithilfe von KI erstellte Artikel zu veröffentlichen. Diese Fortschritte haben viele zu der Frage veranlasst: Kann KI Journalisten ersetzen? Doch in der Realität wird es nicht schwer sein, durch Tests die Antwort herauszufinden: KI kann oder konnte den Menschen im Journalismus bisher nicht ersetzen! Produkte der generativen KI sind noch sehr begrenzt. Warum so antworten? Zunächst einmal zur Authentizität: Ein journalistisches Produkt muss jedes Detail der Daten und Informationen stets sorgfältig prüfen und auf seine Echtheit bewerten. Darüber hinaus müssen Presseprodukte stets den Berufsgrundsätzen und gesetzlichen Bestimmungen entsprechen und typischerweise vollständige Informationen relevanter Parteien auf der Grundlage eines Netzwerks erfassen, das Informationsquellen miteinander verbindet. Inzwischen haben viele der weltweit führenden Technologieexperten wiederholt Bedenken hinsichtlich der Authentizität von Produkten geäußert, die mithilfe künstlicher Intelligenz erstellt wurden. Von der Quelle der Inhalte, Daten und Eingabeinformationen aus werden nicht wirklich alle Bewertungsschritte durchlaufen. Daher kann ein KI-generiertes Produkt ohne die Standardisierung professioneller Journalisten kaum selbst zu einem journalistischen Produkt werden. Auch der Autor selbst hatte nicht allzu viel Zeit, dies zu testen. Intelligentere KI basiert immer noch auf „maschinellem Lernen“ und „Deep Learning“, das von Menschen „beigebracht“ wird. Ebenso können durch KI generierte Bilder oder Videos nur eingeschränkt zu Illustrationszwecken verwendet werden. Bei aktuellen und realitätsnahen Bildern und Videos ist Genauigkeit die Grundvoraussetzung. Realitätsgenerierende KI-Produkte sind in solchen Fällen daher nicht wertvoll. Im Gegenteil: Trotz vieler Genauigkeitslücken sieht sich die Presse aufgrund der explosionsartigen Zunahme generativer KI-Produkte mit einem größeren und schnelleren Informationsfluss konfrontiert, der auch viele Falschmeldungen enthält. Dies zwingt auch die Presseagenturen zu einer verstärkten Kontrolle über Informationen und Daten.

Doch auch wenn KI Journalisten nicht ersetzen kann oder bisher nicht konnte, birgt sie dennoch großes Potenzial, Journalisten zu unterstützen. Normalerweise unterstützt es die Synthese von Daten und Informationen oder schlägt Lösungen vor, um die Menschen weiter zu motivieren. Für Presseagenturen ist dies eine Chance, ihre Arbeitseffizienz zu verbessern. Diese Chance erfordert jedoch eine angemessene Vorbereitung sowohl der technologischen Infrastruktur als auch der personellen Ressourcen. Was die technologische Infrastruktur betrifft, sind nicht nur leistungsstarke Geräte und Mittel mit höherer Betriebseffizienz erforderlich, sondern es muss auch die Informationssicherheit gewährleistet werden. Was die personellen Ressourcen betrifft, benötigen wir nicht nur ein Team aus Leuten mit technologischem Wissen, um KI-Anwendungen zu entwickeln, sondern wir müssen auch Journalisten mit dem Wissen ausstatten, damit sie die Anwendungen effektiv nutzen können. Obwohl KI intelligent ist, benötigen Benutzer beispielsweise zum Erstellen eines Fotos oder Ausführen einer Aufgabe zur Unterstützung der Informationssynthese Kenntnisse, um der Anwendung entsprechende Befehle geben zu können. Schon bei grundlegenden generativen KI-Anwendungen müssen Nutzer, die diese effektiv nutzen möchten, über Kenntnisse im „Prompt Engineering“ verfügen, damit KI-Anwendungen die Wünsche des Nutzers verstehen können. Um es einfach auszudrücken: Sie müssen lernen, wie Sie einer KI „Befehle“ erteilen, Dinge zu tun. All dies erfordert eine umfassende, dem KI-Zeitalter entsprechende Verbesserung der Technologie, Organisation und Ressourcen, um die Wirksamkeit dieser Welle optimieren zu können.