ชายชาวเวียดนามดำเนินโครงการ AI ในบริษัทที่มีผู้ใช้กว่า 400 ล้านคน

Doan Nguyen Tuan เป็นนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลอาวุโสและหัวหน้าทีมพัฒนาแอปพลิเคชัน AI ที่ Quora หลังจากสำเร็จการศึกษาด้วยเกียรตินิยมจากมหาวิทยาลัยเยล

Tuan อายุ 28 ปี ทำงานเป็นนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลประจำบริษัท Quora นี่เป็นแพลตฟอร์มถาม-ตอบที่ได้รับความนิยมในสหรัฐอเมริกา มีผู้ใช้ 400 ล้านคนต่อเดือน ช่วยให้ผู้ใช้สามารถค้นหาข้อมูล แบ่งปันความเชี่ยวชาญ และติดต่อกับผู้เชี่ยวชาญในหลากหลายสาขาได้ ในเดือนพฤศจิกายน พ.ศ. 2566 Quora มีมูลค่า 500 ล้านเหรียญสหรัฐ อยู่ในอันดับ 17 เครือข่ายโซเชียลที่ใช้มากที่สุดในโลก และอยู่ในอันดับที่ 2 ในเว็บไซต์ค้นหาข้อมูลในสหรัฐอเมริกา

ในบริษัทเทคโนโลยีของสหรัฐอเมริกา โดยทั่วไปจะต้องมีประสบการณ์ 10 ปีจึงจะเป็นตำแหน่ง "เจ้าหน้าที่" ซึ่งเป็นตำแหน่งระดับผู้เชี่ยวชาญ ตวนรู้สึกโชคดีที่ได้รับตำแหน่งนี้หลังจากทำงานมาเพียงแค่ 4 ปีเท่านั้น เขาวางแผนกลยุทธ์ข้อมูลในระยะยาว ตัดสินใจเกี่ยวกับแผนการพัฒนาสำหรับแต่ละช่วงเวลาและบุคลากรที่จะนำไปปฏิบัติ จากนั้นจึงโน้มน้าวผู้มีส่วนได้ส่วนเสียให้ตระหนักถึงแนวคิดของเขา

นอกจากนี้เขายังเป็นหัวหน้าของ Poe Growth ซึ่งเป็นทีมพัฒนาแอปพลิเคชัน Poe AI (Platform for Open Exploration) ซึ่งเป็นแพลตฟอร์มที่พัฒนาโดย Quora ตั้งแต่เดือนมีนาคม 2022 แอปพลิเคชันนี้ช่วยให้ผู้ใช้เข้าถึงเทคโนโลยี AI (ปัญญาประดิษฐ์) เช่น GPT4, Claude หรือ Llama ได้อย่างง่ายดาย ด้วยโมเดล AI หลายตัวที่รวมอยู่ในแอปพลิเคชันเดียว ผู้ใช้จึงสามารถเลือกและใช้โมเดลที่เหมาะสมที่สุดกับงานของตนได้ ในบทบาทนี้ Tuan ทำงานร่วมกับ CEO และผู้จัดการผลิตภัณฑ์ของ Quora โดยตรงเพื่อวางแผนกลยุทธ์การเติบโตของผู้ใช้และจัดการโครงการ

“ในบริษัทเล็กๆ เช่นนี้ (ในแง่ของทรัพยากรบุคคล) ผมมีโอกาสรับผิดชอบมากขึ้น ประการที่สอง ผมจะได้ทำงานในสภาพแวดล้อมที่เต็มไปด้วยบุคลากรที่มีความสามารถ ซึ่งเหมาะกับการเรียนรู้และพัฒนาตนเองเป็นอย่างยิ่ง” เขากล่าว พร้อมเสริมว่า Quora มีพนักงานประมาณ 200 คน

ดวาน เหงียน ตวน ภาพ: ตัวละครที่ให้มา — ดวาน เหงียน ตวน ภาพ: *ตัวละครที่ให้มา*

Tuan เลือกทำงานที่ Quora เนื่องจากตัวเขาเองก็ใช้แพลตฟอร์มนี้บ่อยมากตอนที่เขาเริ่มเรียนรู้เกี่ยวกับ Data Science

“เพื่อนของฉันคนหนึ่งบอกว่าฉันใช้เวลากับ Quora มากเกินไป ตอนนี้เธอคงได้เจอฉันมากขึ้น แต่ที่ Quora” เขาแชร์บน Facebook เมื่อเดือนสิงหาคม 2019 ซึ่งเป็นช่วงที่เขาเริ่มทำงานที่นั่น

