لقد أجبرت تأثيرات العلوم والتكنولوجيا، وخاصة الذكاء الاصطناعي، على الصحافة في الآونة الأخيرة مؤسسات التدريب على التفكير في التحديات والتغييرات اللازمة في التدريس.
تي اس. نجوين نجا هوين - أكاديمية الصحافة والاتصال. (الصورة: NVCC) |
في الوقت الحاضر، تلبي مؤسسات التدريب الصحفي في فيتنام المتطلبات الأساسية في تدريب طلاب الصحافة على مستوى البكالوريوس والدراسات العليا. يوجد اليوم العديد من مدارس التدريب الصحفي المرموقة مثل أكاديمية الصحافة والاتصال، وجامعة هانوي للعلوم الاجتماعية والإنسانية، وجامعة مدينة هوشي منه للعلوم الاجتماعية والإنسانية. ولا تزال مدينة هوشي منه "مصنعاً" للعديد من المراسلين والصحافيين والمحررين ورؤساء وكالات الأنباء في جميع أنحاء البلاد.
منذ فترة طويلة، شهد تدريب الصحافة في المدارس تغييرات مشجعة عندما ركز على العوامل العملية. ومن خلال الاستثمار في مراكز الممارسة المهنية للطلاب، وزيادة نسبة الممارسة في الدورات، ودعوة الصحفيين لمشاركة ونقل الخبرات، والتعاون الأكاديمي مع مدارس الصحافة والاتصال الأجنبية، حققت المدارس العديد من التغييرات الأكثر ملاءمة وإيجابية في تلبية المتطلبات العملية لجودة مخرجات طلاب الصحافة.
ومع ذلك، بالنظر إلى ما فعلته الذكاء الاصطناعي، وما تفعله، وما قد تفعله في المستقبل في مجال الصحافة، فإن مؤسسات تدريب الصحافة تحتاج إلى خطة للتعامل مع التغيرات في الطلب على الموارد البشرية الصحفية من حيث الجودة والكم.
التحديات في التدريب
ولعل التحدي الأكبر يكمن في قدرة قادة المدارس على إدراك الصعوبات المباشرة وطويلة الأمد وتوقعها، حتى يتمكنوا من إجراء تغييرات شاملة وجريئة في تدريب الصحفيين في عصر الذكاء الاصطناعي. ولا تشمل هذه التغييرات فقط عوامل أساسية وواضحة مثل: تحديث إطار برنامج التدريب، وتحسين جودة هيئة التدريس، والخبراء الضيوف، وتحسين المرافق والتقنيات والتكنولوجيا، ولكن الأهم من ذلك أنها تتطلب أيضًا عقلية جديدة، عقلية مستعدة لإزالة ما هو غير مناسب ودمج عوامل جديدة وفقًا للواقع. وهذه نقطة يصعب تحديدها عند النظر إلى مصطلح الآلية والقدرة على الاستقلال والمسؤولية الذاتية.
علاوة على ذلك، ومن منظور نمط الحياة، فإن حقيقة أن دخل الصحافة ليس مرتفعًا بشكل عام وأن معاملة محاضري الصحافة ليست مشجعة حقًا... تشكل أيضًا تحديًا عندما يتعلق الأمر بجذب الطلاب والحفاظ على جودة التدريب.
ورغم عدم وجود إحصاءات شاملة، فإن حقيقة أن خريجي الصحافة يتحولون إلى مجال الإعلام أو حتى يعملون في مجال مختلف لا تزال حقيقة واضحة. بالنسبة للطلاب الذين يجدون وظائف في مجال الصحافة، ليس كل شخص يستوفي متطلبات الوظيفة على الفور. يمكن ذكر بعض القيود التي يواجهها حاملو درجة البكالوريوس في الصحافة على النحو التالي: الافتقار إلى الخبرة العملية؛ ضعف المعرفة المتعلقة بالنظام السياسي؛ الافتقار إلى المهارات في البحث والاختيار واستغلال المواضيع؛ القدرة المحدودة على ممارسة الصحافة المتعددة الوسائط؛ الافتقار إلى المهارات الناعمة
وفي الوقت نفسه، يقوم الذكاء الاصطناعي الآن "بغزو" الصحفيين في العديد من المراحل والمستويات. لقد قامت وكالات الأنباء الكبرى في جميع أنحاء العالم بأبحاث حول الذكاء الاصطناعي وتطبيقه وتحسينه باستمرار لسنوات عديدة.
