Nvidia — компания, специализирующаяся на производстве графических процессоров, используемых для обучения самых мощных на сегодняшний день моделей искусственного интеллекта. Чем больше таких фишек у вас на руках, тем больше у вас форы перед соперниками. Без достаточно хорошего снабжения вы останетесь позади.
Аналитики Дилан Патель и Дэниел Нишболл из исследовательской компании SemiAnalysis описали ситуацию в отчете, опубликованном в конце прошлой недели. Они делят отрасль на две группы: «бедные GPU» и «богатые GPU». Бедная группа — это в основном стартапы и эксперты по открытому исходному коду, которые сталкиваются с ограниченным предложением графических процессоров. От европейских стартапов и суперкомпьютеров Жюля Верна до известных компаний в сфере искусственного интеллекта, таких как Hugging Face, Databricks и Together, все они относятся к бедной группе.
Между тем, в более богатую группу входит ряд предприятий, владеющих более чем 20 000 чипов A100 и/или чипов H100 от Nvidia. Это OpenAI, Google, Anthropic, Inflection, X (ранее Twitter) и Meta. Некоторые из этих компаний, а также ряд китайских компаний заказали более 100 000 графических процессоров к концу 2024 года.
По данным SemiAnalysis, Meta занимает второе место в мире по количеству чипов H100, уступая только Google. Аналитическая компания называет Google «самой богатой в мире вычислительной компанией» с непревзойденной по эффективности архитектурой. Google собирается выпустить модель искусственного интеллекта под названием Gemini и обучает ее следующую версию, угрожая GPT OpenAI.
(По данным Insider)
Источник
Комментарий (0)