الموارد اللازمة لزيادة إنتاجية العمل في عصر الذكاء الاصطناعي

تعمل الذكاء الاصطناعي على زيادة الإنتاجية من خلال أتمتة المهام وتحسين العمليات ودعم عملية اتخاذ القرار، مما يمكن أن يساعد جميع القطاعات الاقتصادية على النمو بسرعة كبيرة.

مع استمرار الذكاء الاصطناعي في التغلغل في سير العمل عبر كل الصناعات وظهور تأثيره الإيجابي بشكل متزايد، سيسعى كل فرد ومنظمة إلى تسخير قدراته لتحقيق ميزة تنافسية. صورة توضيحية. (المصدر: أمازون)

ستدخل فيتنام العصر الرقمي في عام 2025 مع مؤشرات وتوازنات اقتصادية كلية ومالية محسّنة بشكل متزايد، وبيئة أعمال تلبي بشكل متزايد المعايير العالمية المشتركة. تعد بلادنا من بين أفضل 15 دولة في العالم في جذب الاستثمار الأجنبي المباشر، مع عدد تراكمي يزيد عن 40.800 مشروع نشط بحلول أوائل عام 2025، برأس مال مسجل إجمالي يبلغ نحو 490 مليار دولار أمريكي.

وفي عام 2024، من المتوقع أن يصل نمو الناتج المحلي الإجمالي إلى 7.09%، وهو من بين البلدان القليلة التي تتمتع بمعدلات نمو مرتفعة في المنطقة والعالم؛ حجمها الاقتصادي يقارب 500 مليار دولار أمريكي، وتحتل المرتبة الرابعة في جنوب شرق آسيا والمرتبة 34 عالميًا؛ قيمة العلامة التجارية الوطنية تصل إلى أكثر من 500 مليار دولار أمريكي، وتحتل المرتبة 32/193 في العالم؛ بلغ إجمالي حجم الواردات والصادرات أكثر من 800 مليار دولار أمريكي، وهو أعلى مستوى على الإطلاق.

دور إنتاجية العمل

يدخل العالم "فجر" الثورة الصناعية 5.0، مع دمج التقنيات المتقدمة، وتعزيز دور الروبوتات، مع الآلات الأوتوماتيكية... وهذا الواقع يؤدي إلى اتجاه المنافسة العالمية على إنتاجية العمل (LS) على أساس التكنولوجيا المتقدمة. وفي هذه العملية، لا توجد تكنولوجيا متطورة أكثر أهمية من أشباه الموصلات والذكاء الاصطناعي. لقد أدى الذكاء الاصطناعي إلى زيادة الإنتاجية من خلال أتمتة المهام وتحسين العمليات ودعم عملية اتخاذ القرار، مما يمكن أن يساعد جميع القطاعات الاقتصادية على النمو بسرعة كبيرة.

إن القوى العاملة هي المورد الحاسم لتحقيق القدرة التنافسية وازدهار الاقتصاد. إن تاريخ "العقد رقم 10" في بلادنا منذ ما يقرب من 40 عامًا يظهر أن التغيير في الآلية الزراعية أدى إلى زيادة إنتاجية العمل وتحويل فيتنام من دولة تعاني من نقص الغذاء إلى الدولة الرائدة في تصدير الأرز في العالم. ومع ذلك، في الوقت الحاضر، لا يزال مؤشر إنتاجية العمل يشكل أكبر قصور في الإدارة الاقتصادية. وبحسب الإحصائيات في منطقة الآسيان، فإن إنتاجية العمالة في فيتنام في عام 2023 لن تتجاوز 7.6% من مستواها في سنغافورة؛ 19.5% من ماليزيا؛ 37.9% من تايلاند؛ 45.6% في إندونيسيا و56.9% في الفلبين؛ أعلى فقط من إنتاجية العمل في كمبوديا (1.6 مرة أعلى). وهذا هو التحدي الأكبر الذي يواجه الاقتصاد الفيتنامي في عملية النهوض والتطور...

