ولدت عالمة الكمبيوتر لي فيفي في عام 1976 لعائلة مثقفة ثرية في سيتشوان (الصين). في عام 1992، عندما كانت في السادسة عشر من عمرها، هاجرت هي وعائلتها إلى الولايات المتحدة. هنا، حياتهم صعبة للغاية، حتى أنها وصلت إلى الحضيض. في هذا الوقت، لم يكن والداها فقط يذهبان للعمل لكسب لقمة العيش، بل كان عليها أيضًا أن تذهب إلى المدرسة وتعمل كنادلة.

لمساعدة أسرتها، تعمل لي في في وظائف إضافية في الأيام التي لا تذهب فيها إلى المدرسة. وظيفتها هي عاملة نظافة في مطعم صيني، 12 ساعة في اليوم، من الساعة 11 صباحًا إلى الساعة 11 مساءً، مقابل 2 دولار في الساعة.

عندما أتت لأول مرة إلى أمريكا، بالإضافة إلى الصعوبات المالية التي واجهتها عائلتها، واجهت في في أيضًا مشكلة عدم إتقانها للغة الإنجليزية. في الصين، كان تعليمها فخرًا لعائلتها، ولكن عندما جاءت إلى أمريكا، انخفض مستواها الأكاديمي بشكل كبير.

ولحسن الحظ، لم تتأثر سوى مواد الرياضيات والفيزياء. لكي يحصل والداها على المال اللازم لدفع رسوم الدراسة الثانوية لابنتهما في في لمدة ثلاث سنوات، كان عليهما أن يبيعا عملهما ليلًا ونهارًا. لذا فهي تنوي الآن التقدم إلى الكلية لإكمال دراستها.

ومع ذلك، وبفضل تشجيع المعلمين والأصدقاء، قررت في في اجتياز اختبار SAT بدرجة جيدة نسبيًا. ساعدها هذا الإنجاز في الحصول على منحة دراسية كاملة لجامعة برينستون في عام 1995. وفي عام 1999، تخرجت بدرجة البكالوريوس في الفيزياء مع مرتبة الشرف. خلال سنوات دراستها الجامعية، حصلت أيضًا على تخصص مزدوج في علوم الكمبيوتر والهندسة.

485084103_1873680376703427_389902967890220113_n.png
أستاذ علوم الكمبيوتر الرائد في العالم اليوم - لي في في. الصورة: بايدو

لمواصلة مسيرتها المهنية في مجال البحث العلمي، ذهبت في عام 2000 إلى معهد كاليفورنيا للتكنولوجيا (الولايات المتحدة الأمريكية) لبدء برنامج الدراسات العليا. وفي عام 2005، حصلت على درجة الدكتوراه في الهندسة الكهربائية. خلال هذه الدورة الدراسية، قدمت مساهمات مهمة في تقنية التعلم بضربة واحدة. هذه تقنية يمكنها إجراء تنبؤات بناءً على الحد الأدنى من البيانات، وهو أمر مهم لرؤية الكمبيوتر ومعالجة اللغة الطبيعية.

جاءت واحدة من أعظم مساهماتها في عام 2006، عندما بدأت بتطوير ImageNet، وهي قاعدة بيانات ضخمة تحتوي على ملايين الصور المصنفة، والتي تعتبر "عيون الذكاء الاصطناعي". تُعد ImageNet أداة مهمة لتدريب نماذج التعلم العميق، حيث تلعب دورًا محوريًا في تطوير الذكاء الاصطناعي اليوم.

وبالتوازي مع تطوير ImageNet، قامت أيضًا بالتدريس في قسم الهندسة الكهربائية في جامعة إلينوي (الولايات المتحدة الأمريكية). من عام 2007 إلى عام 2009 عملت في جامعة برينستون كمحاضرة في قسم علوم الكمبيوتر. في أغسطس 2009، انضمت إلى جامعة ستانفورد كأستاذة مساعدة، وأصبحت أستاذة في عام 2018.

قبل أن تصبح أستاذة، شغلت أيضًا من عام 2013 إلى عام 2018 منصب مدير مختبر الذكاء الاصطناعي في جامعة ستانفورد. ومن يناير 2017 إلى سبتمبر 2018، عملت أيضًا كنائبة رئيس وكبيرة علماء الذكاء الاصطناعي/التعلم الآلي في Google Cloud.

خلال هذا الوقت، بالإضافة إلى عملها في التدريس والإدارة، ركزت أيضًا على مشروع Maven - وهو مشروع لتطوير تقنيات الذكاء الاصطناعي لتفسير الصور الملتقطة من الطائرات بدون طيار. لقد ساعدت في تطوير أنظمة الرؤية التي تمكن الآلات من فهم الذكاء الاصطناعي على مستوى أعمق. أبحاثها في مجال الرؤية الحاسوبية ثورية ولها تطبيقات في السيارات ذاتية القيادة.

في عام 2019، عادت إلى جامعة ستانفورد كمديرة مشاركة لمعهد ستانفورد للذكاء الاصطناعي المرتكز على الإنسان (Stanford HAI). واليوم، يركز عملها في جامعة ستانفورد على تطوير أبحاث الذكاء الاصطناعي والتعليم والسياسات والممارسة.

وبحسب موقع QQ News ، في أوائل فبراير، نجحت هي وباحثون من جامعة ستانفورد وجامعة واشنطن في نشر نموذج الاستدلال S1 AI بنجاح مع تكاليف الحوسبة السحابية التي تقل عن 50 دولارًا. تم تصنيف أداء النموذج في اختبارات القدرة الرياضية والبرمجية على قدم المساواة مع إصدارات OpenAI's O1 و DeepSeek's R1 AI.

في الوقت الحالي، يعمل فريق البحث التابع للبروفيسور لي فيفي على اقتراح إطار عمل متكامل يمكنه أداء الأعمال المنزلية، والمعروف أيضًا باسم "مجموعة أدوات الروبوت السلوكي". وهو يسمح للروبوتات بالتعامل مع المهام اليومية، من إخراج القمامة، وتنظيف الملابس إلى تنظيف المراحيض.

بعد 8 سنوات من الدراسة والعمل في الخارج، قرر البروفيسور تريو مانج في منتصف مارس العودة إلى وطنه للمساهمة في سن الثلاثين . الصين - بعد 8 سنوات من الدراسة والعمل في الخارج، قرر البروفيسور تريو مانج في منتصف مارس العودة إلى وطنه للمساهمة في سن الثلاثين.