لا تلعب الذكاء الاصطناعي دورًا جيدًا في البحث عن المعلومات وتوليفها فحسب، بل أصبحت الآن أيضًا أداة قوية في إنتاج المحتوى التلقائي، وخاصة في مجالات الرياضة والمالية وأخبار الطقس وما إلى ذلك، والتي تتوفر فيها مصادر بيانات نظيفة ومحدثة. منذ عام 2014، قامت وكالة أسوشيتد برس بأبحاث وتطبيق أتمتة تقارير الدخل المالي وزيادة عدد المقالات المنشورة كل ربع سنة بشكل كبير.
في أوائل عام 2023، أعلنت BuzzFeed أنها ستستخدم ChatGPT لإنشاء الاختبارات وتخصيص المحتوى لقرائها. إن تخصيص التجربة العامة هو أيضًا شيء طبقته العديد من وكالات الأنباء حول العالم وبعض وكالات الأنباء في فيتنام باستخدام الذكاء الاصطناعي لتحسين توزيع الأخبار.
إن الأمثلة المذكورة أعلاه، على الرغم من أنها ليست شاملة، تظهر جزئياً الفجوة في تبني وتطبيق الذكاء الاصطناعي في مجال الصحافة بين العالم وفيتنام. إذن، ما هي التغييرات التي يتعين على مؤسسات التدريب الصحفي ووكالات الأنباء إجراؤها للتكيف مع عصر الذكاء الاصطناعي؟
بناء ميزة تنافسية باستخدام الذكاء الاصطناعي؟
وأمام التحديات القائمة، لا بد من العودة إلى جوهر ما يجعل وجود الصحافة ذا معنى بالنسبة للمجتمع، وهو دور المراقبة والنقد. في عالم تسوده المنافسة الشرسة على المعلومات مثل عالمنا اليوم، ومع "هيمنة" منصات التواصل الاجتماعي، تحتاج الصحافة إلى تأكيد دورها الأساسي لبناء ميزة تنافسية. لأنه في المستقبل القريب، سيكون من الصعب على الذكاء الاصطناعي اكتشاف المشاكل والصراعات الخفية في الحياة الاجتماعية، أو اكتشاف الحوادث السلبية والفاسدة، أو الخوض في التحليل للعثور على "العقد" في القضايا المعقدة...
ولذلك، لا تزال المدارس بحاجة إلى التركيز على تدريب الطلاب على مهارات الصحافة الكلاسيكية مثل: التفكير النقدي، والعثور على المواضيع، وبناء المصادر، والتحقق من المعلومات، والتقارير المتعمقة... على أساس حماية المصالح الوطنية والعدالة. وفي الوقت نفسه، من الضروري تحديث محتوى التدريب الجديد وفقًا للاتجاهات العامة مثل صحافة البيانات، والبودكاست، والذكاء الاصطناعي... فضلاً عن تهيئة الظروف للطلاب لممارسة مهارات الوسائط المتعددة، والتواصل، ومعالجة المواقف، وخاصة مهارات الدراسة الذاتية بشكل منتظم. وهذه أيضًا ملاحظة بشأن جانب الجهود الشخصية للمتعلم بالإضافة إلى الأساس الذي توفره مؤسسة التدريب.
تشتهر مدرسة بالو ألتو الثانوية (كاليفورنيا، الولايات المتحدة الأمريكية) بأنها المدرسة التي تضم أكبر وأفضل برنامج تدريبي للصحافة في المدارس الثانوية في الولايات المتحدة والذي يسمى Paly Mac. في هذا البرنامج، يشارك الطلاب في إنتاج جميع أنواع المنشورات مثل: الصحف المطبوعة، والمجلات الإلكترونية، والأخبار التلفزيونية، والأخبار الرقمية، وما إلى ذلك. ومن خلال هذا، يتم تدريبهم على محتويات مثل التصوير الفوتوغرافي، وإنتاج الفيديو، والتصميم الجرافيكي، وشبكات التواصل الاجتماعي. في إطار هذا البرنامج، لا يتم تدريب الطلاب على مهارات الصحافة فحسب، بل يمارسون أيضًا مهارات القيادة والعمل الجماعي والبحث والتسويق وإدارة المشاريع وإدارة الأعمال. كل إصدار من إصدارات Paly هو علامة تجارية منفصلة، تم تطويرها ولديها نموذج أعمال مستدام. هذا اقتراح لجلب واقع الصحافة إلى المدارس، حتى يتمكن الطلاب من تجربة الطريقة الأكثر أصالة واكتمالاً ليس فقط الصحافة ولكن أيضًا عملية الأعمال الخاصة بمنتجات الصحافة.
