การประยุกต์ใช้ AI ในการจัดการภาษีและการควบคุมความเสี่ยง

ผู้สื่อข่าว: ปัจจุบันอุตสาหกรรมภาษีกำลังส่งเสริมการประยุกต์ใช้ AI เพื่อควบคุมใบแจ้งหนี้อิเล็กทรอนิกส์และจัดการความเสี่ยง คุณคิดว่าสิ่งนี้มีประสิทธิผลแค่ไหน?

นายเล ฮ่อง กวาง ผู้อำนวยการทั่วไปของ MISA กล่าวว่า เมื่อนำ AI มาใช้ในการจัดการ ผลลัพธ์ที่ได้ย่อมมหาศาลอย่างแน่นอน โดยเฉพาะอย่างยิ่งในสาขาการบริหารความเสี่ยง ในความเป็นจริง ในปัจจุบันมีใบแจ้งหนี้หลายล้านใบที่ออกโดยธุรกิจและครัวเรือนของธุรกิจทุกปี หากมีการควบคุมด้วยตนเอง การตรวจจับการละเมิดและการฉ้อโกงจะใช้เวลานาน และอาจทำให้เกิดการมองข้ามสิ่งผิดปกติได้ง่าย ในขณะเดียวกัน AI จะช่วยแก้ไขปัญหานี้ได้อย่างมีประสิทธิภาพ

ระบบ AI สามารถวิเคราะห์ข้อมูลใบแจ้งหนี้ได้โดยอัตโนมัติแบบเรียลไทม์ ระบุจุดที่น่าสงสัย และตรวจจับสัญญาณการฉ้อโกง เช่น ธุรกิจที่มีรายได้ต่ำแต่ออกใบแจ้งหนี้มูลค่าสูงจำนวนมาก ใบแจ้งหนี้ที่ออกโดยธุรกิจที่มีประวัติการฝ่าฝืนภาษี ธุรกิจมีธุรกรรมที่ผิดปกติในแง่ของเวลา ความถี่ มูลค่าใบแจ้งหนี้ ฯลฯ

ก่อนหน้านี้ เจ้าหน้าที่กรมสรรพากรต้องตรวจสอบและเปรียบเทียบข้อมูลแต่ละรายการด้วยตนเองเพื่อตรวจจับการละเมิด แต่ด้วย AI ระบบสามารถคัดกรองใบแจ้งหนี้ได้นับล้านใบในเวลาเพียงไม่กี่วินาที ช่วยให้เจ้าหน้าที่ภาษีออกคำเตือนและดำเนินการตรวจสอบที่เหมาะสมได้อย่างทันท่วงที สิ่งนี้ไม่เพียงช่วยป้องกันการฉ้อโกงใบแจ้งหนี้ตั้งแต่เริ่มต้นเท่านั้น แต่ยังช่วยลดการสูญเสียงบประมาณของรัฐและสร้างสภาพแวดล้อมทางธุรกิจที่โปร่งใสยิ่งขึ้นอีกด้วย

นอกจากนี้ AI ยังสามารถสนับสนุนผู้เสียภาษี โดยช่วยให้สามารถประกาศและปฏิบัติตามภาระผูกพันด้านภาษีได้สะดวกยิ่งขึ้น เครื่องมือผู้ช่วยเสมือนที่ใช้ AI สามารถแนะนำการยื่นภาษีและตอบนโยบายภาษีได้โดยอัตโนมัติ ช่วยให้ธุรกิจปฏิบัติตามกฎระเบียบได้ง่ายขึ้นโดยไม่ต้องเสียเวลาในการรอคำตอบจากเจ้าหน้าที่ภาษี

คุณเล ฮ่อง กวาง กรรมการผู้จัดการใหญ่ บริษัท เอ็มไอเอสเอ จอยท์ สต็อก จำกัด

ผู้สื่อข่าว :   เพื่อให้ AI มีประสิทธิภาพสูงสุดในการบริหารจัดการภาษี ต้องมีเงื่อนไขอะไรบ้างครับ?

