หุ่นยนต์สามารถเลี้ยงบอล ส่งบอลให้คนอื่น และทำประตูได้

ชมหุ่นยนต์ฝึก AI เลี้ยงบอล ส่งบอล และทำประตู (วิดีโอ: Google DeepMind)

หุ่นยนต์คล้ายมนุษย์ถือเป็นผลิตภัณฑ์ที่เกิดจากความทะเยอทะยานของนักวิทยาศาสตร์ในการสร้างอุปกรณ์ที่สามารถจำลองกิจกรรมทั้งหมดของมนุษย์ได้ จึงทำให้เราสามารถนำไปใช้เพื่อจุดประสงค์ต่างๆ มากมาย

อย่างไรก็ตาม การพัฒนาหุ่นยนต์ที่มีรูปร่างเหมือนมนุษย์ยังคงเผชิญกับข้อจำกัดมากมาย เนื่องจากการเคลื่อนไหวทุกครั้งจำเป็นต้องได้รับการตั้งโปรแกรม สิ่งนี้ต้องใช้นักวิทยาศาสตร์สังเคราะห์ข้อมูลจำนวนมหาศาล

อย่างไรก็ตาม เทคโนโลยีหุ่นยนต์ในปัจจุบันได้รับความช่วยเหลือจาก AI อย่างมาก สิ่งนี้ถือเป็นจุดเปลี่ยนสำคัญในการพัฒนาและการนำหุ่นยนต์มาใช้ในทางปฏิบัติ

ความสามารถในการเรียนรู้ด้วยตนเองของ AI หมายความว่าหุ่นยนต์ไม่จำเป็นต้องเคลื่อนไหวตามการเคลื่อนไหวที่ถูกตั้งโปรแกรมไว้ แต่จะสามารถแสดงเทคนิคต่างๆ ได้โดยไม่ต้องมีการควบคุมจากมนุษย์โดยตรง

ในการศึกษาวิจัยใหม่นี้ นักวิทยาศาสตร์ของ Google DeepMind ได้ฝึกหุ่นยนต์ Robotis OP3 ให้เล่นฟุตบอลโดยใช้เทคนิคที่เรียกว่า "การเรียนรู้แบบเสริมแรงเชิงลึก"

นี่เป็นเทคนิคการฝึกอบรมการเรียนรู้ของเครื่องจักรที่รวมเอาวิธีการฝึกอบรม AI ที่แตกต่างกันเข้าด้วยกัน ที่นั่น หุ่นยนต์จะใช้เครือข่ายอัลกอริทึมที่ทำงานคล้ายกับเซลล์ประสาทเทียม และมีการจัดเรียงคล้ายกับสมองของมนุษย์

Robot đã tự biết lừa bóng, qua người, ghi bàn - 1 — หุ่นยนต์ที่ได้รับการฝึกฝนด้วย AI ได้พัฒนาพฤติกรรมการเคลื่อนไหวในกรณีฉุกเฉินที่ยากต่อการเขียนโปรแกรมอย่างมาก เช่น การหมุนมุมเท้า การหมุนไปรอบๆ เพื่อหลอกฝ่ายตรงข้าม...

ในแมตช์จำลอง หุ่นยนต์ที่ได้รับการฝึกด้วย AI จะเคลื่อนไหวได้เร็วขึ้น 181% หมุนได้เร็วขึ้น 302% เตะบอลได้เร็วขึ้น 34% และใช้เวลาในการฟื้นตัวจากการล้มน้อยกว่า 63% เมื่อเทียบกับหุ่นยนต์ที่ไม่ได้รับการฝึกโดยใช้เทคนิคนี้

จากวิดีโอที่บันทึกจริง จะเห็นได้ว่าหุ่นยนต์สามารถทำการเคลื่อนไหวที่ซับซ้อน เช่น การเลี้ยงบอล การบล็อก การส่งบอล การทำคะแนน... ได้อย่างมีทักษะและความเร็วสูง

นักวิจัยยังเสริมด้วยว่าหุ่นยนต์ยังพัฒนาพฤติกรรมการเคลื่อนไหวฉุกเฉินที่ยากต่อการตั้งโปรแกรมมาก เช่น การหมุนมุมเท้า การหมุนรอบตัวเพื่อหลอกคู่ต่อสู้...

ผลการศึกษาชี้ให้เห็นว่าเทคนิคการฝึก AI นี้สามารถใช้สร้างการเคลื่อนไหวที่เรียบง่ายแต่ค่อนข้างปลอดภัยในหุ่นยนต์ที่มีรูปร่างเหมือนมนุษย์โดยทั่วไปได้ จากจุดเริ่มต้นนี้ สามารถพัฒนาหุ่นยนต์ให้มีการเคลื่อนไหวที่ซับซ้อนได้มากขึ้น และนำไปประยุกต์ใช้ในสถานการณ์จริงได้มากขึ้น

เทคโนโลยีเดียวกันนี้ยังช่วยให้หุ่นยนต์สามารถชงกาแฟได้หลังจากผ่านการฝึกอบรมเพียง 10 ชั่วโมงอีกด้วย

แหล่งที่มา