AI อยู่ทุกที่ในโอลิมปิก

NDO - โอลิมปิกปี 2024 ที่ปารีสจะเป็นครั้งแรกที่โอลิมปิกจะนำการพัฒนาปัญญาประดิษฐ์ (AI) มาใช้เพื่อไม่เพียงแค่ระบุผู้ได้รับเหรียญรางวัลเท่านั้น แต่ยังรวมถึงวิเคราะห์ด้วยว่าเหตุใดพวกเขาจึงเอาชนะความท้าทายเหล่านั้นได้และอย่างไร

โอลิมปิกปี 2024 ที่ปารีส จะนำ AI มาใช้กับกีฬาที่มีการแข่งขันส่วนใหญ่ (ภาพ: Gettys)

จากเส้นทางสีเขียว ศูนย์กีฬาทางน้ำโอลิมปิกได้ติดตั้งกล้องสี่ตัวเพื่อบันทึกทุกสิ่งที่เกิดขึ้นใต้น้ำ กล้องและสมองคอมพิวเตอร์ที่ควบคุมกล้อง (เรียกว่าคอมพิวเตอร์วิชั่น) จะได้รับการสอนให้จดจำและวิเคราะห์การเคลื่อนไหวบางอย่าง สามารถคำนวณความเร็วในการว่ายน้ำและระยะทางที่นักกีฬาแต่ละคนสามารถเคลื่อนที่ได้แบบเรียลไทม์ ด้วยการพัฒนาของเทคโนโลยี AI สามารถวิเคราะห์ความเร็วของแต่ละคนได้โดยอิงจากระยะทางที่ว่ายน้ำ ระยะทางที่เหลือ และเปรียบเทียบข้อมูลดังกล่าวกับนักกีฬาอีก 7 คนในการแข่งขัน ความแตกต่างเพียงเล็กน้อยในการเร่งความเร็วและลดความเร็วในช่วงเวลาสำคัญของการแข่งขันอาจสร้างความแตกต่างระหว่างการได้เหรียญทองและการได้อันดับที่สอง คอมพิวเตอร์จะประมวลผลภาพและข้อมูลทั้งหมดที่ได้บันทึกไว้ และส่งการวิเคราะห์ทางชีวกลศาสตร์ของนักกีฬาชั้นนำให้กับผู้ชม ทั้งหมดจะได้รับการอธิบายอย่างละเอียดภายใต้ "เลนส์" ของเทคโนโลยี

นักดำน้ำจะถูกลงโทษหากศีรษะของพวกเขาอยู่ใกล้กับกระดานกระโดดน้ำมากเกินไป (ภาพ: Gettys)

ในการดำน้ำ กล้องจะวัดระยะห่างระหว่างศีรษะและแท่นกระโดดน้ำในแต่ละการแข่งขัน ในการแข่งขันกีฬาโอลิมปิกปี 1988 ที่โซล เกร็ก ลูกานิส แชมป์สหรัฐฯ ประสบอุบัติเหตุชนประสานงาขณะกำลังแสดงกายกรรม เกร็ก ลูกานิสต้องเย็บถึงสี่เข็มและคว้าเหรียญทองเหรียญที่สองจากการแข่งขันกระโดดน้ำ อย่างไรก็ตาม อาการบาดเจ็บอาจร้ายแรงกว่านี้มาก กีฬาชนิดนี้จึงได้ออกกฎระเบียบให้นักกีฬาทำการเคลื่อนไหวโดยให้ศีรษะอยู่ห่างจากแท่นกระโดดน้ำ ผู้ตัดสินอาจหักคะแนนคนละ 2 คะแนนสำหรับแต่ละบุคคลที่ทำการแสดงในระยะที่ไม่ปลอดภัย ในอดีตมันอาจเป็นการตัดสินใจที่ตัดสินหรือเป็นอารมณ์เล็กน้อย แต่สิ่งนั้นจะไม่เกิดขึ้นที่ปารีส ซึ่งกล้องคอมพิวเตอร์จะวัดระยะทางที่แน่นอนและบอกผู้ตัดสินว่าควรหักคะแนนหรือไม่ สำหรับนักกีฬา การได้รับเหรียญรางวัลในการแข่งขันกีฬาโอลิมปิกแต่ละครั้งถือเป็นเหตุการณ์ที่เปลี่ยนแปลงชีวิต โดยเฉพาะเหรียญทองนับว่าสำคัญมาก การวิ่งบนสนามแข่ง การตัดสินว่าใครคือผู้ชนะนั้นไม่ใช่เรื่องง่ายเลย เนื่องจากกรรมการจะต้องตัดสินว่าส่วนบนของร่างกายของใครที่ข้ามเส้นชัยเป็นคนแรก ส่งผลให้โอลิมปิกที่ปารีสใช้กล้องที่สามารถจับภาพได้ถึง 40,000 เฟรมต่อวินาที (เร็วกว่าเดิม 4 เท่า) โดยมีพิกเซลมากขึ้น และคุณภาพของภาพที่คมชัดยิ่งขึ้น

