Применение цифровой трансформации в развитии сельского хозяйства

Контролируйте влажность, орошение и предупреждайте о вредителях

За прошедшие годы компания Rang Dong Light Bulb and Thermos Flask Joint Stock Company (Ханой) провела множество исследований и примеров применения решений в области освещения и управления в интеллектуальном сельскохозяйственном производстве. Это решение может автоматически регулировать свет, температуру, влажность, полив, питание... с помощью сенсорного устройства сбора данных, а затем промежуточный коммуникационный центр обрабатывает данные. Это применение устройств Интернета вещей в сельском хозяйстве, и сегодня на рынке присутствуют сотни компаний, предлагающих подобные устройства...

По словам г-на Ву Ань Туана, генерального секретаря Ассоциации информатики города Хошимин (HCA), применение Интернета вещей в сельском хозяйстве уже не является слишком сложным. Просто установите сенсорные системы, создайте систему управления данными на компьютерах и мобильных устройствах, и вы сможете сразу же ею пользоваться. Стоимость устройств Интернета вещей невысока, и все больше отечественных и зарубежных предприятий поставляют такие устройства, поэтому применение Интернета вещей в сельском хозяйстве стало тенденцией.

Работники агропромышленного комплекса на молочной ферме Vinamilk Tay Ninh проверяют кукурузу, выращенную с использованием системы орошения IoT. Фото: ХОАНГ ХУНГ

Кроме того, интеграция ИИ широко применяется в сельскохозяйственном производстве. Например, eGap.vn — это портал для управления, мониторинга и прослеживаемости для 4 групп продуктов (сельскохозяйственные культуры, животноводство, аквакультура, переработка сельскохозяйственной продукции) с электронным дневником на двух платформах: Android и iOS.

С помощью этого приложения полевые камеры посредством электронных журналов сохраняют информацию в режиме реального времени обо всей производственной цепочке, отслеживают и контролируют зону выращивания в соответствии с подписанным контрактом, обеспечивают стабильный источник товаров, соблюдают предписанные стандарты, развивают устойчивое производство и потребление, а также управляют кодами вплоть до производственной группы. Благодаря приложению производители заранее знают, кому и по какой цене будет продана их продукция; Может заблаговременно планировать, учитывать и обеспечивать прозрачность входящей информации о материалах...

Аналогичным образом исследовательская группа Центра инкубации высокотехнологичных сельскохозяйственных предприятий (Хошиминский высокотехнологичный сельскохозяйственный парк) создала «Систему сбора, хранения и применения ИИ для анализа, прогнозирования и принятия решений по борьбе с болезнями бахчевых культур в теплицах».

Результаты исследований показывают, что система искусственного интеллекта достигает более 90% точности в выявлении заболеваний дынь, помогая обеспечивать раннее предупреждение и своевременное вмешательство. Благодаря этой системе количество используемых пестицидов сократилось на 20%, что способствовало минимизации негативного воздействия на окружающую среду и здоровье человека.

Приложения ИИ для сельского хозяйства

«Учитывая текущую платформу и популярность Интернета, популярность устройств IoT, а также широкое применение искусственного интеллекта, пользователям технологий не обязательно нужны серверы или программное обеспечение для управления, а достаточно использовать облачные вычисления, системы обработки данных и т. д. Пользователи будут осуществлять проактивный контроль с помощью мобильных устройств, чтобы повысить производительность и качество в сельском хозяйстве», — сказал г-н Тран Вьет Хуан, консультант по цифровой трансформации в Microsoft Vietnam.

Однако в зависимости от отрасли применение ИИ в сельском хозяйстве требует более высокого уровня инвестиций. Как и при создании «Системы сбора, хранения и применения ИИ для анализа, прогнозирования и принятия решений по управлению болезнями бахчевых культур в теплицах» Центра инкубации высокотехнологичного аграрного бизнеса, исследовательская группа использовала методы машинного обучения для обучения ИИ, в которых данные с датчиков и изображений были интегрированы для повышения точности диагностики заболеваний.

Кроме того, использовался и метод искусственного заражения, что позволило команде контролировать влияющие факторы и наиболее точно оценивать эффективность модели ИИ.

«Мы завершили базу данных болезней, помогая повысить производительность и снизить производственные затраты для сортов дыни. В то же время модель помогает экономить рабочую силу, повышать эффективность производства и увеличивать прибыль более чем на 20% по сравнению с традиционными методами. Благодаря высокой точности и гибкому применению эта система ИИ имеет потенциал для расширения на многие другие культуры, способствуя более точному и устойчивому сельскому хозяйству», — сказал доктор Хоанг Ань Туан из Центра инкубации высокотехнологичных сельскохозяйственных предприятий.

По словам доктора Чана Куи, директора Вьетнамского института цифрового экономического развития (при Ассоциации цифровых коммуникаций Вьетнама), для успешного применения новых технологий, таких как ИИ, в сельском хозяйстве вьетнамских фермеров необходимо обучить использованию и пониманию этих технологий.

Кроме того, для того чтобы фермеры получили доступ к новым технологиям, необходима финансовая и технологическая поддержка со стороны государства, а также международных организаций и компаний аграрного сектора. Эта поддержка может включать гранты на инвестиции в системы искусственного интеллекта и роботизированной автоматизации, консультационные услуги и техническую поддержку, чтобы помочь фермерам использовать новые технологии.

Развитие сельского хозяйства в направлении автоматизации фермерских хозяйств с использованием приложений Интернета вещей и отслеживания происхождения сельскохозяйственной продукции имеет решающее значение для повышения производительности и качества продукции, а также удовлетворения рыночного спроса. В то же время применение ИИ для принятия научных решений и высвобождения рабочей силы является тенденцией, особенно в Хошимине, где умное сельское хозяйство будет способствовать реализации развертываемого проекта умного города.

Доктор ТРАН КУЙ - директор Вьетнамского института развития цифровой экономики (при Ассоциации цифровых коммуникаций Вьетнама)

КИМ ТХАНЬ

Источник: https://www.sggp.org.vn/ung-dung-chuyen-doi-so-trong-phat-trien-nong-nghiep-post788921.html