Внедрение ИИ на практике: остается много проблем

NDO - «В ближайшие годы ИИ станет еще лучше, но в настоящее время ИИ все еще имеет ограничения и далек от создания определенного интеллекта, не достигая уровня интеллекта кошки», - открыл научную дискуссию «Внедрение ИИ на практике» профессор Янн Лекун из Нью-Йоркского университета и директор по науке об искусственном интеллекте в Meta, США.

Днем 4 декабря в зале конференц-центра Ahmaz состоялась научная дискуссия «Внедрение ИИ на практике», которая привлекла особое внимание многих молодых людей. Здесь все ученые сошлись во мнении, что искусственный интеллект находится на стадии разработки и обладает большим потенциалом, но также сопряжен со множеством проблем для подразделений, использующих его на практике.

«ИИ не всемогущ во всех областях»

Профессор Янн Лекун из Нью-Йоркского университета и директор по науке об искусственном интеллекте в Meta, США, сказал, что в настоящее время существует бесчисленное множество различных мнений об ИИ, как положительных, так и отрицательных. Некоторые опасаются, что ИИ заменит их, но другие видят, что компьютерные системы с ИИ лучше, выполняя миллионы вычислений лучше людей.

Он сказал, что в 60-х годах люди говорили, что через 10 лет ИИ заменит людей, но до сих пор ИИ все еще находится на стадии разработки. Пока еще очень сложно определить направление развития ИИ. «Нам нужно понимать, что если есть существо, которое умнее нас, это не значит, что оно будет умнее людей во всех областях. Чтобы ИИ развивался, людям нужно обучать его навыкам», — сказал профессор Янн Лекун.

Профессор Янн Лекун из Нью-Йоркского университета и директор по науке об искусственном интеллекте в Meta (США) дал рекомендации по ориентации ИИ, в которых он сказал, что нам следует отказаться от генеративных, вероятностных или контролируемых моделей обучения ИИ и выбрать другой подход, чтобы сделать ИИ умнее.

Профессор Янн Лекун, Нью-Йоркский университет и директор по науке об искусственном интеллекте в Meta, США.

Поэтому человеческие знания должны быть добавлены к искусственному интеллекту, чтобы платформа ИИ была открытой; Обучите будущий ИИ говорить на всех языках мира. Поэтому нам нужен открытый исходный код для искусственного интеллекта.

В 2019 году, когда доктор Буй Хунг Хай вернулся во Вьетнам, чтобы занять должность генерального директора VinAI, он сказал, что доступность и доступность ИИ — это две важные вещи.

Поэтому миссия VinAI — расширить доступность и финансовую доступность ИИ, сделав его доступным для всех. «Необходим синхронный метод, позволяющий ИИ понимать все языки мира. В частности, Chat GPT — это модель с открытым исходным кодом, обладающая мощными возможностями и пользующаяся популярностью, поскольку может работать на компьютерах и не слишком велика», — поделился доктор Хай.

Потенциальные применения искусственного интеллекта в здравоохранении

Профессор До Нгок Минь из Иллинойсского университета в Урбане-Шампейне (UIUC, США), Университета VinUni (Вьетнам), член предварительного совета премии VinFuture, сообщил, что в настоящее время в школе обучаются 50 магистров и 50 докторов наук, а также 10 аспирантов, которые занимаются исследованиями, связанными с применением ИИ в здравоохранении, и добились определенных результатов.

Он напомнил, что в 2022 году VinUniversity (VinUni) и Иллинойсский университет в Урбане-Шампейне (UIUC) открыли Центр интеллектуального здравоохранения VinUni-Illinois (VISHC). Проект объединяет два исследовательских подразделения по лечению рака с целью поиска схем химиотерапии и хирургического лечения, которые ограничивают удаление клеток.

При раке молочной железы забор образцов клеток для проверки того, исчезли ли раковые клетки, придется проводить много раз, что утомляет пациента и причиняет ему боль. В настоящее время при поддержке ИИ он позволяет быстро сканировать тысячи образцов и оказывает большую помощь пациентам.

Профессор До Нгок Минь, Иллинойсский университет в Урбане-Шампейне (UIUC, США), Университет VinUni (Вьетнам).

Соответственно, подтвердил он, многие приложения находятся на стадии исследований и разработок. 10 лет назад было опубликовано множество доказательств того, что ИИ может распознавать объект за короткое время с абсолютной точностью. Он считает, что ИИ необходимо использовать более эффективно и адаптировать к реальному миру, чтобы лучше адаптировать его к технологиям.

Применяя ИИ в практике развития фармацевтической промышленности, профессор До Нгок Минь также отметил, что у Вьетнама нет преимуществ, поскольку в стране нет крупных фармацевтических компаний и компаний, имеющих базу для исследований и разработок лекарственных препаратов. Таким образом, Вьетнам не соответствует важным условиям для того, чтобы ИИ мог собирать данные с мест.

Однако профессор До Нгок Минь также указал на преимущество, которое заключается в том, что во Вьетнаме большая численность населения и разнообразные медицинские условия. Если ИИ используется для сбора медицинских условий здоровья, это область, которую можно эксплуатировать и использовать.

Источник: https://nhandan.vn/trien-khai-ai-trong-thuc-te-con-nhieu-thach-thuc-post848480.html