จากนักเรียนผู้รักเกมสู่ตลาดหลักทรัพย์ที่ใหญ่ที่สุดในสหรัฐอเมริกา

เนื่องจากเขาชอบเล่นวิดีโอเกม Lai Manh Tuan จึงได้ศึกษาต่อด้านเทคโนโลยีสารสนเทศและกลายมาเป็นนักวิจัยที่บริษัทสร้างตลาดที่ใหญ่ที่สุดในตลาดหลักทรัพย์นิวยอร์ก

Lai Manh Tuan อายุ 28 ปี สำเร็จการศึกษาปริญญาเอกสาขาวิทยาการคอมพิวเตอร์จากมหาวิทยาลัยอิลลินอยส์ เออร์แบนา-แชมเปญ (สหรัฐอเมริกา) ในเดือนตุลาคม หลังจากศึกษาต่อเนื่องมาเป็นเวลา 3 ปี โดยทั่วไปแล้วต้องใช้เวลา 5 ปีในการเรียนจบหลักสูตรปริญญาเอกในสหรัฐอเมริกา

ปัจจุบันเขาทำงานเป็นนักวิเคราะห์เชิงปริมาณที่ Citadel Securities ซึ่งเป็นบริษัทการเงินที่มีมูลค่า 22,000 ล้านดอลลาร์ในปี 2022 และเป็นผู้สร้างตลาดรายใหญ่ที่สุดในตลาดหลักทรัพย์นิวยอร์ก (NYSE) ซึ่งเป็นตลาดหลักทรัพย์ที่ใหญ่ที่สุดในสหรัฐอเมริกา

“นอกจากนี้ ผมยังมีความสุขที่ได้สร้างวิธีการใหม่ๆ ที่ได้รับการตีพิมพ์ในงานประชุมวิทยาศาสตร์สำคัญๆ” ตวนกล่าว

ไหล มั่น ตวน ภาพ: ตัวละครที่ให้มา

ความหลงใหลในวิทยาการคอมพิวเตอร์ของ Tuan ได้รับการจุดประกายเมื่อเขาเป็นนักเรียนที่โรงเรียนมัธยม Le Ngoc Han ในฮานอย ในยุคนั้น กระแสการเล่นเกมออนไลน์กำลังได้รับความนิยมอย่างมาก ตวนเป็นคนที่มีความหลงใหลในการเล่นเกมยอดนิยม เช่น Vo Lam Truyen Ky เมื่อเพื่อนชวนเขาไปเรียนวิชาไอที ตวนคิดว่าเขาจะได้เล่นวิดีโอเกมมากขึ้น ดังนั้นเขาจึงตอบตกลง เขาจึงได้เรียนรู้การเขียนโปรแกรมตั้งแต่ชั้นประถมศึกษาปีที่ 8

“ผมรู้สึกมีความสุขที่ได้เรียนรู้วิธีการทำให้คอมพิวเตอร์ทำงาน และก็ศึกษาต่อจากตรงนั้น” ตวนเล่า

ในปีสุดท้าย โรงเรียน Le Ngoc Han คัดเลือกนักเรียนที่มีความสามารถดีเด่นไปเรียนในระดับมัธยมศึกษาตอนปลายในประเทศเกาหลี ตวนเป็นหนึ่งในนักเรียนชาวเวียดนามห้าคนที่ได้รับทุนการศึกษาไปศึกษาที่สถาบันวิทยาศาสตร์แห่งเกาหลี ซึ่งเป็นโรงเรียนมัธยมศึกษาสำหรับนักเรียนที่มีพรสวรรค์ทางวิทยาศาสตร์ในปี 2010

เมื่อเขามาถึงเกาหลีครั้งแรก ตวนได้เจอกับอุปสรรคสองภาษา หลักสูตรนี้สอนเป็นภาษาอังกฤษและภาษาเกาหลี แต่ Tuan ไม่คล่องทั้งสองภาษา หลังจากจบภาคเรียนแรกคะแนนเฉลี่ยของตวนอยู่ที่ 2.0/4.0 นิดหน่อย

หากคะแนนในสองภาคการศึกษาติดต่อกันต่ำกว่า 3.0 นักเรียนจะถูกตัดสิทธิ์การได้รับทุนและอาจต้องเดินทางกลับเวียดนาม ตวนกลัวจะเสียตำแหน่ง จึงใช้เวลาตลอดช่วงฤดูร้อนศึกษาวิชาสำหรับภาคเรียนหน้าล่วงหน้า ตวนยังได้จัดตั้งกลุ่มเพื่อฝึกภาษาเกาหลีกับเพื่อนร่วมชาติของเขาและพูดคุยกับเจ้าของภาษามากขึ้นเพื่อปรับปรุงภาษาเกาหลีของเขา ในที่สุด ตวนก็ได้พบกับเพื่อนๆ ของเขาและทำหลักสูตรนี้สำเร็จในปี 2013

ตามความหลงใหลตั้งแต่สมัยเด็ก ตวนจึงเลือกเรียนสาขาวิทยาศาสตร์คอมพิวเตอร์ที่สถาบันวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยีขั้นสูงแห่งเกาหลี (KAIST)

