Технология, позволяющая видеть объекты за стенами с помощью WiFi

США. Группа исследователей из Калифорнийского университета в Санта-Барбаре разработала новый метод, позволяющий имитировать изображения статических объектов за стенами с помощью Wi-Fi.

Слово ВЕРЬ размещено за стеной (вверху), а фотография сделана с помощью Wi-Fi (внизу). Фото: Калифорнийский университет в Санта-Барбаре — Слово ВЕРЬ размещено за стеной (вверху), а фотография сделана с помощью Wi-Fi (внизу). Фото: *Калифорнийский университет в Санта-Барбаре*

Обнаружение движущихся объектов с использованием сигналов WiFi показало многообещающие результаты. Однако проблема заключается в применении той же технологии к статическим объектам, поскольку они лишены движения. Чтобы преодолеть эту проблему, команда использовала английский алфавит в качестве статичного объекта. Их метод, названный Wiffract, использует для проведения эксперимента радиоволны передатчика WiFi.

Технология Wiffract основана на геометрической теории дифракции (GTD) Джозефа Келлера, которая использует сигнатуру, оставляемую полосами на принимающей сетке. Согласно теории GTD, когда волна достигает края, образуется гребень волны, называемый конусом Келлера. Это взаимодействие касается не только острых, видимых краев, но и всех поверхностей. Исследователи установили сетку приемника вблизи края. Отраженные лучи оставляют разные сигналы на приемной сетке, что позволяет команде определить изображение отслеживаемого объекта.

«Затем мы разработали математическую модель, которая использует сигнал конуса для определения контура края», — сказал Ясамин Мостофи, профессор Калифорнийского университета в Санта-Барбаре. Это позволяет показывать WiFi-снимок английских букв через стену.

В ходе эксперимента команда разместила буквы слова «BELIEVE» за стеной, чтобы прочитать их с помощью WiFi. Конечный результат показывает четкое изображение текста. «Wiffract не только легко распознает символы, но и очень хорошо фиксирует детали букв. Wiffract впервые позволяет читать сквозь стены с помощью WiFi», — заключила команда.

Мостофи и его коллеги провели 30 экспериментов, фотографируя заглавные английские буквы. После того, как изображения получены, исследователи могут улучшить их с помощью специальных инструментов. Различные области применения Wiffract включают аналитику толпы, распознавание людей, здравоохранение и интеллектуальные пространства.

Ан Кханг (по данным Interesting Engineering )

Ссылка на источник

Тема: Wi-Fi

Комментарий (0)