Такова оценка, содержащаяся во внутренней служебной записке поискового гиганта, которая была недавно обнародована. Также в этом документе руководители Google выразили глубокую обеспокоенность возможностью проигрыша в продолжающейся гонке за ИИ.
Представитель Google позже подтвердил подлинность документа, заявив, что это всего лишь мнение инсайдера компании, но признал, что они «не в состоянии выиграть эту гонку, как и OpenAI».
Поисковый гигант отмечает, что сообщество разработчиков ПО с открытым исходным кодом опережает ведущие компании в области ИИ, и хотя их продукты имеют небольшое преимущество в качестве, «разрыв сокращается невероятно быстро».
Размер капитала не является основным фактором
Искусственный интеллект (ИИ) привлек внимание общественности с конца 2022 года после запуска ChatGPT — чат-бота на основе LLM (больших языковых моделей), разработанного OpenAI — стартапом, тесно связанным с Microsoft. Успех этого продукта побудил Google и многие другие технологические компании включиться в гонку за получение степени магистра права.
Модели LLM обучаются на основе триллионов слов, собранных в Интернете, и генерируют текст или диалог, похожий на человеческий. Этот процесс занимает месяцы и обходится в десятки миллионов долларов, что приводит к опасениям, что в сфере ИИ будут доминировать «богатые, влиятельные» технологические компании.
Однако внутренняя служебная записка Google свидетельствует о том, что это предположение неверно. Исследователи из сообщества разработчиков ПО с открытым исходным кодом используют бесплатные онлайн-ресурсы и достигают результатов, сопоставимых с результатами крупнейших современных фирменных моделей.
Соответственно, LLM можно «тонко настроить» с помощью метода, называемого низкоуровневой адаптацией, или LoRa, который позволяет оптимизировать существующую LLM для конкретной задачи гораздо быстрее и дешевле, чем обучать LLM с нуля.
Например, в марте в сеть просочилась информация о модели LLaMa, созданной материнской компанией Facebook Meta. Хотя он был небольшим и довольно «примитивным» — всего 7 миллиардов параметров по сравнению с 540 миллиардами параметров в крупнейшей LLM Google, — LLaMa был быстро доработан и теперь выдает результаты, сопоставимые с оригинальной версией ChatGPT в некоторых задачах.
Это может иметь сейсмические последствия для будущего развития ИИ, поскольку «препятствия к обучению и тестированию могут измениться: от необходимости в крупном исследовательском центре до необходимости всего лишь одного человека, одного вечера и высокопроизводительного ноутбука».
Битва между великаном Голиафом и пастухом Давидом
Теперь степень магистра права можно получить всего за 100 долларов за несколько часов. Благодаря своей гибкой, взаимосвязанной и недорогой модели «искусственный интеллект с открытым исходным кодом имеет значительные преимущества», которые не могут воспроизвести такие крупные компании, как Google. Таким образом, в статье делается вывод о том, что Google или OpenAI уязвимы для этих конкурентов с открытым исходным кодом.
«Я не думаю, что мне нужно что-то столь же мощное, как ChatGPT-4, для многих задач», — сказал NBC программист и технологический аналитик Саймон Уиллисон. «Теперь вопрос в том, насколько маленькими могут быть модели, оставаясь при этом полезными? И это то, что сообщество разработчиков ПО с открытым исходным кодом осознает очень быстро».
Это полностью соответствует мнению многих экспертов о том, что самая сильная сторона является также и самой слабой, если ее правильно использовать и соблюдать, как в истории о великане Голиафе, которого победил маленький пастушок Давид с помощью одной лишь пращи.
Однако, учитывая историю развития ИИ, не все могут согласиться с этим аргументом. Реальность такова, что платное проприетарное программное обеспечение, такое как Adobe Photoshop или Microsoft Windows, все еще существует, и сфера ИИ, вероятно, пойдет по тому же пути развития.
(По данным Economist, YahooFinance)
Источник
Комментарий (0)