وبالإضافة إلى مواجهة التحديات، يتعين على صناعة الصحافة أيضًا أن ترى الفرصة لدمج الذكاء الاصطناعي في عملها كأداة مفيدة في مراحل إنتاج الأخبار وتوزيعها والتفاعل مع القراء. تطبق بعض وكالات الأنباء في فيتنام حاليًا الذكاء الاصطناعي والتقنيات الأخرى في عدد من الأنشطة مثل: البحث عن المعلومات وتوليفها، وتصميم المعلومات الرسومية، والبحث والمسح. حتى الذكاء الاصطناعي الشائع في العالم اليوم مثل ChatGPT (الذكاء الاصطناعي للكتابة) أو Midjourney (الذكاء الاصطناعي للتصميم الجرافيكي) يتم استخدامه أيضًا في فيتنام، على المستوى الشخصي، لخدمة تصميم وإنشاء المحتوى المنشور.
لا يزال استخدام الذكاء الاصطناعي اليوم يشكل تحديات ليس فقط من حيث التكنولوجيا (المعلومات التي يوفرها الذكاء الاصطناعي لا تزال غير دقيقة وغير متسقة) ولكن أيضًا من حيث الأخلاق (نشر الأخبار المزيفة وانتهاك خصوصية المستخدمين). وإلى أي مدى وكيف يتم تطبيق الذكاء الاصطناعي، لا يزال هذا أمراً يجب على كل وكالة أنباء وكل صحفي أن يدرسه بعناية، على الرغم من أن هذه قضايا مماثلة بالنسبة للصحافة العالمية، وليس فقط في فيتنام.
يقوم المؤلف بالتدريس في دورة تدريبية حول الصحافة الإعلامية الرقمية. (الصورة: NVCC) |
"النواة المبتكرة" للصحافة الأجنبية
وفي إطار مجال النفوذ المشترك، يتعين على قطاع الصحافة الأجنبية في فيتنام أيضًا أن يكون على دراية بالفرص والتحديات التي يجلبها عصر الذكاء الاصطناعي لصناعة الصحافة. ومع ذلك، فإن التقدم الملحوظ في العلوم والتكنولوجيا قد جلب إلى الحياة المعلوماتية أدوات فعالة للغاية للتحقق من المعلومات، وترجمة النصوص، وترجمة مقاطع الفيديو، والصوت... حتى في بضع دقائق فقط. ومن ثم، فإن الصحافة الأجنبية تحتاج إلى مزيد من الابتكار في أسلوبها في التواصل مع الجمهور، بحيث تكون المعلومات الأجنبية، المبنية على وجهة النظر المشتركة للحزب والسياسة الخارجية للدولة، موضوعية ومتعددة الأبعاد، وعميقة وتنافسية.
وبالإضافة إلى توجيهات قادة وكالات الأنباء الأجنبية، فإن الصحفيين الأجانب هم "النواة" لهذه المسؤولية. إن الصحافة الأجنبية المحترفة تعمل بمعرفة متعمقة، بحيث يتمكن الجمهور من رؤية الطبيعة الحقيقية للمشكلة في منظور شامل، وستكون منتجات تنافسية في مجال الصحافة بشكل عام والصحافة الأجنبية بشكل خاص. ولتحقيق هذه الغاية، يتعين على تدريب الصحفيين الأجانب أن يركز بشكل أكبر على القدرة على تحسين المعرفة الذاتية من خلال الدراسة الذاتية والقراءة الذاتية. وخاصة فيما يتعلق بالقضايا السياسية الدولية المتعلقة بفيتنام، يحتاج كل صحفي أجنبي مستقبلي إلى فهم قوي للتيارات السياسية السائدة في العالم لتحديد المنظور، والإشارة إلى الأسباب الكامنة وراء التغييرات، وبيان تأثير العوامل التاريخية.
قد يكون الذكاء الاصطناعي منافسًا للعديد من الوظائف في صناعة الصحافة بشكل عام والصحافة الأجنبية بشكل خاص، ولكن بالنسبة للصحفيين الذين يتمتعون بمعرفة عميقة وخبرة متينة وإحساس بالتحسين المستمر وتعلم أشياء جديدة... لا يمكن للذكاء الاصطناعي إلا أن يصبح مساعدًا قويًا لهم.
[إعلان 2]
مصدر
تعليق (0)