الذكاء الاصطناعي يقترب من الذكاء البشري

يتم تطبيق الذكاء الاصطناعي في كل المجالات تقريبًا اليوم.

في مؤتمر GTC للتكنولوجيا الأخير، تركت شركة Nvidia - الشركة العملاقة في مجال تصنيع الرقائق - انطباعًا قويًا عندما أعلنت عن منصة رقائق الذكاء الاصطناعي الجديدة المسماة Blackwell Ultra. وهذا يعد ترقية لسلسلة شرائح Blackwell الشهيرة بالفعل، ولكن هذه المرة، لدى Nvidia طموح أكثر وضوحًا: مساعدة الذكاء الاصطناعي ليس فقط على الاستجابة، ولكن أيضًا على التفكير مثل الإنسان. كما هو موضح من قبل شركة Nvidia نفسها، يوفر Blackwell Ultra قوة حوسبة فائقة، مما يسمح لنماذج الذكاء الاصطناعي بتحليل الطلبات المعقدة، وتقسيمها إلى خطوات متعددة، والنظر في خيارات متعددة، وهو شيء لم يكن بإمكان البشر القيام به في السابق إلا.

وأكد جينسن هوانج، الرئيس التنفيذي لشركة إنفيديا: "إن القدرة على التفكير ستكون الخطوة التالية لمساعدة الذكاء الاصطناعي على ترك دور روبوت المحادثة البسيط والدخول إلى العالم الحقيقي". ولإثبات ذلك، قارنت شركة Nvidia وقت الاستجابة لاستعلام معقد: إذا استغرق نموذج AI R1 من DeepSeek (شركة ناشئة صينية في مجال الذكاء الاصطناعي) 90 ثانية للمعالجة على شريحة Hopper القديمة، فمع Blackwell Ultra، كان الوقت 10 ثوانٍ فقط. لا يؤدي هذا الاختلاف في الأداء إلى زيادة السرعة فحسب، بل يفتح أيضًا إمكانية التفكير بشكل أسرع وأعمق للآلات.

قال أرون شاندراسيكاران، الخبير في شركة الأبحاث جارتنر: "بدأت نماذج الذكاء الاصطناعي تتصرف كالأشخاص الحقيقيين، إذ تُحلل وتُفكر قبل الاستجابة. وهذه نقطة تحول كبيرة".

لا تشارك شركة Nvidia أو DeepSeek فقط في هذا السباق، بل تشارك فيه أيضًا شركات أخرى. لقد قامت شركة جوجل بدمج قدرات الاستدلال في خط إنتاج نموذج Gemini الجديد، في حين أطلقت شركة Anthropic نموذج Claude 3.7 Sonnet - وهو نموذج ذكاء اصطناعي يتضمن نموذج استدلال "هجين" (يجمع بين طرق الاستدلال المختلفة في نظام الذكاء الاصطناعي أو في عملية التفكير البشري). أصبحت هذه الذكاءات الاصطناعية قادرة على التخطيط، وتنفيذ مهام متعددة، وحتى اتخاذ القرارات، وهو أمر كان في السابق ممكناً فقط في الدماغ البشري.

على الرغم من أن الذكاء الاصطناعي يُظهر قدراته المذهلة، إلا أن خبراء التكنولوجيا والمفكرين ما زالوا يتجادلون باستمرار حول النهج واتجاه التطوير حتى يتمكن الذكاء الاصطناعي من أن يصبح حقًا قوة دافعة للتقدم الاجتماعي. ومن النقاط الرئيسية القدرة على الحفاظ على القيم الإنسانية خلال الانتقال إلى عصر "الذكاء الاصطناعي المفكر". لم يعد جديدًا أن نماذج اللغة الكبيرة (LLMs) مثل ChatGPT قادرة على فهم السياق، والتفكير بشكل متعدد الأبعاد، وبناء استجابات ذكية من تلقاء نفسها. لكن السؤال الأكثر أهمية هو: ما نوع التفكير الذي سيتعلمه الذكاء الاصطناعي؟ وكيف سيتمكن البشر من التحكم في الذكاء الاصطناعي بحيث لا يتم التلاعب به أو تحيزه أو استغلاله؟

وأكد هوفمان بشكل خاص على دور البشر في تدريب الذكاء الاصطناعي وتوجيهه. ودعا المطورين إلى أن يكونوا شفافين بشأن المبادئ التي يتدربون نماذجهم بموجبها. إذا كنت تقوم بتطوير الذكاء الاصطناعي الذي يتعارض مع القيم التقدمية مثل المساواة أو التنوع، فأنت بحاجة إلى توضيح سبب اختيارك لهذا النهج. إذا كنت تريد أن تعكس الذكاء الاصطناعي مجموعة واسعة من وجهات النظر، فأخبر المستخدمين عندما يختلف ملايين الأشخاص معهم. "وهذا يساعد المستخدمين على فهم الأدوات التي يستخدمونها." تعمل هذه الأيديولوجية على تعزيز حرية المعلومات والوعي الاجتماعي، بدلاً من السماح للذكاء الاصطناعي بأن يصبح أداة لتعزيز "الفقاعات الأيديولوجية" التي تسببت في الانقسام على الشبكات الاجتماعية اليوم.

بالإضافة إلى المناقشات الأخلاقية والفلسفية، هناك تحدي آخر يتمثل في تثقيف وتزويد الجيل الأصغر بالمهارات. في عالم تسيطر فيه الذكاء الاصطناعي بشكل متزايد على العديد من المجالات، كيف يمكن للبشر تجنب الإقصاء؟ والجواب، وفقا للعديد من الخبراء، لا يتمثل في السعي للدفاع ضد الذكاء الاصطناعي، بل في تعزيز قدراتنا من خلال الذكاء الاصطناعي.

وأوضح هوفمان أنه استخدم الذكاء الاصطناعي لمساعدته في كتابة الكتب، بدءًا من البحث وتحليل الحجج وحتى اقتراح تعبيرات أكثر جاذبية. وبحسب قوله، فإن هذا ليس بديلاً للكتاب، بل هو شكل من أشكال "العمل مع المتعاونين من الآلات". كما أن الصحفي لديه مساعده الخاص للبحث والتلخيص والاقتراح، إلا أن الاختيار واتخاذ القرار لا يزالان من مسؤولية البشر.

يمكن أن يصبح الذكاء الاصطناعي أيضًا أداة لتحقيق تكافؤ الفرص لأولئك الذين لديهم قدر أقل من الوصول إلى المعرفة. يمكن للطالب في منطقة ريفية استخدام ChatGPT بالكامل للتدرب على كتابة المقالات، وتعلم اللغات الأجنبية، والبحث عن المعرفة المتخصصة التي كانت تتطلب في السابق مدرسًا أو مكتبة كبيرة. بفضل إمكانية الوصول الصحيحة، يمكن للذكاء الاصطناعي سد فجوات التعليم والمهارات والدخل بين الطبقات الاجتماعية.

ولكن لتحقيق ذلك، يتعين على مطوري التكنولوجيا والحكومات أن يكون لديهم استراتيجيات واضحة في تدريب المهارات الرقمية، وضمان الوصول العادل إلى الذكاء الاصطناعي، ومنع خطر إساءة استخدام التكنولوجيا. ويجب أن تكون السياسات مصحوبة بمبادئ توجيهية أخلاقية ولوائح فنية وأدوات مراقبة فعالة لا تخنق الابتكار.

المصدر: https://daidoanket.vn/ai-dang-tien-gan-hon-toi-tri-tue-con-nguoi-10302558.html