Автоматизация текстильной промышленности: где находится Вьетнам?

В условиях растущей конкуренции в мировой экономике с жесткими требованиями к качеству, себестоимости продукции и срокам поставки текстильная и швейная промышленность претерпевает серьезные изменения. Автоматизация больше не является опцией, а жизненно важным фактором поддержания и повышения конкурентоспособности. Крупнейшие страны-экспортеры текстиля, такие как Бангладеш, Индия и Китай, предприняли серьезные шаги по внедрению технологий автоматизации в производство, что помогло повысить производительность, сократить затраты и повысить устойчивость к колебаниям рынка.

Автоматизация больше не является опцией, а жизненно важным фактором поддержания и повышения конкурентоспособности в текстильной промышленности. Иллюстрация

Бангладеш: инвестиции в технологии для повышения производительности и улучшения качества

В Бангладеш, где текстильная промышленность является одним из важных двигателей экономики, произошли серьезные изменения в производственном процессе благодаря внедрению технологий автоматизации. В последние годы текстильные и швейные предприятия Бангладеш начали внедрять системы автоматизации на таких этапах, как раскрой ткани, ткачество и шитье. Это снижает зависимость от ручного труда, сводит к минимуму ошибки и ускоряет производство.

В Бангладеш основное внимание уделяется автоматизации на базовом уровне с использованием таких машин, как автоматические резаки для ткани, ткацкие станки и автоматические швейные машины. Это не только помогает повысить производительность, но и улучшить качество продукции — все более строгие требования международных брендов, таких как H&M, Zara или Guess, основных партнеров местных фабрик.

Характерным примером является внедрение устройства «Nidle» — системы мониторинга производительности в режиме реального времени, интегрированной в каждую швейную машину. Устройство отображает ход производства непосредственно на экране, используя цветовой код от красного (отставание от графика) до зеленого (соответствие плану), тем самым создавая давление для повышения производительности труда. Это часть стратегии «умного производства», которая объединяет цифровой мониторинг и полуавтоматические машины — устройства, которые выполняют такие задачи, как упаковка в пакеты и застегивание пуговиц, с минимальным участием человека. Внедрив такие технологии, как Nidle и другие автоматизированные системы, многие заводы зафиксировали рост производства на 7–10% за короткий период времени.

Индия: цифровая трансформация и оптимизация производственных процессов

Индийский рынок, один из лидеров текстильной промышленности, внедрил мощную стратегию автоматизации для оптимизации производственных процессов и повышения эффективности труда. Крупные предприятия, такие как Arvind Ltd и Vardhman Textiles, инвестировали в автоматизированные производственные линии от пряжи до ткачества, крашения и шитья.

По данным журнала The Textile Magazine, компания Arvind Ltd объявила о планах инвестировать в размере 300–400 крор индийских рупий в течение следующих 2–3 лет с 2022 года, сосредоточившись на таких продуктах, как ткани для отдыха, искусственные волокна и современные материалы, чтобы воспользоваться льготами по программе PLI правительства. Примечательно, что на выставке Bharat Tex 2025 компания Vardman Textiles продемонстрировала последние достижения в области прядения, производства тканей и одежды, включая передовые технологии крашения, которые значительно сокращают потребление воды и химикатов.

Кроме того, осознавая важность человеческих ресурсов в эксплуатации и обслуживании автоматизированных систем, Индия сосредоточилась на подготовке квалифицированных кадров. Эти программы обучения широко внедряются в университетах и ​​центрах профессиональной подготовки, помогая готовить высококвалифицированные кадры для текстильной промышленности.

По информации ATDC India, Apparel Training & Design Centre (ATDC) является одной из крупнейших сетей профессионального обучения в Индии, насчитывающей около 100 центров в основных кластерах швейной промышленности. ATDC обучил более 313 500 студентов, предоставив возможности трудоустройства для представителей уязвимых социальных групп.

Многие учебные заведения, такие как Технологический институт текстиля и наук (TIT&S) в Харьяне и Государственный колледж инженерии и текстильных технологий в Берхампуре, предлагают программы углубленного обучения в области текстильных технологий, сочетающие теорию и практику, чтобы соответствовать растущим требованиям отрасли.

Китай: Промышленная революция 4.0 и интеллектуальное производство

Китай, вторая по величине экономика мира, лидирует в применении автоматизации и технологий интеллектуального производства в текстильной промышленности. От автоматизированных швейных линий до интеллектуальных систем управления — Китай успешно интегрировал высокие технологии на каждом этапе производства, помогая оптимизировать затраты и производительность труда.

Одной из ключевых стратегий, которую принимает Китай, является «умное производство», в рамках которого текстильные фабрики подключаются к автоматизированным системам мониторинга и управления. Данные, собранные в ходе производственного процесса, анализируются и используются для оптимизации процессов и прогнозирования проблем до их возникновения. Китай также стал пионером в применении автоматизированных роботов в высокоточных процессах, таких как шитье и контроль качества.

