Китай расследует деятельность Google

4 февраля Китай заявил, что проведет расследование в отношении Google по подозрению в нарушении антимонопольного законодательства.

Расследование Google в Китае 111131.jpg
Китай обвиняет Google в нарушении антимонопольного законодательства. Фото: Shutterstock

Государственное управление по регулированию рынка Китая заявило, что проведет расследование в отношении Google по факту предполагаемого нарушения антимонопольного законодательства страны. Заявление было сделано после того, как Китай объявил о введении новых пошлин на некоторые товары из США.

Власти не предоставили дополнительных подробностей о расследовании или о том, какие действия Google нарушили закон. Продукты Google, такие как поисковая система, здесь заблокированы, но компания по-прежнему работает с местными партнерами в стране.

Компания Google подвергается все более пристальному вниманию в ряде стран мира, включая США. В августе 2024 года поисковый гигант проиграл судебный процесс, инициированный правительством США в 2020 году. США обвинили компанию в монополизации общего рынка поиска путем создания высоких барьеров для входа.

После вынесения решения Министерство юстиции США настаивает на том, чтобы Google отказалась от права собственности на веб-браузер Chrome. Министерство также заявило, что Google не следует заключать эксклюзивные соглашения с третьими лицами, такими как Apple и Samsung.

Кроме того, в отношении Google ведется расследование со стороны Управления по конкуренции и рынкам Великобритании в соответствии с новыми законами Великобритании.

Южная Корея запрещает DeepSeek

Министерство промышленности Южной Кореи стало последним ведомством, объявившим о временной блокировке доступа сотрудников к модели искусственного интеллекта китайского стартапа DeepSeek, сославшись на проблемы безопасности.

Тайвань запрещает правительству использовать китайский сервис искусственного интеллекта Deepseek из-за проблем безопасности 69353.jpg
Правительство Южной Кореи ограничивает использование DeepSeek. Фото: Arise News

Ранее, 5 февраля, правительство Южной Кореи обратилось к министерствам и ведомствам с просьбой проявлять осторожность при использовании сервисов ИИ, включая DeepSeek и ChatGPT, на рабочих местах.

Ранее в этом месяце государственная компания Hydro & Nuclear Power также объявила о запрете услуг ИИ, включая DeepSeek.

Аналогичным образом Министерство национальной обороны Южной Кореи также заблокировало доступ к компьютерам, используемым в военных целях.

Информационное агентство Yonhap сообщило, что министерство иностранных дел страны ограничило DeepSeek компьютерами, подключенными к внешним сетям, но не уточнило меры безопасности.

Южная Корея стала последней страной, выразившей обеспокоенность по поводу китайской модели искусственного интеллекта. Австралия и Тайвань (Китай) ранее также определили DeepSeek как угрозу безопасности.

В январе 2025 года итальянский орган по защите данных заблокировал доступ к чат-боту после того, как китайский стартап не смог решить проблемы конфиденциальности.

Правительства Европы, США и Индии также изучают потенциальные риски использования DeepSeek.

Раскрываем секрет создания супердешевых моделей рассуждений ИИ

Исследователи из Стэнфордского и Вашингтонского университетов потратили всего 50 долларов на создание модели рассуждающего искусственного интеллекта.

gettyimages 1168836247 1jpg 98890.jpeg
DeepSeek открывает гонку по разработке дешевого ИИ. Фото: TechCrunch

Тесты программирования и математики показывают, что S1 (название модели) работает наравне с современными моделями рассуждений ИИ, такими как o1 от OpenAI и R1 от DeepSeek.

Примечательно, что S1 — это модель с открытым исходным кодом, доступ к которой может получить любой желающий в репозитории GitHub.

Команда разработчиков рассказала, что они начали с базовой доступной модели, а затем усовершенствовали ее с помощью «дистилляции» — процесса извлечения способности «рассуждения» из другой модели ИИ путем обучения на ее ответах.

В частности, S1 представляет собой разработку на основе экспериментальной модели Gemini 2.0 Flash Thinking Experimental от Google. Процесс дистилляции аналогичен тому, который использовали ученые из Университета Беркли, создав модель стоимостью около 450 долларов.

В статье S1 показано, что модели рассуждений можно вычленить из довольно небольшого набора данных с помощью процесса, называемого контролируемой тонкой настройкой (SFT), в котором модели ИИ явно предписывается имитировать определенное поведение в наборе данных.

SFT, как правило, дешевле, чем крупномасштабный подход к обучению с подкреплением, который DeepSeek использовал для обучения модели R1.

S1 создан на основе небольшой модели искусственного интеллекта, разработанной лабораторией искусственного интеллекта Qwen, принадлежащей Alibaba, которая доступна для бесплатной загрузки. Для обучения S1 исследователи создали набор данных из 1000 тщательно отобранных вопросов, а также ответы и «мыслительный» процесс, стоящий за каждым ответом, из экспериментальной модели Google Gemini 2.0 Flash Thinking Experimental.

Процесс обучения занял менее 30 минут с 16 графическими процессорами Nvidia H100, но при этом показал высокие результаты в нескольких тестах ИИ. Никлас Мюннихофф, исследователь из Стэнфорда, сообщил, что стоимость аренды необходимой вычислительной мощности составляет всего около 20 долларов.

Исследователи применили трюк, чтобы заставить S1 проверить свою работу и продлить ее «время обдумывания», например, попросив модель подождать, добавив слово «подождать» в ее процесс рассуждений, что помогло модели дать более точный ответ.

(Синтетический)