ผู้อำนวยการทั่วไปของ MISA นาย Le Hong Quang: หากต้องการให้ AI กลายเป็นเครื่องมือที่มีประสิทธิภาพอย่างแท้จริงในการบริหารจัดการภาษี เราจะต้องมุ่งเน้นไปที่ปัจจัยสำคัญสามประการดังต่อไปนี้:

ประการแรก การปรับปรุงโครงสร้างพื้นฐานข้อมูลดิจิทัลให้สมบูรณ์แบบ AI จะทำงานได้อย่างมีประสิทธิภาพก็ต่อเมื่อมีระบบข้อมูลที่สมบูรณ์ แม่นยำ และเชื่อมโยงกันระหว่างภาษี ศุลกากร ธนาคาร และหน่วยงานอื่นๆ ที่เกี่ยวข้อง ปัจจุบันภาคภาษีมีระบบใบแจ้งหนี้ทางอิเล็กทรอนิกส์แล้ว แต่ยังต้องขยายการเชื่อมต่อและการซิงโครไนซ์ข้อมูลอย่างต่อเนื่อง เพื่อให้ AI วิเคราะห์และระบุความเสี่ยงได้ดีขึ้น

ประการที่สอง มีกลไกการลงทุนที่เหมาะสม AI ไม่ใช่เทคโนโลยีที่สามารถนำไปใช้ได้โดยลำพัง แต่ต้องมีกลยุทธ์การลงทุนในระยะยาว เครื่องมือ AI บางอย่างสามารถใช้งานได้ฟรี แต่สำหรับแอปพลิเคชันขั้นสูง เช่น การวิเคราะห์ความเสี่ยงด้านภาษีและการตรวจจับการฉ้อโกง การลงทุนในระบบ AI ที่ทันสมัยถือเป็นสิ่งจำเป็น

ขณะนี้ หลายประเทศได้รวม AI เข้ากับระบบภาษีแห่งชาติของตนเพื่อควบคุมใบแจ้งหนี้ คาดการณ์รายได้ และติดตามการปฏิบัติตามข้อกำหนด เวียดนามก็กำลังก้าวไปในทิศทางนี้เช่นกัน และโชคดีที่มติหมายเลข 57-NQ/TW ลงวันที่ 22 ธันวาคม 2024 ของโปลิตบูโรว่าด้วยความก้าวหน้าทางวิทยาศาสตร์ เทคโนโลยี นวัตกรรม และการเปลี่ยนแปลงทางดิจิทัลในระดับชาติ ได้สร้างเงื่อนไขที่เอื้ออำนวยต่อกระบวนการเปลี่ยนแปลงทางดิจิทัลและการประยุกต์ใช้ AI ในการบริหารจัดการของรัฐ ประเด็นสำคัญคือการสร้างแผนงานการปรับใช้ AI ที่เหมาะสมกับลักษณะการจัดการงบประมาณและภาษีของเวียดนาม

ประการที่สาม ในด้านปัจจัยด้านมนุษย์ จำเป็นต้องเสริมสร้างการฝึกอบรมและพัฒนาศักยภาพเจ้าหน้าที่ด้านภาษี AI อาจเข้ามาแทนที่งานซ้ำๆ ซากๆ บางอย่าง แต่อย่างไรก็ตาม มนุษย์ยังคงมีบทบาทสำคัญในการวิเคราะห์ การตัดสินใจ และการควบคุม AI ดังนั้นเจ้าหน้าที่ภาษีจำเป็นต้องได้รับการฝึกอบรมให้ใช้ AI ได้อย่างมีประสิทธิภาพ รู้จักวิธีการใช้ประโยชน์จากข้อมูล และประสานงานกับ AI เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพกระบวนการบริหารจัดการ

ผู้สื่อข่าว :   สิ่งที่น่ากังวลประการหนึ่งคือ AI อาจลดบทบาทของมนุษย์ในอุตสาหกรรมภาษี คุณมีความคิดเห็นอย่างไรเกี่ยวกับปัญหานี้?

ผู้อำนวยการใหญ่ MISA นาย Le Hong Quang กล่าวว่า ขณะนี้ กระทรวงและสาขาต่างๆ กำลังอยู่ในกระบวนการปรับปรุงตามมติหมายเลข 18-NQ/TW ของคณะกรรมการบริหารกลางชุดที่ 12 ว่าด้วยการพัฒนาและปรับปรุงกลไกของระบบการเมืองอย่างต่อเนื่อง เพื่อให้เกิดการปรับปรุงและดำเนินการได้อย่างมีประสิทธิผลและประสิทธิภาพ นำไปสู่การเปลี่ยนแปลงในระดับการดำเนินการจากระดับกระทรวงกลางและสาขาไปสู่กลไกบริหารจัดการในท้องถิ่น ด้วยจำนวนข้าราชการที่มีจำกัด แต่ปริมาณงานเพิ่มมากขึ้น การเปลี่ยนแปลงทางดิจิทัลและการประยุกต์ใช้ AI จึงมีความสำคัญเพิ่มมากขึ้น