ก่อนหน้านี้ ตวนสำเร็จการศึกษาปริญญาตรีสาขาสถิติและวิทยาศาสตร์ข้อมูลใน 10% แรก (เกียรตินิยมอันดับสอง) จากมหาวิทยาลัยเยล นี่คือโรงเรียน Ivy League ที่ได้รับการจัดอันดับเป็นอันดับที่ 5 ของสหรัฐอเมริกา ตามการจัดอันดับมหาวิทยาลัยของ US News ในปี 2024 เยลได้รับการจัดอันดับเป็นมหาวิทยาลัยที่ดีที่สุดอันดับที่ 10 ของโลก ตามการจัดอันดับของ Times Higher Education

ในช่วงแรก ตวน ตั้งใจที่จะศึกษาต่อในด้านความสัมพันธ์ระหว่างประเทศ จุดเปลี่ยนในความหลงใหลของ Tuan ในงานวิทยาศาสตร์ข้อมูลคือเมื่อเขาได้เข้าร่วมโครงการอาสาสมัครที่ Africa Health Placements (AHP) ซึ่งเป็นองค์กรด้านสาธารณสุขและการแพทย์ในแอฟริกาใต้ ในช่วงฤดูร้อนของปีแรกของเขา งานของเขาคือการบันทึก นำเสนอข้อมูล และสร้างแบบจำลองการคาดการณ์สำหรับองค์กรเป็นเวลาสามเดือน

ภารกิจของ AHP คือการสรรหาแพทย์ที่มีประสบการณ์น้อยกว่าจากต่างประเทศเพื่อสนับสนุนบริการด้านสุขภาพในท้องถิ่น อย่างไรก็ตามแพทย์เหล่านี้มักจะอยู่เพียงช่วงสั้นๆ ประมาณ 1-2 ปี โดยใช้ประโยชน์จากเวลาว่างของเขา ตวนสังเกตข้อมูลและตระหนักว่าพวกเขามีสิ่งที่เหมือนกันคือพวกเขายังเด็ก คัดเลือกง่าย และส่วนใหญ่มาจากสหรัฐอเมริกา และจะกลับมาสมัครเข้าร่วมโครงการฝึกอบรมประจำถิ่นอย่างรวดเร็วเมื่อมีประสบการณ์เพียงพอ เขาได้รายงานเรื่องนี้ต่อคณะกรรมการบริหารและสร้างระบบข้อมูลโดยใช้ Excel เพื่อคาดการณ์ว่าแพทย์จะอยู่ในแอฟริกาใต้เป็นเวลานานแค่ไหน ด้วยเหตุนี้ AHP จึงได้เปลี่ยนแผนการรับสมัครแพทย์ให้มีประสิทธิภาพมากยิ่งขึ้น

“เมื่อฉันสามารถใช้ข้อมูลและสร้างโมเดลที่มีผลกระทบเชิงบวกต่อองค์กรและชุมชนได้อย่างแท้จริง ฉันก็ตระหนักทันทีว่าอุตสาหกรรมนี้มีความน่าสนใจมาก มีศักยภาพมากมาย และยังมีสิ่งที่ต้องเรียนรู้อีกมาก” ตวนกล่าว

ในช่วงหลายปีที่เขาเรียนอยู่ที่มหาวิทยาลัยเยล ซึ่งรายล้อมไปด้วยคนเก่งๆ มากมาย ตวนไม่สามารถช่วยอะไรได้นอกจากจะรู้สึกซาบซึ้งใจและชื่นชมอาจารย์และเพื่อนๆ ของเขา สิ่งที่เขาชื่นชมมากที่สุดคือความสุภาพเรียบร้อย ความจริงจังในการมีใจรัก จิตวิญญาณที่ก้าวหน้า และความกระตือรือร้นที่จะเรียนรู้

ตวนเล่าว่าตอนที่เขากำลังหัดเขียนโค้ดบรรทัดแรก เพื่อนของเขาก็ได้ก่อตั้งบริษัทสตาร์ทอัพในซิลิคอนวัลเลย์ขึ้นมาแล้ว แต่เขาก็ยังคงทำโปรเจ็กต์ต่างๆ อย่างจริงจังในชั้นเรียน ถึงแม้ว่าโปรเจ็กต์เหล่านั้นจะไม่นับเป็นเกรดก็ตาม อีกครั้งหนึ่ง เขาเข้าร่วมชั้นเรียนที่สอนโดยศาสตราจารย์ Robert J. Shiller ผู้ได้รับรางวัลโนเบลสาขาเศรษฐศาสตร์ในปี 2013 และรู้สึกประหลาดใจเมื่อเขายอมรับว่าเขาไม่ใช่ผู้เชี่ยวชาญด้านตลาดการเงิน ทุกวันเขาค้นคว้าและเรียนรู้เพิ่มเติมด้วยการกรองข้อมูลจากหนังสือพิมพ์ อ่านหนังสือ พูดคุยกับสมาชิกในครอบครัวและผู้เชี่ยวชาญในสาขานั้นๆ