เมื่อย้ายไปมหาวิทยาลัย ตวนก็ "สูญเสียจังหวะ" ของตัวเองอีกครั้งในภาคเรียนแรก วิชาเฉพาะทางมีวิธีการเรียนที่แตกต่างจากมัธยมปลายส่งผลให้เขาไม่ได้คะแนนสูงตามที่ต้องการ ดังนั้น ตวนจึงมักอ่านหนังสือในห้องสมุดจนถึง 22.00 น. หรือแม้กระทั่งตี 1 ของวันสอบก็ตาม

เพื่อให้สมดุล ตวนยังจัดเวลาพักผ่อนกับเพื่อนๆ ในสมาคมนักเรียนเวียดนามที่โรงเรียน เล่นฟุตบอล หรือทำอาหารในช่วงสุดสัปดาห์

ความพยายามของเขาช่วยให้ตวนได้รับทุนการศึกษาหลายทุนและสำเร็จการศึกษาในฐานะนักเรียนที่เรียนดีที่สุดในปี 2017

ตวนได้รับรางวัลนักเรียนดีเด่นจากผู้อำนวยการ KAIST ในปี 2014 ภาพ: ตัวละครจัดเตรียมไว้

เมื่อมองเห็นโอกาสในการพัฒนาอาชีพมากมาย ในปี 2561 ตวนจึงได้สมัครและได้รับทุนการศึกษาในระดับปริญญาโท สาขาวิชาวิทยาการคอมพิวเตอร์ จากมหาวิทยาลัยเพอร์ดู ซึ่งเป็นหนึ่งใน 10 โรงเรียนวิศวกรรมคอมพิวเตอร์ที่ดีที่สุดในสหรัฐอเมริกา ตามรายงานของ US News ในปี 2020 ตวนได้ศึกษาต่อระดับปริญญาเอกในสาขานี้ที่มหาวิทยาลัยอิลลินอยส์-เออร์บานาแชมเปญ

ในช่วงเวลาเดียวกันนี้ เกิดการระบาดของโควิด-19 ถือเป็นช่วงเวลาที่ยากลำบากที่สุดช่วงหนึ่งของตวน โดยทั่วไป นักศึกษาปริญญาเอกจำเป็นต้องค้นหาปัญหาในปีแรกเพื่อตัดสินใจว่าจะเจาะลึกในด้านใด เนื่องจากเขาไม่สามารถพบกับศาสตราจารย์ได้โดยตรง ตวนจึงต้องอ่านและค้นคว้างานวิจัยก่อนหน้าเพื่อหาแนวทาง จากนั้น ตวนจึงเลือกที่จะศึกษาต่อในสาขาการประมวลผลภาษาธรรมชาติ ซึ่งเป็นการศึกษาเรื่องการสร้างคอมพิวเตอร์ให้มีความสามารถในการแปลความ โต้ตอบ และเข้าใจภาษาของมนุษย์

ตวนเริ่มสนใจสาขานี้เมื่อเขาฝึกงานที่ Adobe ซึ่งเป็นบริษัทซอฟต์แวร์คอมพิวเตอร์ของอเมริกา ขณะที่ยังศึกษาในระดับปริญญาโทอยู่

ดร. บุย ฮู จุง ผู้อำนวยการวิจัยและที่ปรึกษาของตวนที่ Adobe แสดงความเห็นว่าลูกศิษย์ของเขาทำงานได้อย่างมีประสิทธิภาพมากและเรียนรู้ได้รวดเร็ว Tuan เคยฝึกงานสามครั้งตั้งแต่ปี 2017 ถึง 2020 เผยแพร่บทความ 10 ฉบับร่วมกับนักวิจัยที่นี่ในงานประชุมชั้นนำเกี่ยวกับ AI และการประมวลผลภาษาธรรมชาติ และมีสิทธิบัตร 6 ฉบับ โดยส่วนใหญ่เป็นผู้เขียนหลัก นอกจากนี้ อัลกอริทึมการสกัดคำหลักของ Tuan ยังใช้ในผลิตภัณฑ์ของ Adobe สองรายการคือ Adobe Experience Manager และ Project Blink

“ผลงานของ Tuan ถือว่าไม่ธรรมดา เนื่องจากบริษัทกำหนดมาตรฐานที่สูงเป็นพิเศษสำหรับนักศึกษาปริญญาเอก 300 คนที่เข้ามาฝึกงานที่ Adobe Research ทุกปี” คุณ Trung กล่าว

นอกจาก Adobe แล้ว Tuan ยังฝึกงานที่ Google, Amazon และ Nvidia อีกด้วย เขาต้องเผชิญกับปัญหาที่เกี่ยวข้องกับการประมวลผลภาษาธรรมชาติบ่อยครั้งและต้องหาทางแก้ไขภายใน 3 เดือน

