Исследователи из Чжэцзянского университета и компании по управлению рисками Tongdun Technology, базирующейся в Ханчжоу, Китай, улучшили прогнозирование урожайности с помощью новой технологии, ключевым компонентом которой является искусственный интеллект (ИИ).
Искусственный интеллект (ИИ) произвел революцию в подходе фермеров к прогнозированию урожайности. Используя возможности искусственного интеллекта, фермеры теперь могут точно прогнозировать урожайность, что позволяет им принимать обоснованные решения и оптимизировать свои сельскохозяйственные операции.
Традиционно фермеры при оценке урожайности полагались на историю, погоду и собственный опыт. Однако эти методы часто неточны и подвержены человеческим ошибкам. Благодаря ИИ фермеры теперь могут использовать передовые алгоритмы и методы машинного обучения для анализа огромных объемов данных и составления точных прогнозов урожайности.
Одним из главных преимуществ ИИ в прогнозировании прибыли является его способность обрабатывать большие наборы данных. Анализируя исторические данные об урожайности, погодных условиях, состоянии почвы и других важных факторах, алгоритмы ИИ могут выявлять закономерности и факторы, которые люди в противном случае могли бы упустить из виду.
Это позволяет фермерам получать подробную информацию о факторах, влияющих на урожайность сельскохозяйственных культур, и принимать решения на основе данных для оптимизации методов ведения сельского хозяйства.
Более того, ИИ может постоянно обучаться и адаптироваться на основе данных в реальном времени. Интегрируя датчики и устройства Интернета вещей (IoT) в сельское хозяйство, фермеры могут регулярно собирать данные о влажности, температуре и других факторах окружающей среды.
Затем эти данные анализируются в режиме реального времени с помощью алгоритмов искусственного интеллекта, и прогнозы соответствующим образом корректируются. Это позволяет фермерам быстро реагировать на меняющиеся условия и своевременно корректировать методы ведения сельского хозяйства.
ИИ также имеет потенциал для предиктивной аналитики, позволяя фермерам снижать потенциальные риски. Алгоритмы ИИ могут выявлять потенциальные угрозы, такие как вредители, болезни или неблагоприятные погодные условия.
Вооружившись этой информацией, фермеры могут принять упреждающие меры по защите своих культур, например, использовать пестициды в определенных дозах или корректировать графики полива. Это не только повышает урожайность, но и снижает потребность в химикатах, делая сельское хозяйство более устойчивым и экологически чистым.
ИИ может способствовать развитию точного земледелия — метода ведения сельского хозяйства, который оптимизирует затраты и ресурсы для получения максимальной урожайности. Объединяя ИИ с передовыми технологиями, такими как дроны и спутниковые снимки, фермеры могут собирать подробную информацию о своих полях, получая представление о здоровье урожая, уровне питательных веществ, а также о состоянии вредителей и сорняков.
Эти данные можно использовать для создания точных карт внесения, которые помогут фермерам наиболее оптимально использовать удобрения, пестициды и воду. Благодаря минимизации использования химикатов и оптимизации распределения ресурсов точное земледелие может значительно повысить урожайность сельскохозяйственных культур, одновременно снижая воздействие на окружающую среду.
В целом ИИ доказал свой потенциал как эффективный инструмент для революционных преобразований в сельском хозяйстве и улучшения возможностей прогнозирования урожайности. Используя передовые алгоритмы и методы машинного обучения, фермеры теперь могут делать точные прогнозы на основе огромных объемов данных.
Это позволяет им оптимизировать методы ведения сельского хозяйства, минимизировать риски и максимизировать урожайность. По мере роста населения мира роль ИИ в сельском хозяйстве будет становиться все более важной, помогая обеспечивать продовольственную безопасность и устойчивые методы ведения сельского хозяйства.
(по данным Спектрума)
Источник
Комментарий (0)