“ผมตระหนักดีว่าการเรียนรู้ไม่มีวันสิ้นสุด แม้ตอนนี้ผมจะทำงานที่ Quora ซึ่งผมเชื่อว่าผมโชคดีมากที่ได้มาอยู่ในตำแหน่งนี้ แต่ทุกๆ วันที่ตื่นขึ้นมา ผมควรคิดว่าความรู้เพียงเท่านี้ยังไม่พอ ยังมีสิ่งต่างๆ อีกมากมายที่ต้องเรียนรู้” เขากล่าว

ตวนมักอ่านงานวิจัยและรายงานจากบริษัทต่างๆ เพื่อค้นหาแนวทางที่ดีกว่าในการแก้ไขปัญหา เขายังเรียนรู้จากการพูดคุยกับพนักงานใหม่บน Quora เพราะ "พวกเขาได้รับความรู้ มุมมอง และวิธีการทำสิ่งต่างๆ ใหม่ๆ" เมื่อเขาเผชิญกับปัญหาที่ยากลำบาก เขาจะขอให้เพื่อนร่วมงานทบทวนข้อมูลร่วมกับเขาเพื่อรับมุมมองอื่นและค้นหาวิธีแก้ปัญหา

ตวน (ซ้ายสุดแถวบน) ถ่ายรูปกับเพื่อนร่วมงานของเขาใน Quora ภาพ: ตัวละครที่ให้มา — ตวน (ซ้ายสุด แถวหน้า) กับเพื่อนร่วมงานที่ Quora ภาพ: *ตัวละครที่ให้มา*

คุณเล เดอะ เฮียน ผู้ก่อตั้งองค์กรไม่แสวงหากำไร Vietnam Tech Society และคุณตวน พัฒนาแพลตฟอร์มการให้คำปรึกษาเพื่อเชื่อมโยงนักศึกษาเวียดนามกับชาวเวียดนามที่ทำงานด้านเทคโนโลยีในสหรัฐอเมริกา เขากล่าวว่าเพื่อนของเขาเป็นคนที่ “ทุกบริษัทต้องการ” เนื่องจากความอยากรู้อยากเห็นและความสามารถโดยธรรมชาติของเขาในการเชื่อมโยงกับผู้คน

“Tuan คอยแสวงหาความรู้ใหม่ๆ เรียนรู้วิธีการใหม่ๆ ในการทำสิ่งต่างๆ และเป็นผู้นำในด้านเทคโนโลยีและการทำงานอยู่เสมอ นอกจากนี้ เขายังสามารถรับฟังความคิดเห็นทั้งหมดในที่ประชุมได้ แม้ว่าจะขัดแย้งกันก็ตาม จากนั้นจึงสรุปความคิดเห็นเหล่านั้นเป็นแผนงานที่สามารถโน้มน้าวใจทีมงานทั้งหมดได้” Hien กล่าว

Tuan ต้องการสร้างแรงบันดาลใจให้กับสมาชิกในทีมที่ทำงานที่ Quora อยู่เสมอ เขาพบว่าพวกเขาทั้งหมดดี การทำให้พวกเขาเข้าใจวิสัยทัศน์ของเขาเป็นสิ่งหนึ่ง แต่การโน้มน้าวให้พวกเขาตระหนักถึงแนวคิดของเขาเป็นอีกสิ่งหนึ่ง

“ผมอยากมีอิทธิพลเชิงบวกต่อเพื่อนร่วมทีมมากขึ้น เพื่อที่พวกเขาจะมีแรงจูงใจในการทำงานอย่างมีประสิทธิภาพ” ตวนกล่าว

ปัจจุบัน เขาและทีมงาน Poe Growth กำลังสร้างระบบนิเวศ AI ที่ผู้เชี่ยวชาญด้าน AI และนักศึกษาสามารถสร้างโมเดล AI ที่รองรับผู้ใช้หลายล้านคนได้ นอกจากนี้ เขายังคงเขียนบล็อกแบ่งปันการใช้งานวิทยาศาสตร์ข้อมูลที่น่าสนุก เช่น การใช้ข้อมูลเพื่อคาดการณ์ผลฟุตบอลหรือการสร้างกลยุทธ์การออกเดท

ฟอง อันห์

ลิงค์ที่มา