الذكاء الاصطناعي يدخل عالم اللغة الفيتنامية

[إعلان 1]

لا يساعد الذكاء الاصطناعي البشر على تعلم اللغات فحسب، بل يساعد الأنظمة أيضًا على دعم الذكاء اللغوي بشكل أفضل.

دمج الذكاء الاصطناعي "لتعليم" اللغة الفيتنامية

يريد قائد مؤسسة الاستثمار الأجنبي المباشر (FDI) في فيتنام تعلم اللغة الفيتنامية بسرعة وقراءة 90% من محتوى الوثائق الشائعة. المشكلة هي أنه مشغول للغاية وليس لديه سوى ساعة واحدة تقريبًا (من الساعة 12 إلى 13 كل يوم) للدراسة. فكيف يمكن تطبيق التكنولوجيا على برامج تعلم اللغات لمساعدتك على تعلم اللغات الأجنبية بسرعة؟

ما ورد أعلاه هو مشكلة منصب القيادة في شركة الاستثمار الأجنبي المباشر المطروحة على الأستاذ المشارك، الدكتور دينه ديين، مدير مركز اللغويات الحاسوبية، جامعة العلوم، جامعة فيتنام الوطنية، مدينة هوشي منه.

وباعتباره شخصًا لديه العديد من مواضيع البحث العلمي والمنشورات الدولية حول تطبيق الذكاء الاصطناعي في الترجمة الآلية واللغويات النقدية وتعليم اللغة الفيتنامية للأجانب، يعتقد الأستاذ المشارك ديين أن تطبيق الذكاء الاصطناعي ضروري لحل المشكلات في اللغويات.

على وجه التحديد، الخطوة الأولى في تعلم أي لغة هي تعليم أصوات اللغة. الحاجز هنا هو أن اللغة الفيتنامية لها نغمات وإيقاعات، لذلك فإن تعليمها لمتعلمي اللغات غير النغمية مثل الإنجليزية والفرنسية وما إلى ذلك سيكون صعبًا للغاية. على سبيل المثال، بدلاً من السؤال: "هل ستذهب إلى السرير بعد؟" ثم سيقول المتعلم "هل أنت غبي حتى الآن؟"، لأنه لا يستطيع التمييز بين النغمات. يجب تعليمهم مكان وضع اللعبة عند النطق، وشكل الفم الذي يجب أن يحملوه، والفرق بين النطق الصحيح والنطق غير الصحيح.

في الوقت الحالي، يمكن لبرامج تطبيقات الذكاء الاصطناعي في تدريس اللغات الأجنبية محاكاة شكل فم تنظيف الأسنان وتشغيل الأصوات ليقوم المتعلمون بتقليدها. بعد ذلك، يقوم المتعلم بتشغيل الصوت مرة أخرى، وتسجيله في البرنامج، ويستخدم التكنولوجيا لمقارنة نطق المتعلم مع النطق القياسي من البرنامج، ويحسن النطق بسرعة. تتطلب جميع الخطوات المذكورة أعلاه تطبيق الذكاء الاصطناعي.

ومثال آخر، وفقاً للقاموس الفيتنامي لمعهد اللغويات الذي حرره البروفيسور الراحل هوانغ في، فإن المفردات الفيتنامية الأصلية تحتوي على حوالي 34 ألف كلمة. وتظهر الحسابات أنه من الضروري تعليم حوالي 10% من الكلمات للآلة، أي ما يعادل 3400 كلمة من المعلومات التطبيقية، حتى تتمكن الآلة من قراءة حوالي 90% من النصوص الفيتنامية الشائعة. وللحصول على جدول البيانات هذا، كان على الأستاذ المساعد ديين استخدام الذكاء الاصطناعي لتصنيف نظام المفردات في مجموعة النصوص الفيتنامية.

ويمكن القول أن الذكاء الاصطناعي قد غيّر طريقة التدريس والتعلم في قطاع التعليم. وفي الواقع، ظهرت العديد من تطبيقات الذكاء الاصطناعي لدعم عملية التعليم والتعلم لتصبح أسرع وأكثر فعالية.

