من صانع وحدات معالجة الرسوميات إلى "عقل" عصر الذكاء الاصطناعي

باعتباره أول سيرة ذاتية لجينسن هوانج تُنشر في فيتنام، فإن كتاب NVIDIA - The Great Thinking Machine سوف يرضي العديد من القراء: أولئك الذين يحبون السير الذاتية في مجال الأعمال، ومحبي NVIDIA، وأولئك الذين يريدون التعرف على سلسلة من المفاهيم التي تهز عالم التكنولوجيا مثل وحدة معالجة الرسومات (GPU)، والذكاء الاصطناعي، والشبكات العصبية الاصطناعية... دون أي معرفة خلفية.

Từ nhà sản xuất GPU đến 'bộ não' của kỷ nguyên AI- Ảnh 1. — يصور الكتاب جينسن هوانج، الرئيس التنفيذي لشركة NVIDIA

بأسلوب كتابة سهل الفهم وتوجيه ماهر، يفتح المؤلف والصحفي الأمريكي ستيفن ويت تدريجيا الصورة الكبيرة للعلاقة بين وحدة معالجة الرسومات والذكاء الاصطناعي، بالإضافة إلى "المعجزة" التي حولت شركة أجهزة كمبيوتر مثل NVIDIA إلى واحدة من أكبر الشركات من حيث رأس المال في الوقت الحاضر، على قدم المساواة مع "عمالقة" مثل Apple وMicrosoft.

وحدة معالجة الرسومات (GPU) - قلب الثورة التكنولوجية

يبدأ فيلم The Great Thinking Machine بقصص نراها عادةً في أفلام السيرة الذاتية، حيث يستعرض طفولة جينسن هوانج منذ أن كان صبيًا ولد في تايوان واضطر إلى الهجرة إلى الولايات المتحدة في سن مبكرة، وواجه صعوبة في التكيف ولكنه سرعان ما ارتفع ليصبح طالبًا ممتازًا ومهندسًا موهوبًا. ثم تأتي "أسطورة" ميلاد NVIDIA مع المؤسسين الثلاثة، جينسن هوانج، وكريس مالاخوفسكي، وكورتيس بريم، في مطعم Denny's باعتبارهم أصل كل ذلك.

تم تضمين التفاصيل المتعلقة بشخصية جينسن هوانج بطريقة مناسبة، مما يدل على أن الرئيس التنفيذي المولود في تايوان هو نوع تقليدي إلى حد ما من القادة: مدمن عمل، كتوم بشأن حياته الشخصية، لا يرحم مع المنافسين، على استعداد لانتقاد الموظفين أمام المجموعة للتعلم من الخبرة، ولكن دائمًا ديناميكي وحساس للاتجاهات الجديدة.

ويؤمن رئيس شركة NVIDIA بالفلسفة المذكورة في كتاب "معضلة المبتكر" ، وهو على استعداد للمغامرة في أسواق متخصصة يطلق عليها "أسواق بقيمة 0 مليار دولار"، وبناء نظام بيئي لبرمجيات CUDA لخدمة العلماء "المجانين"، والباحثين المحتاجين... حتى يولد هذا القطاع من الأعمال الأرباح. وسرعان ما أسس ثقافة العمل الجاد والجدية في NVIDIA، حيث كان يتعين على الموظفين دائمًا ارتداء ملابس مناسبة للمكتب، مما جعل NVIDIA مختلفة تمامًا عن بعض شركات التكنولوجيا في وادي السيليكون ومختلفة أيضًا عن شركات الألعاب النموذجية.

GPU هو منتج نشأ من عملية البحث والتحسين المستمر لفريق NVIDIA. في البداية، كانت وحدات معالجة الرسومات مخصصة للاعبين، ولكن تم تحسينها تدريجيًا لأغراض البحث العلمي بفضل قوتها الحاسوبية الهائلة، مما مهد الطريق لتحقيق اختراقات في تطوير الذكاء الاصطناعي - وهو الأمر الذي لم يكن من الممكن أن يتوقعه جينسن هوانج أو مهندسو NVIDIA في البداية.

