DeepSeek R1 soll genauso leistungsstark sein wie OpenAIs o1, aber das Training des DeepSeek-Modells kostete nur 5,6 Millionen US-Dollar – eine bescheidene Zahl im Vergleich zu den mehr als 100 Millionen US-Dollar, die OpenAI in GPT-4 investiert hat.
Die Entwicklungskosten von DeepSeek betrugen nicht wie behauptet 5,6 Millionen US-Dollar
Allerdings sind nicht alle von den bahnbrechenden Behauptungen von DeepSeek überzeugt, darunter auch Demis Hassabis, der Nobelpreisträger für Chemie 2024. Er erhielt den Preis gemeinsam mit John Jumper für den erfolgreichen Einsatz künstlicher Intelligenz zur Vorhersage der Struktur der meisten Proteine.
Auf dem AI Action Summit in Paris, Frankreich, machte Demis Hassabis, CEO und Mitbegründer von Google DeepMind, einige interessante Aussagen zu DeepSeek. In seiner Erklärung gab Herr Hassabis zu, dass das Modell beeindruckend sei und sagte, dass das Entwicklungsteam von DeepSeek eines der besten in China sei.
Beeindruckt von DeepSeek, aber nicht die optimale Lösung
Er warnte jedoch auch, dass viele Behauptungen von DeepSeek übertrieben und irreführend sein könnten. Hassabis erklärte, dass die von DeepSeek veröffentlichten Kosten nur für den „letzten Trainingslauf“ galten und nicht die Gesamtkosten für die Entwicklung eines KI-Modells von Anfang bis Ende widerspiegelten. Er argumentierte auch, dass DeepSeek „zur Verfeinerung auf westliche Modelle angewiesen ist“, ein Punkt, den OpenAI seit der Einführung von DeepSeek betont hat.
Letztlich behauptet Hassabis, dass DeepSeek zwar beeindruckend sei, Google es jedoch nicht für eine „technologisch optimale Lösung“ halte. Das Gemini-Modell von Google sei sowohl hinsichtlich der Kosten als auch der Leistung effizienter als DeepSeek, sagte er. „Wir reden einfach nicht viel darüber“, betonte der Nobelpreisträger für Chemie 2024.
Die Geburt von DeepSeek mag ein Fortschritt in der KI-Branche sein, aber ist es wirklich eine Revolution oder nur ein Marketing-Gag, wie Hassabis behauptet? Nur die Zeit wird es zeigen.
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Quelle: https://thanhnien.vn/giam-doc-ai-google-ha-thap-dot-pha-cua-deepseek-185250211103753014.htm
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