По данным Textspace Today, правительство Китая активно продвигает внедрение автоматизации и интеллектуального производства в рамках инициативы «Сделано в Китае 2025», направленной на повышение производственных мощностей и глобальной конкурентоспособности. По данным Международной федерации робототехники, к 2023 году плотность робототехники в Китае достигнет 392 роботов на 10 000 рабочих на производстве, что значительно превысит среднемировой показатель в 141 робот.

Такие компании, как Sewingtech, разработали технологию автоматизированного 3D-шитья, которая позволяет автоматизировать пошив тканевых панелей различной формы с высокой точностью, сводя к минимуму ошибки и повышая эффективность производства (по данным chinadaily hk)

Кроме того, текстильные фабрики в Китае также внедряют искусственный интеллект (ИИ) для улучшения контроля качества, сокращения отходов и повышения производительности. ИИ помогает выявлять ошибки на ранних этапах производственного процесса, тем самым сводя к минимуму количество бракованной продукции и оптимизируя производственный процесс. Однако внедрение автоматизации и искусственного интеллекта также создает проблему переподготовки рабочей силы для адаптации к новым технологиям. Было реализовано множество программ обучения для повышения квалификации работников, что позволяет им эффективно эксплуатировать и обслуживать автоматизированные системы. ​

Трудности инвестирования в автоматизацию текстильной промышленности Вьетнама

Текстильная и швейная промышленность Вьетнама сталкивается с большими трудностями при принятии решения об инвестировании в автоматизацию. Несмотря на огромный потенциал отрасли, сохраняются значительные проблемы, особенно в области технологической трансформации и инноваций в производственных процессах.

Текстильная промышленность прилагает усилия по цифровизации для повышения производительности труда. Иллюстрация

Высокие инвестиционные затраты : инвестиции в автоматизацию требуют больших капиталовложений, что затруднительно для малых и средних предприятий, которые составляют большую часть текстильной и швейной промышленности Вьетнама. Инвестиции в технологии автоматизации, хотя и необходимы, по-прежнему сталкиваются с барьерами, связанными со стоимостью и финансовыми возможностями.

Нехватка высококвалифицированных человеческих ресурсов : переход к автоматизации требует рабочей силы с высокоспециализированными навыками. Однако в настоящее время большинство работников вьетнамской текстильной промышленности по-прежнему не обладают необходимыми технологическими навыками для эксплуатации и обслуживания автоматизированных систем.

Внутреннее сопротивление : Значительное количество предприятий по-прежнему сохраняют привычку к ручному производству и не решаются на технологические изменения. Убедить руководителей и работников принять участие в цифровой трансформации — сложная задача.

Открытые уроки для Вьетнама

Чтобы преодолеть эти трудности, вьетнамской текстильной промышленности необходимо:

Во-первых , увеличить инвестиции в базовые технологии автоматизации : вьетнамские текстильные и швейные предприятия, особенно малые и средние, должны начать с инвестиций в базовые технологии автоматизации. Применение простых, но эффективных автоматических машин поможет повысить производительность труда и улучшить качество продукции, не требуя при этом слишком больших первоначальных вложений. Вьетнаму необходимо активно поощрять текстильные и швейные предприятия начинать с небольших шагов, но оказывать большое влияние, особенно на таких этапах, как раскрой ткани, шитье и контроль за производством.

Во-вторых , цифровая трансформация и оптимизация производства : Вьетнаму необходимо сосредоточиться на цифровой трансформации в текстильной и швейной промышленности, причем не только в производственном процессе, но и в управлении и надзоре. Для оптимизации процессов компаниям необходимо инвестировать в программное обеспечение для управления производством, системы отслеживания хода выполнения работ и системы автоматизации. В то же время очень важна подготовка высококвалифицированных кадров. Правительствам и предприятиям необходимо совместно разрабатывать программы профессиональной подготовки, которые позволят работникам текстильной и швейной промышленности овладеть передовыми технологическими навыками.

В-третьих , обучение и развитие человеческих ресурсов: Развитие высококвалифицированных человеческих ресурсов является важным фактором в поддержании и развитии технологий автоматизации. Правительству и бизнесу необходимо координировать свои действия для организации специализированных программ обучения для работников текстильной и швейной промышленности.

В-четвертых , применение интеллектуального производства и передовой автоматизации : Вьетнаму необходимо двигаться в направлении применения интеллектуального производства в текстильной и швейной промышленности. В частности, использование автоматизированных роботов и искусственного интеллекта на таких высокоточных этапах, как пошив и контроль качества, поможет повысить качество продукции, минимизировать ошибки и оптимизировать процессы. Однако для этого Вьетнаму необходима долгосрочная стратегия развития высоких технологий и подготовки квалифицированных кадров для эксплуатации и обслуживания автоматизированных систем.

Вьетнаму необходимо разработать комплексную стратегию автоматизации, от модернизации инфраструктуры, внедрения инновационных технологий до обучения рабочей силы с необходимыми навыками. Только тогда вьетнамская текстильная и швейная промышленность сможет сохранить свою конкурентоспособность и уверенно развиваться в эпоху Индустрии 4.0.

Тхань Тхань

Источник: https://congthuong.vn/tu-dong-hoa-nganh-det-may-viet-nam-dang-o-dau-383257.html