لم يكن دون باير طالبًا عاديًا في جامعة جورج ماسون. وهو أعلى صانع لسياسات الذكاء الاصطناعي في الكونجرس الأمريكي، ويبلغ من العمر 73 عامًا ويفضل تدوين الملاحظات في دفتر ملاحظات بدلاً من الكمبيوتر المحمول.
وجد الديمقراطي من ولاية فرجينيا الذكاء الاصطناعي أمرًا رائعًا وقرر الالتحاق بدورات علوم الكمبيوتر في جامعة جورج ماسون، بدءًا من الدورات التمهيدية التي ستؤدي إلى حصوله على درجة الماجستير في التعلم الآلي
عضو الكونجرس دون باير. الصورة: AP
في عصر يعترف فيه المشرعون وقضاة المحكمة العليا أحيانًا بعدم فهمهم للتقنيات الناشئة، تسلط رحلة السيد باير الضوء على جهد أوسع نطاقًا يبذله أعضاء الكونجرس لتثقيف أنفسهم بشأن هذه التقنيات.
يُعتبر الذكاء الاصطناعي تقنية جديدة يمكنها تغيير العالم. يقع على عاتق أعضاء الكونجرس مسؤولية التوصل إلى كيفية تنظيم الذكاء الاصطناعي بطريقة تشجع الفوائد المحتملة مع تقليل أسوأ المخاطر. أولاً، يجب عليهم فهم طبيعة الذكاء الاصطناعي.
وقال السيد باير لوكالة أسوشيتد برس بعد حضوره درسًا بعد الظهر مؤخرًا في حرم جامعة جورج ماسون: "أميل إلى التفاؤل بشأن الذكاء الاصطناعي". "لا يمكننا أن نعرف كيف ستتغير الحياة خلال خمسة أو عشرة أو عشرين عامًا بفضل الذكاء الاصطناعي... هناك مخاطر عميقة يجب أن ننتبه إليها."
وتشمل هذه المخاطر البطالة الجماعية في الصناعات التي أصبحت قديمة بسبب الذكاء الاصطناعي؛ يتم استخدام الصور ومقاطع الفيديو والصوت المزيفة لنشر معلومات مضللة سياسياً أو لارتكاب الاحتيال والاستغلال الجنسي...
ومع ذلك، فإن القواعد الصارمة المفروضة على الذكاء الاصطناعي قد تعيق الابتكار وتطوير هذه التكنولوجيا، مما يضع الولايات المتحدة في وضع غير مؤات بينما تسعى بلدان أخرى إلى تسخير قوة الذكاء الاصطناعي.
ولكي يكون التنظيم متوازنا، هناك حاجة إلى المساهمة ليس فقط من شركات التكنولوجيا، ولكن أيضا من منتقدي الصناعة، فضلا عن الصناعات التي يمكن للذكاء الاصطناعي أن يحولها. ومن المهم أن يكون لدى المشرعين فهم واضح لهذه التكنولوجيا.
وقال بيير إنه كان لديه شغف بأجهزة الكمبيوتر طوال حياته. وبما أن الذكاء الاصطناعي أصبح ظاهرة، أراد أن يتعلم المزيد. وكان معظم زملائه في الفصل أصغر منه بعقود من الزمن ولم يصابوا بالارتباك على الإطلاق عندما اكتشفوا أن زميلهم في الفصل كان عضوًا في الكونغرس، أي عضوًا في مجلس النواب الأمريكي.
لقد كانت دروس السيد باير فعالة. لقد تعلم عن تطور الذكاء الاصطناعي وكذلك التحديات التي تواجه هذا المجال. وقد ساعدته الدروس على فهم التحديات وإمكانيات الذكاء الاصطناعي في تحسين تشخيص السرطان وتعزيز كفاءة سلسلة التوريد.
ويتعلم بيير أيضًا كيفية البرمجة. "أجد أن تعلم البرمجة، وهو التفكير الخوارزمي، يساعدني في تغيير الطريقة التي أفكر بها في الكثير من الأشياء الأخرى مثل كيفية تنظيم المكتب، وكيفية العمل في جزء من القانون"، كما قال بيير.
وتعلم أيضًا كيف يمكن لخطأ صغير أن يكون له تأثير كبير على الكود. "لقد ارتكبت أخطاء كبيرة، ثم ارتكبت أخطاء صغيرة غبية استغرقت ساعات طويلة لتصحيحها. ثم أدركت أن أي تقنية ليست مثالية"، كما قال. "وهذا يدفع إلى بذل الكثير من الجهود لمكافحة المخاطر السلبية للذكاء الاصطناعي."
يعد بيير عضوًا في معظم المجموعات التشريعية في مجلس النواب التي تعمل على الذكاء الاصطناعي. وهو نائب رئيس لجنة الذكاء الاصطناعي في الكونجرس الأمريكي ومجموعة عمل الذكاء الاصطناعي الجديدة التي أنشأها تحالف الديمقراطية الجديدة.
وكان أيضًا عضوًا في مجموعة عمل الذكاء الاصطناعي التابعة لرئيس مجلس النواب السابق كيفن مكارثي. وعلى الصعيد التشريعي، قاد تشريعاً من شأنه توسيع نطاق الوصول إلى أدوات الحوسبة القوية اللازمة لتطوير الذكاء الاصطناعي.
في حين أن درجة علوم الكمبيوتر ليست مطلوبة، يجب على المشرعين أن يفهموا ما يعنيه الذكاء الاصطناعي للاقتصاد والدفاع والرعاية الصحية والبيئة، وفقًا لكريس بيرسون، الرئيس التنفيذي لشركة الأمن السيبراني بلاك كلوك. الصحة والتعليم والخصوصية الشخصية وحقوق الملكية الفكرية . وقال بيرسون "إن الذكاء الاصطناعي قد يكون جيدًا أو سيئًا اعتمادًا على كيفية استخدامه".
هوآي فونج (وفقا لوكالة أسوشيتد برس، سي إن بي سي)
[إعلان رقم 2]
مصدر
تعليق (0)