نص القرار رقم 57-NQ/TW المؤرخ 22 ديسمبر 2024 الصادر عن المكتب السياسي بشأن الإنجازات في العلوم والتكنولوجيا والابتكار والتحول الرقمي الوطني بوضوح على: "التركيز على تعزيز التعاون في البحث العلمي وتطوير التكنولوجيا مع البلدان ذات العلوم والتكنولوجيا المتقدمة وتطوير التحول الرقمي، وخاصة في مجالات الذكاء الاصطناعي...".

حلول التعدين الفعالة للذكاء الاصطناعي

مع استمرار الذكاء الاصطناعي في التغلغل في سير العمل عبر كل الصناعات وظهور تأثيره الإيجابي بشكل متزايد، سيسعى كل فرد ومنظمة إلى تسخير قدراته لتحقيق ميزة تنافسية. ومع ذلك، يتطلب تنفيذ الذكاء الاصطناعي تخطيطًا دقيقًا ونهجًا منظمًا لتجنب الأخطاء الشائعة وتحقيق نتائج مستدامة. يشتمل الذكاء الاصطناعي على الكثير من الأشياء، بدءًا من برامج الدردشة الداعمة مثل ChatGPT إلى الروبوتات وصولاً إلى التحليلات التنبؤية، والذكاء الاصطناعي يتغير دائمًا. لا يوجد حل واحد يناسب الجميع، ولكننا قادرون على تحديد النهج المناسبة.

وبحسب خبراء التكنولوجيا الرقمية، فإن تطوير صناعة الذكاء الاصطناعي بقوة واستدامة يتطلب وجود حلول إيجابية على المستويين الحكومي والتجاري:

المستوى الحكومي

تطوير أنظمة الذكاء الاصطناعي في المحليات من خلال تعزيز صناعة تكنولوجيا المعلومات ودعم شركات الذكاء الاصطناعي المحلية وتعزيز التعاون مع شركات التكنولوجيا الرائدة مثل OpenAI وGoogle وMeta وNvidia وDeepseek وغيرها. وفي الوقت نفسه، تعزيز تطبيق الذكاء الاصطناعي في الإدارة الحكومية لتحسين كفاءة استخدام الموارد الاقتصادية وتجنب الهدر والسلبية. وفي المستقبل القريب، من الضروري تحسين إدارة الموارد الاجتماعية (بما في ذلك المؤسسات وبيئة الإدارة الكلية، وما إلى ذلك)، وتبسيط الأجهزة، وتعزيز الروابط بين صناعات الذكاء الاصطناعي وأشباه الموصلات والقطاعات الاقتصادية الرئيسية.

تطوير منصات البنية التحتية الرقمية (النطاق العريض القوي وتخزين البيانات والقدرات الرقمية) وتطوير مهارات القوى العاملة في مجال الذكاء الاصطناعي (من محو الأمية الرقمية الأساسية إلى أبحاث الذكاء الاصطناعي المتقدمة وضمان دمج المهارات الجديدة في المناهج المدرسية والتدريب المهني).

تعزيز ثقافة الابتكار في مجال الذكاء الاصطناعي لتشجيع المجتمع على تبني التغيير واستكشاف أفكار جديدة والمشاركة بنشاط في تطبيقات الذكاء الاصطناعي. تعمل القيادة على تشجيع الابتكار، والذي يمكن دعمه من خلال توصيل رؤية واضحة لدور الذكاء الاصطناعي. من خلال تبني ثقافة الابتكار، يمكننا بناء قوة عاملة ذات جودة عالية وقادرة على التكيف وجاهزة لتبني الذكاء الاصطناعي في المستقبل.

تطوير أطر حوكمة الذكاء الاصطناعي لإدارة المخاطر وبناء أطر أخلاقية مسؤولة، بما في ذلك مبادئ مثل العدالة والشفافية والمساءلة.

مستوى المؤسسة

إن تحديد الأهداف هو أساس التنفيذ الناجح للذكاء الاصطناعي

الخطوة الأولى هي تحديد المشاكل أو الفرص التي يمكن للتحول الرقمي حلها. وتستطيع الشركات بعد ذلك ترجمة هذه المشاكل إلى أهداف. إن النهج الهادف والمنظم سيضمن أن تكون مبادرات الذكاء الاصطناعي مركزة، مع نقاط نهاية واضحة للتقييم، وأن تكون عمليات نشر نماذج الذكاء الاصطناعي متوافقة مع أهداف العمل.