الذكاء الاصطناعي "المعجزة"

إن نقطة التحول في الصعود الصاروخي لشركة NVIDIA تكمن في تقاطع وحدات معالجة الرسومات والذكاء الاصطناعي. إلى جانب القصة الرئيسية حول جينسن هوانج وفريق NVIDIA، ينسج نصف الكتاب بذكاء قصصًا جانبية حول العلماء والمبرمجين الذين يبحثون عن اتجاه جديد لأبحاث الشبكات العصبية الاصطناعية، والتي ظلت راكدة لعقود من الزمن بسبب نقص الأدوات المناسبة وكان يُنظر إليها بازدراء حتى داخل مجتمع الذكاء الاصطناعي نفسه، حتى ظهرت وحدات معالجة الرسومات وغيرت كل شيء.

يركز المؤلف بشكل خاص على قصة الثلاثي أليكس كريزيفسكي وإيليا سوتسكيفر (المؤسسان المشاركان لشركة OpenAI) ومستشارهما جيفري هينتون (الحائز على جائزة نوبل في الفيزياء لعام 2024) الذين يستخدمون وحدات معالجة الرسومات NVIDIA لبناء AlexNet - وهي شبكة عصبية قادرة على التعرف على الصور. وبعد بضع سنوات، شهد سوتسكيفر القفزة التالية إلى الأمام عندما نجح فريق OpenAI في تدريب نموذج الذكاء الاصطناعي لمعالجة اللغة المسمى GPT. المنتج الذي تم تقديمه للمستخدمين العاديين هو روبوت المحادثة ChatGPT الذي "أحدث ضجة" في عام 2022.

ومع ذلك، يصبح هذا أيضًا "سلاحًا ذا حدين" عندما ينشغل المؤلف كثيرًا بالذكاء الاصطناعي ويتجاهل العديد من القضايا الأخرى الجديرة بالملاحظة. على سبيل المثال، نادرًا ما يتم ذكر "حمى" وحدة معالجة الرسوميات (GPU) العالمية وكيفية تعامل NVIDIA مع هذه الظاهرة. منذ عشرينيات القرن العشرين، ارتفع الطلب على وحدات معالجة الرسومات بشكل كبير تحت تأثير اتجاهات مثل العملات المشفرة، والميتافيرس، وانقطاعات سلسلة التوريد العالمية أثناء جائحة كوفيد-19. ومع ذلك، يبدو أن شركة NVIDIA، تحت قيادة ستيفن ويت، تتخذ موقفًا غير مبالٍ إلى حد ما تجاه هذه الظاهرة (في الواقع، لا يزال جينسن هوانج يتحدث بانتظام لطمأنة العملاء).

بالإضافة إلى ذلك، ينغمس المؤلف أحيانًا في التعبير عن "الخوف من الذكاء الاصطناعي"، ويقضي الكثير من الوقت في استكشاف آراء الرئيس التنفيذي لشركة NVIDIA حول هذا الموضوع، على الرغم من أنه أكد مرارًا وتكرارًا أنه لا يخاف من تفوق الذكاء الاصطناعي على البشر. المقارنة بين جينسن هوانج وإيلون ماسك هي مقارنة قسرية ومحرجة، لأن الاثنين يعملان في مجالات مختلفة، في حين أن الكتابة عن AMD، المنافس المباشر لشركة NVIDIA، غامضة وتفتقر إلى التأكيد.

ولم يتم ذكر الجهود اللاحقة لتجاوز NVIDIA، مثل ظهور معالجات TPU، أو وحدات NPU، أو منصة Triton المنافسة لـ CUDA، على الرغم من تحديث محتوى الكتاب حتى نهاية عام 2024، مما يترك العديد من القطع من الصورة العامة للصناعة مفقودة.

وعلى الرغم من "العيوب" المذكورة أعلاه، فإن الكتاب لا يزال يستحق القراءة بفضل الطريقة التي يروي بها ستيفن ويت رحلة جينسن هوانج بأسلوب حيوي وسهل الفهم حتى بالنسبة للقراء غير المهتمين بالتكنولوجيا. أولئك الذين يريدون التعرف على عملية صعود شركة تكنولوجيا بهدوء وكونها وراء العديد من المنتجات والتطبيقات التي نستخدمها كل يوم - من الألعاب والأفلام إلى الذكاء الاصطناعي - سيجدون الكثير من الأشياء المثيرة للاهتمام في NVIDIA - The Great Thinking Machine .

المصدر: https://thanhnien.vn/tu-nha-san-xuat-gpu-den-bo-nao-cua-ky-nguyen-ai-185250404230128072.htm