إن القصة المثيرة للاهتمام حول الجمع بين علوم الكمبيوتر واللغويات المذكورة أعلاه تظهر أن عملية تدريب الذكاء الاصطناعي وتطبيقه عمليًا ضرورية للغاية، ولكنها ليست سهلة. يجب فصل البيانات إلى طبقات متعددة من المعرفات، ويجب على كل طبقة التعامل مع كل متغير بمعرفات محددة مختلفة.

عندما تتعلم الآلات اللغة...

لا يساعد الذكاء الاصطناعي البشر على تعلم اللغات فحسب، بل يساعد الأنظمة أيضًا على دعم الذكاء اللغوي بشكل أفضل. يتم تدريب الآلات وتحسينها كل يوم.

على غرار قصة الأستاذ المساعد ديين، فيما يلي مثال حي آخر لكيفية فهم المساعد الذكي للغة البشرية.

إنها عملية البحث والتطوير لمساعد الصوت الفيتنامي Kiki في السيارات، للتعرف على الأصوات بشكل جيد مع العديد من اللهجات الإقليمية المختلفة. في علوم الكمبيوتر، يعد التعرف على الكلام فرعًا مهمًا من الذكاء الاصطناعي (AI)، حيث يحول الكلام البشري إلى تنسيق مفيد ومفهوم بواسطة تطبيقات الكمبيوتر. تعتبر هذه التكنولوجيا بمثابة جسر للتفاعل بين الآلات والبشر. لقد أصبحت المساعدات الصوتية تطبيقات لا غنى عنها في جميع أنحاء العالم. وتشمل التطبيقات الأكثر شعبية: Siri من Apple، ومساعد Google، وAmazon Alexa، أو Kiki في فيتنام.

أشار السيد نجوين هوانج خانه دوي، الذي كتب الأسطر الأولى من التعليمات البرمجية لـ Kiki، إلى أن بيانات اللغة تلعب دورًا رئيسيًا في تدريب نموذج الذكاء الاصطناعي الذكي بما يكفي للتعرف على الأصوات والرد على المستخدمين بالمعلومات الصحيحة.

على سبيل المثال، إحدى الوظائف المهمة جدًا لمستخدمي المساعد الفيتنامي Kiki في السيارات هي الملاحة. لذلك، يجب على فريق تطوير المنتج إعداد البيانات والمفردات لدعم أوامر المستخدم "بشكل سلس". بعد جمع البيانات وتدريب النموذج، تحسن مؤشر جودة التعرف على الكلام في الإصدار الأحدث بنسبة 40% مقارنة بالإصدار الأصلي.

لا يقتصر التعرف على الصوت في السيارات على مشاكل الملاحة والموقع فحسب، بل أيضًا على العديد من القضايا الأخرى.

على سبيل المثال، عند استخدام Kiki في السيارة، يكون ضوضاء المحرك أو الرياح أو معدات المرور على الطريق أيضًا عالية جدًا، مما يؤثر بشكل مباشر على جودة التعرف على صوت Kiki في السيارة. لذلك، كان مطلوبًا من فريق كيكي محاولة حل مشكلة الضوضاء من خلال تعزيز البيانات عن طريق التحدث في ظروف صاخبة لتتناسب مع الحياة الواقعية قدر الإمكان.

بالإضافة إلى ذلك، مع وجود تقنيات جديدة في العالم مثل التعلم الذاتي، تحاول كيكي "التعلم" حتى من البيانات غير المصنفة، لتحسين النموذج بشكل أفضل. يتحسن استقرار مساعد الصوت الفيتنامي هذا مع التدريب المستمر وترقيات المنتج.

من الواضح أن التقدم التكنولوجي يحدث كل يوم، وكل ساعة. تم إطلاق ChatGPT في أواخر عام 2022، وهو يجيب جزئيًا على السؤال حول كيفية عمل البيانات الضخمة. تدخل التكنولوجيا إلى منتصف حياتنا، وخاصة في مجال التعليم واللغة، وهي مجالات كانت تعتمد في السابق بشكل كبير على البشر. تعمل الذكاء الاصطناعي على إعادة تعريف الطريقة التي نتعلم بها، ونعمل بها، ونعيش بها... كما توضح الأمثلة المحددة المذكورة أعلاه.

[إعلان 2]
مصدر