По данным исследования, работники заявили, что сэкономили значительное количество времени и повысили производительность благодаря использованию искусственного интеллекта.
Согласно исследованию, проведенному Федеральным резервным банком Сент-Луиса, Работники Университета Сент-Луиса, а также Университета Вандербильта и Гарварда утверждают, что им удалось сэкономить значительное количество времени и повысить производительность труда с помощью генеративного искусственного интеллекта (Generative AI).
Исследователи, основываясь на первом национальном исследовании внедрения генеративного ИИ, измерили влияние технологии на производительность труда на основе того, насколько интенсивно и как часто работники использовали ИИ. Результаты показали, что пользователи генеративного ИИ сэкономили значительное время. « В среднем работники экономят 33% времени за каждый час работы при использовании генеративного ИИ », — говорится в исследовании.
 |
| По данным исследования, 34% респондентов заявили, что сэкономили 4 часа и более. Иллюстрация |
Из опрошенных на прошлой неделе 21% заявили, что технология сэкономила им четыре часа и более, 20% — три часа, 26% — два часа и 33% — час или меньше.
Люди, которые чаще используют генеративный ИИ, экономят больше времени, что говорит о том, что при внедрении этой технологии требуется обучение. В частности, среди тех, кто использовал генеративный ИИ каждый день на прошлой неделе, 34% заявили, что сэкономили 4 часа или более, по сравнению с 12% тех, кто использовал ИИ только один день на той неделе.
Исследования показывают, что работник, использующий ИИ и работающий 40 часов в неделю, может сэкономить в среднем 2,2 часа. При добавлении пользователей, не использующих ИИ, общее количество часов, сэкономленных всеми респондентами опроса, составило 1,4% от общего количества часов, отработанных благодаря генеративному ИИ.
В условиях старения населения и растущей обеспокоенности по поводу дефицита федерального бюджета в США рост производительности труда рассматривается как ключевой фактор стимулирования роста реальной заработной платы, прибыли корпораций и налоговых поступлений в государственный бюджет.
Исследования показывают, что экономия времени тесно связана с определенными профессиями. Работники сферы информационных услуг тратят самую большую долю часов на генеративный ИИ (14%) и самую большую долю времени на экономящий время ИИ (2,6%). Между тем, согласно отчету, в сфере развлечений, размещения и других услуг зафиксирована самая низкая доля рабочего времени, отведенного на генеративный ИИ (2,3%), и самая низкая экономия времени (0,6%).
Однако, согласно отчету, широкое использование ИИ все еще является новым явлением, и его конечное влияние на общий рост производительности остается неясным. «Если теперь работники смогут выполнять работу за меньшее время, не привлекая внимания работодателей, они могут использовать сэкономленное время в качестве перерыва в работе, что улучшит их самочувствие, но не поспособствует повышению производительности», — пишут авторы.
| В условиях старения населения и растущей обеспокоенности по поводу дефицита федерального бюджета в США рост производительности труда рассматривается как ключевой фактор стимулирования роста реальной заработной платы, прибыли корпораций и налоговых поступлений в государственный бюджет. В среднем работники экономят 33% времени за каждый час работы при использовании генеративного ИИ. |
Источник: https://congthuong.vn/nang-suat-lao-dong-tang-vot-nho-su-dung-ai-376118.html
Комментарий (0)