لماذا يمكن لخرائط جوجل أن تعطي اتجاهات دقيقة كهذه؟

[إعلان 1]

إنها نتيجة مزيج من تقنيات مختلفة مثل صور الأقمار الصناعية والتصوير الجوي ورسم خرائط الشوارع والمناظر البانورامية بزاوية 360 درجة بالإضافة إلى بيانات نظام المعلومات الجغرافية (GIS)، مما أدى إلى إنشاء خريطة رقمية شاملة تخدم غرض مسح الطرق التي يتم السفر عليها بوسائل مختلفة.

يتم تحديث خرائط Google باستمرار بميزات وبيانات جديدة لتحسين وتعزيز فائدتها، مما يجعلها جزءًا لا غنى عنه من السفر الحديث لمليارات الأشخاص حول العالم.

وراء هذا التطبيق البسيط على ما يبدو عملية معقدة لجمع معلومات عالية الجودة من مصادر مختلفة، مثل المستخدمين السابقين والأقمار الصناعية والمركبات وما إلى ذلك، لتكون قادرة على الإجابة على الاستفسارات الملاحية التي يبحث عنها المستخدمون.

خريطة حية متقدمة على عصرها

لم يمض وقت طويل قبل أن يصبح العثور على موقع على الخريطة يعني فتح ورقة عملاقة وقضاء ساعات لا حصر لها في البحث بين النقاط والخطوط والحروف الصغيرة. لم تكن شركة جوجل أول شركة تفكر في إنشاء خريطة رقمية، ولكن عندما تم إطلاق خرائطها في منتصف العقد الأول من القرن الحادي والعشرين، كانت تتميز بتكنولوجيا لم يسبق لها مثيل من قبل. تم إطلاق خرائط جوجل أيضًا مع صور الأقمار الصناعية في المتصفح، وهو نظام تكنولوجي متقدم عن عصره.

لم يسبق لأحد أن رأى منزله من خلال صور الأقمار الصناعية، ناهيك عن صور الأقمار الصناعية الملونة. وهذه نظرة جديدة ومثيرة تمامًا للعالم. ولكن كل هذا مجرد نقطة البداية.

بدأت شركة جوجل في تحسين وتحديث منتجات الخرائط الرقمية الخاصة بها من خلال عدد من عمليات الاستحواذ الذكية. يعود جزء كبير من النجاح الذي تتمتع به Maps اليوم إلى عمليات الاستحواذ المبكرة على Where 2 Technologies وKeyhole. لقد أدت الإضافات التكنولوجية التي تأتي مع الجمع بين هاتين الشركتين وأدوات Google الحالية إلى تحسين جودة الخرائط بشكل كبير، مما يجعل المنتج أكثر سهولة في الوصول إليه وتفاعلية بالنسبة للمستهلكين.

من خلال Keyhole، تمتلك شركة البحث العملاقة البرنامج الذي يعد ضروريًا لإنشاء أداة سهلة الاستخدام لتقييم صور الأقمار الصناعية. وفي الوقت نفسه، توفر صفقة Where 2 تجربة واجهة مستخدم أفضل بكثير من المنتجات الأخرى. إن الطريقة التي يتنقل بها الأشخاص ويكبرون ويصغرون الخرائط الرقمية دون الحاجة إلى إعادة تحميل الصفحة من هذه الشركة قد منحت شركة Google ميزة تنافسية فريدة.

لعبة "القطع الكبيرة"

كانت خرائط Google سريعة في توسيع التكنولوجيا وفتحها للمطورين لدمج وضع Streetview على منصات Android و iOS. ولكن كيف تمكنت هذه الشركة بالضبط من الجمع بين كل ما سبق لنقل المستخدمين من النقطة أ إلى النقطة ب؟

وقال كريستوفر فيليبس، مدير جيو في جوجل: "الأمر الأساسي هو أن يكون لدينا نموذج للعالم الحقيقي، وواقع رقمي للعالم، بما في ذلك الطرق".

للحصول على هذا النموذج الواقعي، تستخدم جوجل صور الأقمار الصناعية وصور الاستشعار عن بعد الجوية. يتم بعد ذلك تجميع الصور مع البيانات من Streetview من خلال عملية تسمى "التصوير الضوئي". وبدمج هذه العملية مع بيانات نظام تحديد المواقع العالمي (GPS)، نحصل على صورة ذات إحداثيات دقيقة. ومن هناك، يمكن لـ Google قياس مسافة الصور ومواقعها إلى الموقع الفعلي.

بمجرد حصول Google على جميع المعلومات والصور التي تشكل الخريطة، تقوم بإضافة بيانات إضافية حول حركة المرور والطرق والشركات. مع أكثر من مليار مستخدم شهريًا، يتم ملء بيانات الشركة الحقيقية وتحديثها باستمرار. بالإضافة إلى ذلك، يقومون أيضًا بسحب البيانات من الحكومات المحلية، مثل جداول الحافلات والقطارات، بالإضافة إلى المعلومات من الشركات.

ولكن العمل لم ينته بعد احتاجت جوجل إلى حل لملء فجوات البيانات والصور في المناطق النائية أو التي يصعب الوصول إليها. وهنا يأتي دور Streetview.

لا يعد Streetview مجرد وضع يسمح للمستخدمين باستكشاف الأماكن المحيطة بهم "افتراضيًا"، بل يلعب أيضًا دورًا مهمًا في عملية جمع بيانات الصور الشاملة. لقد قامت شركة البحث العملاقة بتركيب أنظمة الكاميرات على كل ما يمكنها التفكير فيه، بدءاً من السيارات والدراجات النارية ومركبات الثلوج إلى الجمال والغواصين وحتى رواد الفضاء.

لا تقوم أنظمة الكاميرات هذه بالتقاط الصور فحسب، بل تساعد الشركة أيضًا في التحقق من بيانات الخرائط الأكثر تحديثًا وتنقيحها وتحسينها. وتكتشف تقنية الذكاء الاصطناعي الموجودة في الكاميرا أي تغييرات وترسلها مرة أخرى إلى خوادم جوجل لمقارنتها والعثور على الاختلافات أو التناقضات مع الصورة السابقة.

كيف تقوم خرائط جوجل بتقدير وقت السفر من النقطة أ إلى النقطة ب؟
للتنبؤ بالوقت الذي سيستغرقه الانتقال من نقطة إلى أخرى، أو قياس مدى ازدحام موقع ما، تعتمد جوجل على المراجعات والمعلومات المقدمة وبيانات موقع المستخدم المجهولة كمدخلات لخوارزميات معقدة تعمل على تحسين النماذج التنبؤية.
وبالتالي فإن التنبؤ النهائي هو عبارة عن بيانات مجمعة من ملايين الحسابات، بالإضافة إلى أداة رسم الخرائط والموقع التقريبي للمستخدم. وتساعد هذه المعلومات أيضًا Google على توجيه الإعلانات إلى المستخدمين - وهي إحدى مجالات كسب المال الرئيسية للشركة العملاقة.

الفيتناميون (المصدر: Synthesis)

[إعلان رقم 2]
مصدر