Почему талантливый ученый отказался от многообещающей карьеры в США, чтобы вернуться домой

КИТАЙ - Многообещающий талант в области искусственного интеллекта оставил свою постоянную должность доцента в штате Нью-Йорк (США), чтобы вернуться домой в поисках новых возможностей для исследований и воспользоваться благоприятной обстановкой в Нанкинском университете.

VietNamNet•31/03/2025

По данным SCMP, эксперт в области прикладных исследований искусственного интеллекта (ИИ), много лет проработавший и обучавшийся в США, только что вернулся в Китай, чтобы воспользоваться новыми возможностями, возникающими в связи с быстрым развитием ИИ в Китае, особенно в сфере фармацевтических исследований .

Фу Тяньфань, бывший штатный доцент Политехнического института Ренсселера в Трое, штат Нью-Йорк, присоединился к Школе компьютерных наук Нанкинского университета в декабре 2024 года.

Причины, по которым талантливый стоматолог оставил карьеру в США, чтобы вернуться домой.jpeg

Фу Тяньфань, эксперт в области прикладных научных исследований в области искусственного интеллекта, после работы и учебы в США продолжит работу в сфере разработки лекарственных препаратов и материалов в Нанкинском университете. Фото: SCMP

Согласно информации об ученом на сайте университета, его работа сосредоточена на разработке лекарственных препаратов и материалов с использованием искусственного интеллекта.

Доктор Фо Тьен Фам, 32 года, сказал, что растущие инвестиции Китая в высшее образование создали беспрецедентные возможности для молодых ученых, таких как он.

«Нанкинский университет сочетает в себе богатое культурное наследие с прочной лидирующей позицией в области естественных наук. Его всеобъемлющая сила в фундаментальных науках обеспечивает благоприятную среду для моих исследований в области применения ИИ для продвижения научных открытий», — сказал ученый Фу Тяньфань изданию Post в прошлые выходные.

Он добавил, что близость к семье после многих лет за границей также стала важным фактором при принятии им решения вернуться домой и работать.

По словам эксперта Фо Тьена Фама, технология искусственного интеллекта кардинально изменила традиционный процесс научных исследований. Разработка новых лекарственных препаратов, которая ранее зависела от дорогостоящих и длительных экспериментов методом проб и ошибок, теперь может быть ускорена с помощью машинного обучения и больших данных.

Вместо того чтобы вручную тестировать тысячи соединений, исследователи теперь могут обучать модели глубокого обучения на основе известных механизмов действия лекарств и виртуально проверять огромные молекулярные библиотеки, чтобы предсказывать «кандидатов» с высоким терапевтическим потенциалом.

Источник: https://vietnamnet.vn/ly-do-nha-khoa-hoc-tai-nang-tu-bo-su-nghiep-day-hua-hen-tai-my-de-ve-nuoc-2384661.html

Комментарий (0)