شعار Deepseek. (الصورة: رويترز/في إن إيه)
في سياق هيمنة شركات الذكاء الاصطناعي العملاقة مثل OpenAI أو Google أو Anthropic على السوق، لفت اسم جديد من الصين - DeepSeek - انتباه صناعة التكنولوجيا بأكملها.
من خلال نموذج R1، لا تكسر DeepSeek احتكار "الشركات الكبرى" فحسب، بل تثير أيضًا سؤالًا كبيرًا: هل لا يزال الذكاء الاصطناعي ساحة لعب مخصصة للشركات التي تبلغ قيمتها تريليون دولار؟
منذ أواخر عام 2022، سيطرت مساعدات الذكاء الاصطناعي مثل ChatGPT (من OpenAI)، أو Claude (من Anthropic)، أو Gemini (من Google) على السوق بفضل الاستثمارات الضخمة في فرق الهندسة ومراكز البيانات وشرائح الذكاء الاصطناعي المتقدمة.
ومع ذلك، دخلت شركة DeepSeek السباق بشكل غير متوقع بنموذج R1 الرائد بتكلفة تطوير تبلغ 6 ملايين دولار أمريكي فقط - وهو رقم صادم مقارنة بمليارات الدولارات التي دفعتها الشركات المنافسة.
ورغم أن العديد من الخبراء أبدوا شكوكهم بشأن التكلفة الحقيقية لـ DeepSeek، فإن ظهور هذا النموذج لا يزال يثير الجدل: فهل أصبحت الذكاء الاصطناعي سلعة شائعة، بدلاً من كونها تقنية متطورة محجوزة فقط للشركات العملاقة؟
وقال المحلل أنجيلو زينو من شركة الأبحاث "سي إف آر إيه": "يتعين على الرواد في هذا المجال دائمًا إنفاق الكثير من المال للبقاء في المقدمة". ولكن "القادمين الجدد" قد يتمكنون بعد ذلك من القيام بنفس الشيء بشكل أرخص وأسرع".
في مؤتمر HumanX AI في لاس فيغاس الأسبوع الماضي، قال توماس وولف، المؤسس المشارك لشركة Hugging Face، وهي شركة تعمل على تطوير أدوات حسابية لبناء تطبيقات التعلم الآلي، إن تكلفة تطوير الذكاء الاصطناعي آخذة في الانخفاض، والأهم من ذلك أن المستخدمين لم يعودوا قلقين للغاية بشأن النموذج الذي يستخدمونه.
وعلق السيد وولف قائلاً: "نحن ندخل إلى عالم متعدد النماذج وهذا أمر جيد". وأشار أيضًا إلى رد فعل السوق الخافت إلى حد ما تجاه الإصدار الأحدث من ChatGPT.
ومع ذلك، لا تقبل OpenAI هذا الرأي بسهولة. يؤكد كيفن ويل، مدير المنتجات في OpenAI، أن نماذج الذكاء الاصطناعي ليست كلها متساوية.
وقال "قد لا يكون لدينا تقدم لمدة 12 شهرًا كما كان الحال في السابق، لكن التقدم لمدة تتراوح بين ثلاثة إلى ستة أشهر لا يزال قيمًا للغاية". مع أكثر من 400 مليون مستخدم، تتمتع OpenAI بميزة جمع كميات هائلة من البيانات لتحسين نماذجها بشكل مستمر.
قام السيد فين تشاو - مدير الأبحاث في شركة ألفا إديسون، بمقارنة OpenAI مع Google، عندما أصبح كلاهما أسماء مألوفة للغاية في أذهان المستخدمين.
لقد ساعدت التحسينات في تكنولوجيا الشرائح وتحسين الخوارزميات في خفض تكلفة تطوير الذكاء الاصطناعي، لكن السباق لا يزال يتطلب رأس مال ضخم. تعمل نماذج المصدر المفتوح على تحفيز الابتكار بشكل أسرع، لكن الشركات ذات النماذج المغلقة مثل OpenAI وAnthropic تواجه ضغوطًا مالية هائلة.
في فبراير/شباط الماضي، استثمرت مجموعة الاستثمار اليابانية SoftBank 40 مليار دولار في OpenAI، مما رفع تقييم الشركة إلى 300 مليار دولار، أي ما يقرب من ضعف تقييم العام الماضي. ولكن مع معدل "حرق نقدي" يصل إلى مليار دولار أمريكي شهريًا، لا يزال يتعين على OpenAI جمع رأس المال بشكل مستمر.
وفي الوقت نفسه، لا ينبغي أن تتخلف شركة أنثروبيك، التي جمعت 3.5 مليار دولار في مارس/آذار، لتصل قيمتها إلى 61.5 مليار دولار.
وعلق جاي داس من شركة Sapphire Ventures قائلاً: "إذا كنت تنفق مليار دولار شهريًا، فسوف تضطر إلى الاستمرار في جمع الأموال". ولا أعتقد أنهم قادرون على تحقيق الأرباح قبل هذا الإنفاق الضخم".
مع ظهور قوى جديدة مثل DeepSeek والتحول التدريجي إلى عالم الذكاء الاصطناعي متعدد النماذج، تتغير الصورة المستقبلية لصناعة الذكاء الاصطناعي كل يوم.
لم يعد السباق يقتصر على الشركات الكبرى التي "تحرق الأموال" للحصول على اليد العليا، بل أصبح يفتح الفرص أمام المنافسين الأكثر ذكاءً ومرونة.
المصدر: https://www.vietnamplus.vn/tri-tue-nhan-tao-khi-deepseek-dinh-hinh-lai-the-co-post1020961.vnp
تعليق (0)