Tuan ชอบโครงการประมวลผลภาษาธรรมชาติและการแปลภาษาของ Google มากที่สุด โดยปกติแล้วนักวิทยาศาสตร์ต้องใช้เวลานานในการวิจัยและพัฒนายา ในโครงการของ Google เมื่อผู้ใช้กล่าวว่าต้องการสร้างยาเพื่อรักษาโรคใดๆ ก็ตาม โมเดลที่สร้างขึ้นโดย Tuan และเพื่อนร่วมงานจะคำนวณเพื่อให้ได้สูตรยาที่มีประสิทธิผลภายในเวลาอันสั้น

ตวนเล่าว่าเมื่อใดก็ตามที่เขาเผชิญกับความยากลำบากในการวิจัย เขาจะเลือกที่จะแก้ปัญหาเล็กๆ น้อยๆ ก่อนที่จะกลับมาแก้ปัญหาใหญ่ และลองคิดไอเดียต่างๆ ให้ได้มากที่สุด

“ไม่มีวิธีอื่นใดอีกแล้วนอกจากต้องใช้เวลาในการทดสอบแนวคิดต่างๆ เป็นจำนวนมากเพื่อเลือกโซลูชันที่เหมาะสม” ตวนกล่าว

ในที่สุด ตวนก็สำเร็จการศึกษาด้วยคะแนนเต็ม 4.0/4.0 โดยการตีพิมพ์บทความทางวิทยาศาสตร์มากกว่า 20 บทความในงานประชุมชั้นนำในสาขานี้

ตวนทำงานเป็นนักศึกษาฝึกงานที่ Google สหรัฐอเมริกา ในปี 2017 ภาพ: ตัวละครที่ให้มา

อย่างไรก็ตาม หลังจากสำเร็จการศึกษา ตวนไม่ได้ศึกษาต่อในสายวิชาการ แต่ไปทำงานให้กับ Citadel Securities ซึ่งเป็นบริษัทซื้อขายหุ้นในสหรัฐฯ แทน

“ผมอยากเรียนรู้และลองทำงานในสาขาใหม่” ตวนกล่าว และเสริมว่าเขาต้องการความท้าทาย เนื่องจากอุตสาหกรรมการเงินในสหรัฐฯ มีโอกาสมากมายสำหรับความก้าวหน้าในอาชีพการงาน

ตวนเป็นผู้รับผิดชอบการวิจัยและการสร้างแบบจำลองเพื่อคาดการณ์การเปลี่ยนแปลงราคา เพื่อให้มั่นใจว่าธุรกรรมจะสร้างกำไรสูงสุดให้กับบริษัท แม้ว่างานดังกล่าวจะไม่เกี่ยวข้องกับการประมวลผลภาษาธรรมชาติมากนัก แต่ตามที่ Tuan กล่าว ความรู้ เช่น การเขียนโปรแกรม สถิติ โดยเฉพาะอย่างยิ่งทักษะการเรียนรู้ที่มีประสิทธิผลและการแก้ปัญหา ยังคงมีประโยชน์เมื่อเขาออกจากเขตสบายของเขา

สิ่งที่ทวนชอบที่สุดเกี่ยวกับงานนี้คือผลลัพธ์ที่รวดเร็ว ในการทำวิจัยต้องใช้เวลาหลายเดือนกว่าบทความที่เขาเขียนจะได้รับการอนุมัติ แต่ด้วยงานใหม่ เขาเพียงแค่ต้องเปลี่ยนรายละเอียดหนึ่งอย่างในระบบ และวันถัดมาเขาก็สามารถทราบผลลัพธ์กำไรหรือขาดทุนได้ทันที

ความท้าทายคือการทำงานวันละ 10-11 ชั่วโมง หรือมากกว่านั้นในบริษัทเทคโนโลยี เขาต้องเรียนรู้เกี่ยวกับเศรษฐศาสตร์และตลาดการเงิน เช่นเดียวกับวิธีการวิเคราะห์เชิงคาดการณ์ใหม่ๆ

“แต่ความรู้ใหม่นั้นดี ดังนั้นการใช้เวลาเพิ่มมากขึ้นก็คุ้มค่า” ตวนกล่าว

เมื่อมองย้อนกลับไปถึงการเดินทางของเขา ตวนรู้สึกภูมิใจมากที่สุดในความจริงที่ว่าเขาพยายามอย่างต่อเนื่องแม้ว่าจุดเริ่มต้นจะต่ำก็ตาม “ฉันมักรู้สึกว่าตัวเองไม่เก่งเท่าเพื่อน แต่ฉันไม่ท้อถอยและพยายามทำให้ดีที่สุดเสมอ สติปัญญาเป็นสิ่งสำคัญ แต่ความขยันขันแข็งคือสิ่งที่ช่วยให้ฉันเอาชนะความยากลำบากได้” ตวนกล่าว

ควบคู่กับการทำงานที่ Citadel Securities แล้ว Tuan จะศึกษาต่อในหลักสูตรเศรษฐศาสตร์คณิตศาสตร์ที่ John Hopkins ซึ่งเป็นมหาวิทยาลัยระดับท็อป 10 ของโลกในปีหน้าด้วย

วีเอ็นเอ็กซ์เพรส.เน็ต

แหล่งที่มา