เป็นเรื่องจริงที่ AI สามารถแทนที่มนุษย์ในงานที่ซ้ำซากและทำด้วยมือได้ แต่นั่นไม่ได้หมายความว่า AI จะทำให้มนุษย์ต้องออกจากงาน ในทางกลับกัน AI กลับช่วยให้มนุษย์มุ่งเน้นไปที่งานที่สำคัญกว่า

ในอุตสาหกรรมการเงิน ก่อนอื่นต้องมีเครื่องมือ AI เพื่อสนับสนุนข้าราชการในแต่ละงานเฉพาะ ในปัจจุบันนี้ด้วยการพัฒนาของเทคโนโลยี เราได้พูดถึงผู้ช่วย AI มากขึ้น หากข้าราชการทุกคนมีผู้ช่วย AI เฉพาะทางมาช่วยทำงาน ประสิทธิภาพการทำงานและคุณภาพงานจะเพิ่มขึ้นเป็นสองเท่า

ตัวอย่างเช่น แทนที่จะต้องตรวจสอบใบแจ้งหนี้แต่ละใบด้วยตนเอง เจ้าหน้าที่กรมสรรพากรสามารถใช้ AI เพื่อตรวจจับความเสี่ยง จากนั้นจึงเน้นการวิเคราะห์เชิงลึกและตัดสินใจ ดังนั้น AI จึงไม่เข้ามาแทนที่แต่ช่วยสนับสนุนให้เจ้าหน้าที่ภาษีทำงานได้มีประสิทธิภาพมากขึ้น

นอกจากนี้ AI ยังเปิดโอกาสใหม่ๆ ในการอาชีพมากมายอีกด้วย เมื่อเทคโนโลยีมีการพัฒนา อุตสาหกรรมภาษีจะต้องมีผู้เชี่ยวชาญด้านข้อมูล วิศวกร AI นักวิเคราะห์ความเสี่ยง เป็นต้น งานเหล่านี้ไม่เพียงแต่ช่วยปรับปรุงประสิทธิภาพการทำงานของแรงงานเท่านั้น แต่ยังสร้างมูลค่าเพิ่มให้กับอุตสาหกรรมการเงินและภาษีอีกด้วย

อย่างไรก็ตาม การลงทุนใน AI ควรขึ้นอยู่กับระดับแอปพลิเคชัน มีแอพฟรี แต่ก็มีแอพที่ต้องจ่ายเงินซึ่งต้องลงทุนงบประมาณมากขึ้นด้วย สำหรับหน่วยงานภาครัฐ การลงทุนด้าน AI จะต้องมีงบประมาณที่เหมาะสมเพื่อแก้ไขปัญหาหลักของอุตสาหกรรม

ในความเป็นจริง ในยุคดิจิทัลระดับโลก วิทยาศาสตร์ เทคโนโลยี และนวัตกรรมไม่เพียงแต่เป็นแรงผลักดันเท่านั้น แต่ยังเป็นกุญแจสำคัญในการพัฒนาของเวียดนามอีกด้วย มติที่ 57-NQ/TW ของโปลิตบูโรยืนยันอย่างชัดเจนว่า วิทยาศาสตร์ เทคโนโลยี นวัตกรรม และการเปลี่ยนแปลงทางดิจิทัลเป็น "ความก้าวหน้าที่สำคัญลำดับสูงสุด" ในรูปแบบการเติบโตใหม่ของประเทศ นี่ถือเป็นรากฐานที่สำคัญที่สร้างเงื่อนไขที่เอื้ออำนวยต่อหน่วยงานของรัฐในการประยุกต์ใช้ AI ในการเปลี่ยนแปลงทางดิจิทัล โดยเฉพาะอย่างยิ่งในภาคส่วนต่างๆ เช่น การเงิน ภาษี และการจัดการงบประมาณ...

แน่นอนว่าผู้เชี่ยวชาญด้านภาษีควรเตรียมความพร้อมด้วยการเสริมความรู้ ทักษะ และโดยเฉพาะอย่างยิ่งการเรียนรู้วิธีการเชี่ยวชาญ AI การเรียนรู้ AI เพียงอย่างเดียวเท่านั้นที่จะทำให้เราสามารถสร้างข้อได้เปรียบที่เหนือกว่า ปรับปรุงประสิทธิภาพการทำงาน และไม่ต้องกังวลว่าจะ "ถูกแซงหน้า" โดยคลื่นเทคโนโลยีนี้

ผู้สื่อข่าว :   ขอบคุณมาก!

ที่มา: https://nhandan.vn/ung-dung-ai-trong-quan-ly-thue-va-kiem-soat-rui-ro-post864975.html