โมเดล AI ที่เพิ่งเปิดตัวมีเครื่องมือ “Self-Learning Evaluator” ที่สามารถตรวจสอบประสิทธิภาพของโมเดล AI อื่นๆ ได้ โดยเฉพาะอย่างยิ่งเครื่องมือนี้มีแนวโน้มที่จะลดการมีส่วนร่วมของมนุษย์ในการพัฒนาปัญญาประดิษฐ์ด้วยความฉลาดเหนือมนุษย์
การเปิดตัวดังกล่าวเกิดขึ้นหลังจากที่ Meta แนะนำแอปดังกล่าวในรายงานเมื่อเดือนสิงหาคม ซึ่งให้รายละเอียดว่าเครื่องมือนี้ใช้เทคนิค "ลำดับความคิด" เดียวกันกับที่ใช้ในแนวทางปฏิบัติ 1 OpenAI ที่พัฒนาขึ้นใหม่ เพื่อให้ตัดสินได้อย่างน่าเชื่อถือเกี่ยวกับการตอบสนองของโมเดล
Meta เปิดตัวโมเดล AI ใหม่ที่สามารถลดการมีส่วนร่วมของมนุษย์ในการพัฒนา AI ได้
เทคนิคนี้เกี่ยวข้องกับการแยกปัญหาที่ซับซ้อนให้เป็นขั้นตอนตรรกะที่เล็กลง เพื่อปรับปรุงความแม่นยำของการตอบสนองต่อปัญหาที่ยากในวิชาต่างๆ เช่น วิทยาศาสตร์ การเขียนโค้ด และคณิตศาสตร์
นักวิจัยระดับสูงใช้ข้อมูลที่สร้างโดย AI ทั้งหมดเพื่อฝึกโมเดลการประเมิน ในขณะที่กำจัดอินพุตของมนุษย์ในขั้นตอนนั้น
ความสามารถในการใช้ AI เพื่อประเมิน AI ได้อย่างน่าเชื่อถือจะเปิดเส้นทางที่เป็นไปได้ในการสร้างตัวแทน AI อัตโนมัติที่สามารถเรียนรู้จากข้อผิดพลาดของคุณเอง
หลายๆ คนในสาขา AI มองว่าตัวแทนดังกล่าวเป็นผู้ช่วยดิจิทัลที่มีความฉลาดเพียงพอที่จะทำงานต่างๆ มากมายโดยไม่ต้องมีการแทรกแซงจากมนุษย์
Meta กำลังเผชิญกับคดีความหลายคดีจากรัฐต่างๆ ของสหรัฐฯ ที่กล่าวหาว่าบริษัทก่อให้เกิดปัญหาสุขภาพจิตแก่วัยรุ่นโดยทำให้แพลตฟอร์ม Facebook และ Instagram กลายเป็นสิ่งเสพติด
ผู้พิพากษาศาลแขวงสหรัฐฯ Yvonne Gonzalez Rogers ในโอคแลนด์ได้ปฏิเสธคำร้องของ Meta ที่จะยกฟ้องข้อเรียกร้องที่ยื่นโดยรัฐในคดีความแยกกัน 2 คดีที่ยื่นเมื่อปีที่แล้ว โดยคดีหนึ่งเกี่ยวข้องกับมากกว่า 30 รัฐรวมทั้งแคลิฟอร์เนียและนิวยอร์ก และคดีที่เหลือยื่นโดยฟลอริดา
แบบจำลองการปรับปรุงตนเองจะช่วยลดความจำเป็นในการใช้กระบวนการที่มักมีค่าใช้จ่ายสูงและไม่มีประสิทธิภาพ ซึ่งใช้ในปัจจุบัน เรียกว่า การเรียนรู้เสริมแรงจากข้อเสนอแนะของมนุษย์ ซึ่งต้องอาศัยอินพุตจากผู้ให้คำอธิบายที่เป็นมนุษย์ซึ่งจะต้องมีความเชี่ยวชาญเฉพาะทางเพื่อวางข้อมูลอย่างถูกต้องและตรวจสอบคำตอบสำหรับคำถามทางคณิตศาสตร์และคำถามที่เขียนขึ้นอย่างซับซ้อน
“เราหวังว่าเมื่อ AI สามารถตรวจสอบการทำงานของตัวเองได้ดีขึ้นเรื่อยๆ AI จะทำงานได้ดีกว่ามนุษย์เสียอีก เราหวังว่าจะได้เห็นแนวคิดเรื่องการเรียนรู้ด้วยตนเองและสามารถทำได้ด้วยตัวเอง” “การประเมินถือเป็นสิ่งสำคัญอย่างยิ่งต่อแนวคิดในการบรรลุระดับ AI ที่เหนือมนุษย์” เจสัน เวสตัน หนึ่งในนักวิจัยกล่าว
บริษัทอื่นๆ รวมถึง Google และ Anthropic ยังได้เผยแพร่งานวิจัยเกี่ยวกับแนวคิด RLAIF หรือ Feedback Reinforcement Learning ใน AI ด้วย อย่างไรก็ตาม ต่างจาก Meta บริษัทเหล่านี้มักจะไม่เผยแพร่โมเดลเพื่อใช้งานสาธารณะ
เครื่องมือ AI อื่นๆ ที่ Meta เปิดตัวเมื่อวันศุกร์ได้แก่ การอัปเดตโมเดลการจดจำภาพ Segment Anything ของบริษัท เครื่องมือที่เพิ่มความเร็วในการสร้างการตอบสนอง LLM และชุดข้อมูลที่สามารถนำมาใช้เพื่อช่วยค้นพบวัสดุอนินทรีย์ใหม่ๆ
ที่มา: https://www.baogiaothong.vn/cong-ty-me-facebook-ra-mat-mo-hinh-ai-giam-sat-mo-hinh-ai-khac-192241019113020535.htm
การแสดงความคิดเห็น (0)