تقييم جودة البيانات واختيار تقنية الذكاء الاصطناعي المناسبة

يعد تقييم جودة بيانات الإدخال وإمكانية الوصول إليها خطوة أولى مهمة في أي عملية تنفيذ للذكاء الاصطناعي. أولاً، يجب تقييم جودة البيانات بناءً على عدد من المعايير، بما في ذلك الدقة والاكتمال والتناسق والأهمية لمشكلة العمل. بالإضافة إلى ذلك، يجب أن تمثل البيانات مواقف العالم الحقيقي التي سيواجهها نموذج الذكاء الاصطناعي لمنع التنبؤات المتحيزة أو المحدودة. علاوة على ذلك، يجب أن تكون أنظمة الذكاء الاصطناعي قادرة على الوصول إلى البيانات بشكل مناسب.

بعد ذلك، يتعين على الشركات تحديد نوع بنية النمذجة والطريقة التي تناسب استراتيجية الذكاء الاصطناعي الخاصة بها على النحو الأمثل. بالإضافة إلى اختيار النموذج، يجب على المنظمات أيضًا مراعاة البنية التحتية والمنصة التي ستدعم نظام الذكاء الاصطناعي.

بناء فريق كفؤ في مجال الذكاء الاصطناعي (العمل الجماعي)

يمكن للفرق الماهرة التعامل مع تعقيدات تطوير الذكاء الاصطناعي ونشره وصيانته. يجب أن يتضمن الفريق مجموعة من الأدوار المتخصصة، مثل علماء البيانات، ومهندسي الأجهزة، ومطوري البرامج، ولكل منهم خبرة في مجاله الخاص. إن الفريق الذي يتمتع بالذكاء الاصطناعي لا يعمل على تعزيز تنفيذ العمل الجيد فحسب، بل ينسق أيضًا بناء القدرات الداخلية للابتكار والتكيف المستمر مع الذكاء الاصطناعي.

اختبار وتقييم النماذج

يساعد هذا في ضمان أن يكون النموذج دقيقًا وموثوقًا به وقادرًا على تقديم القيمة في المواقف الواقعية. إن البيئات الواقعية ديناميكية، مع أنماط البيانات واحتياجات الأعمال التي يمكن أن تتغير، مما قد يؤثر على أداء النموذج. إن الجمع بين الاختبار الشامل والتقييم المستمر من شأنه أن يحمي تنفيذات الذكاء الاصطناعي، ويضمن أن تكون الأنظمة قادرة على تلبية احتياجات العمل وقادرة على الاستجابة للتغيير.

خطة للتوسع والتحسين المستمر

وهذا أمر ضروري لنجاح مشروع الذكاء الاصطناعي، لأنه يسمح للنظام بالتعامل مع كميات متزايدة باستمرار من البيانات أو المستخدمين أو العمليات دون المساس بالأداء. عند التخطيط للتوسع، ينبغي على المؤسسات اختيار البنية الأساسية والأطر التي يمكنها دعم التوسع، سواء من خلال الخدمات السحابية، أو الحوسبة الموزعة، أو الهندسة المعمارية المعيارية...

باختصار، سوف يلعب الذكاء الاصطناعي دوراً محورياً في عالم متقلب، تعاوني وتنافسي على حد سواء، لأنه مصدر النفوذ لتطوير القدرة التنافسية بين الاقتصادات في جميع أنحاء العالم على عتبة الثورة الصناعية 5.0. وفيها سيعمل الاقتصاد على أساس التعاون المتزايد بين البشر والآلات. ومن خلال العمل مع "زملاء الروبوت"، يمكن للبشر والمنظمات المؤسسية التركيز على الابتكار والتجريب، وبالتالي تعظيم إمكاناتهم على أساس الصناعة 4.0 والصناعة 5.0، بهدف مساعدة البلاد على أن تصبح أكثر مرونة وإنتاجية وفي نهاية المطاف جعل فيتنام مشهورة حقًا.

المصدر: https://baoquocte.vn/nguon-luc-tang-nang-suat-lao-dong-trong-thoi-dai-ai-309052.html