การพัฒนาเทคโนโลยีเซ็นเซอร์เปิดโอกาสให้มีข้อมูลมากมายสำหรับวงการกรีฑา (ภาพ: Gettys)

ไม่เพียงเท่านั้น เสื้อวิ่งยังดูเหมือนว่าจะเป็นอุปกรณ์ที่ล้าสมัยอีกด้วย ในช่วงเวลาที่สำคัญที่สุดของอาชีพนักกีฬา ในปัจจุบันนักกีฬาต้องการเพียง “กระดาษ” ไฮเทคขนาดเล็กและบางเฉียบเพียงแผ่นเดียวเท่านั้น (ที่ยังคงมีเซ็นเซอร์ขั้นสูงทั้งหมดอยู่ข้างใน) ก่อนหน้านี้ ผ้ากันเปื้อนมีบทบาทสำคัญเนื่องจากมีเซ็นเซอร์ที่มีขนาดประมาณบัตรเครดิต อุปกรณ์นี้จะส่งข้อมูลของนักวิ่งไปยังคอมพิวเตอร์อย่างต่อเนื่อง AI จะคำนวณตำแหน่งของนักกีฬาทั้งหมดบนลู่วิ่ง จำนวนก้าว ความเร็วก้าว และทิศทางการเคลื่อนไหว โดยเฉลี่ยจะมีการส่งข้อมูลประมาณ 2,000 จุดต่อวินาที ปัจจุบัน Bibs มีบทบาทสำคัญในการปรับปรุงประสบการณ์การรับชมการแข่งขันกรีฑา นอกเหนือจากการสนับสนุนนักกีฬาและทีมของพวกเขา ข้อมูลที่รวบรวมจากเซ็นเซอร์ช่วยให้ผู้ชมเข้าใจว่าใครกำลังก้าวไปข้างหน้า ใครกำลังตกหลัง หรือใครกำลังนำในการแข่งขันที่มีจุดเริ่มต้นที่ไม่เท่ากัน (เช่น การแข่งขัน 200 เมตรและ 400 เมตร) นอกเหนือจากการแข่งขันความเร็วทั้งสองรายการแล้ว กีฬาอื่นๆ อีกหลายรายการยังได้ปรากฏให้เห็นถึงการปรากฏของ AI เช่นกัน กล้องอัจฉริยะจะบันทึกและจัดทำตารางทุกการเคลื่อนไหวของผู้เล่นวอลเลย์บอลชายหาด โดยคำนวณระยะทางที่ผู้เล่นเคลื่อนที่ในแต่ละแมตช์ ความเร็วของลูกบอล และทำความเข้าใจกลยุทธ์ตามข้อมูลที่รวบรวมได้

AI ช่วยถอดรหัสกลยุทธ์ของผู้เล่นวอลเลย์บอลชายหาด ภาพ: (เก็ตตี้ส์)

ในการแข่งขันเทนนิส ระบบใหม่จะเน้นหนักไปที่การตีสองช็อตที่สำคัญที่สุด นั่นคือ การเสิร์ฟและการตีกลับ กล้องจะวัดเวลาตอบสนองของผู้รับและเปรียบเทียบกับคุณภาพการตอบโต้ เพื่อตรวจสอบว่าการตอบสนองที่เร็วที่สุดและความสามารถในการอ่านการเสิร์ฟจะนำไปสู่การตอบโต้ที่มีคุณภาพสูงหรือไม่ ตามที่ Alain Zobrist ซีอีโอของ Omega Timing (ผู้จับเวลาโอลิมปิกอย่างเป็นทางการตั้งแต่ปี 1932 และบริษัทที่รับผิดชอบข้อมูลส่วนใหญ่ที่สร้างขึ้นในระหว่างการแข่งขัน) ให้ความเห็นว่าแนวทางทั่วไปคือพยายามวัดการแข่งขันโดยไม่รบกวนนักกีฬา จากจุดประสงค์เดิมของการวัดเวลา เทคโนโลยีที่เน้นด้านชีวกลศาสตร์จะช่วยอธิบายถึงประสิทธิภาพอันน่าประทับใจที่นักกีฬาทำได้ นั่นเป็นเหตุผลว่าทำไม Computervision และ AI จึงมีประโยชน์มาก

นันดาน.วีเอ็น

ที่มา: https://nhandan.vn/ai-xuat-hien-o-moi-ngoc-ngach-cua-the-van-hoi-post821964.html#821964|home-highlight|3