في منشور على Instagram Reels في 18 يناير، قال مارك زوكربيرج إن "خريطة الطريق المستقبلية" للشركة للذكاء الاصطناعي تتطلب بناء "بنية تحتية ضخمة للحوسبة". وبحلول نهاية عام 2024، سيتم خدمة هذه البنية التحتية بواسطة 350 ألف شريحة Nvidia H100.

ms92shcq.png
يقول مارك زوكربيرج إن الذكاء الاصطناعي هو الأولوية الاستثمارية الأولى لشركة Meta في عام 2024. (الصورة: بلومبرج)

ولم يكشف الرئيس التنفيذي لشركة Meta عن عدد وحدات معالجة الرسومات (GPUs) التي اشتراها، ولكن من المقرر أن يصل H100 إلى السوق في أواخر عام 2022 والإمدادات محدودة للغاية. ويقدر المحللون في شركة رايموند جيمس أن شركة إنفيديا تبيع H100 بسعر يتراوح بين 25 ألفاً و30 ألف دولار. على موقع eBay، يمكن أن يصل سعر الشريحة إلى أكثر من 40 ألف دولار. إذا تم شراء ميتا بسعر منخفض، فإن التكلفة ستكون قريبة من 9 مليارات دولار.

وبالإضافة إلى ذلك، كشف زوكربيرج أيضًا أنه في حالة تضمين وحدات معالجة رسومية أخرى، فإن قوة الحوسبة للبنية التحتية تعادل 600 ألف H100. في ديسمبر 2023، أعلنت Meta وOpenAI وMicrosoft أنها ستستخدم شريحة الذكاء الاصطناعي الجديدة Instinct MI300X من AMD.

والسبب وراء حاجة شركة ميتا إلى مثل هذه الرقائق الحاسوبية "الثقيلة" هو أن الشركة تسعى إلى تحقيق الذكاء الاصطناعي العام (AGI)، والذي يصفه زوكربيرج بأنه "رؤية طويلة الأجل" للشركة. وتعمل شركتا OpenAI وGoogle DeepMind أيضًا على تطوير AGI – وهو الذكاء الاصطناعي المستقبلي الذي ينافس الذكاء البشري.

أكد كبير العلماء في شركة Meta، يان ليكون، على أهمية وحدات معالجة الرسوميات (GPUs)، خلال حدث أقيم الشهر الماضي في سان فرانسيسكو بالولايات المتحدة. يعتقد أنه إذا كنت تريد الذكاء الاصطناعي العام، فيجب عليك شراء المزيد من وحدات معالجة الرسوميات. "هناك حرب ذكاء اصطناعي تدور رحاها، وهو (جينسن هوانج الرئيس التنفيذي لشركة إنفيديا) يوفر الأسلحة."

وفي تقرير أرباحها للربع الثالث من عام 2023، قالت شركة ميتا إن إجمالي الإنفاق في عام 2024 سيتراوح بين 94 مليار دولار إلى 99 مليار دولار، ويرجع ذلك جزئيًا إلى توسيع القدرة الحوسبية. وخلال اجتماع مع المحللين، أكد رئيس المجموعة أيضًا أنه "من حيث أولويات الاستثمار، فإن الذكاء الاصطناعي سيكون أكبر مجال استثماري في عام 2024، سواء من حيث التكنولوجيا أو موارد الحوسبة".

وفي 18 يناير/كانون الثاني، قال زوكربيرج إنه يخطط لجعل الذكاء الاصطناعي العام الذي تطوره الشركة مفتوح المصدر بشكل "مسؤول"، وهو نهج مماثل لعائلة لغة اللاما الكبيرة. تقوم Meta بتدريب Llama 3 وستعمل على جمع فريقي البحث الأساسي للذكاء الاصطناعي (FAIR) وفريق البحث GenAI معًا للعمل بشكل أوثق.

وبعد وقت قصير من نشر زوكربيرج لتدوينة، كتب المهندس LeCun على X: "لتسريع العملية، أصبحت FAIR الآن منظمة شقيقة لـ GenAI، قسم منتجات الذكاء الاصطناعي".

(وفقا لشبكة CNBC)