ИИ настолько прибыльный, почему Meta раздает его почти бесплатно?

Llama 2 приобрела большую популярность после взрыва популярности ChatGPT в конце 2022 года. Это также LLM, стоящий за виртуальными помощниками и интеграциями в VR-гарнитуры, которые Марк Цукерберг представил на ежегодной конференции Connect компании в прошлом месяце.

«Головоломка» для Уолл-стрит

Несмотря на то, что Llama вызвала ажиотаж в мире технологий, для инвесторов с Уолл-стрит она представляет собой сложную проблему, поскольку ее сложно оценить, и она вызывает определенную путаницу.

Учитывая, что в настоящее время затраты на инфраструктуру и обучение ИИ высоки, Meta потратила «кучу денег» на разработку первой версии Llama, прежде чем в июле обновиться до Llama 2.

Таким образом, открывая исходный код LLM, Meta предоставляет разработчикам результаты своих исследований бесплатно, что существенно отличается от традиционной модели лицензирования и подписки на программное обеспечение.

Это мало чем отличается от того, как Facebook использовал свой бизнес цифрового маркетинга, чтобы стать интернет-гигантом.

следующее поколение llama 2 ai header.jpg — В прошлом месяце Meta сообщила, что через платформу Hugging Face было совершено более 30 миллионов загрузок моделей на основе Llama, причем 10 миллионов загрузок произошло всего за 30 дней.

Анонсируя Llama 2, компания Meta заявила, что новая версия будет иметь коммерческую лицензию, которая позволит компаниям интегрировать ее в свои продукты и услуги. Цукерберг настаивает, что он не нацелен на получение прибыли напрямую от Llama 2, но Meta получил нераскрытую сумму денег от облачных компаний, таких как Microsoft и Amazon.

Metaverse, как называется компания, остается ключевым направлением развития гиганта социальных сетей в будущем. Однако стремительный рост генеративного искусственного интеллекта не позволил Цукербергу усидеть на месте. Meta позиционирует Llama и экосистему вокруг этого LLM как альтернативу GPT (ChatGPT от OpenAI) или PaLM 2 (Bard AI от Google) с открытым исходным кодом.

Эксперты утверждают, что Llama занимает в области генеративного ИИ такое же положение, как Linux — конкурент Microsoft Windows с открытым исходным кодом — на рынке компьютерных операционных систем.

Linux играет важную роль в современном мире Интернета, проникнув и став важной частью корпоративных серверов по всему миру. Вероятно, именно в этом и заключается цель Meta при разработке Llama как потенциальной цифровой платформы для поддержки следующего приложения ИИ.

Давать и получать

В июле Цукерберг заявил, что улучшения, внесенные в Llama сторонними разработчиками, могут «повысить эффективность», сделав запуск программного обеспечения ИИ для Meta более дешевым.

Meta заявила, что ожидает, что капитальные расходы в 2023 году составят от 27 до 30 миллиардов долларов, что меньше прошлогодних 32 миллиардов долларов.

По словам финансового директора Сьюзан Ли, к 2024 году эта цифра, вероятно, увеличится, отчасти за счет инвестиций в центры обработки данных и ИИ.

Генеральный директор Марк Цукерберг не ожидает, что LLM компании Meta принесет существенный доход в ближайшем будущем.

Компания делает ставку на то, что сторонние разработчики будут регулярно обновлять Llama 2 и связанное с ней программное обеспечение ИИ, чтобы сделать его более эффективным, передав исследования и разработки в руки целой армии добровольцев.

Мало того, популярное сообщество LLM также оказывает положительное влияние. Например, когда ведущие мировые исследователи искусственного интеллекта начнут использовать Llama, Meta получит легкий доступ к найму квалифицированных инженеров.

Подобное уже было сделано ранее в компании Facebook, которая имеет опыт использования проектов с открытым исходным кодом, таких как фреймворк программирования PyTorch для приложений машинного обучения, в качестве инструмента для привлечения в компанию талантливых технических специалистов.

Наряду с инструментами облачных вычислений, такими как Microsoft Azure и Amazon Web Services, Hugging Face является одним из ключевых партнеров, выбранных Meta для Llama 2.

Это позволяет разработчикам, исследователям ИИ и тысячам компаний, использующих платформу Hugging Face, обмениваться кодом, наборами данных и моделями, что делает ее одним из крупнейших сообществ в отрасли.

Тем не менее, Meta не «раздает» свои исследования совершенно бесплатно. Компания требует от сторонних разработчиков получать одобрение на использование Llama 2, если они интегрируют его в любой продукт или услугу с «более 700 миллионов ежемесячных пользователей». Предполагается, что этот шаг направлен на то, чтобы держать на расстоянии прямых конкурентов, таких как Snap или TikTok.

Согласно недавнему опросу TC Cowen, проведенному среди 680 компаний сектора облачных вычислений, компании, инвестирующие в ИИ, предпочитают использовать коммерчески доступные программы LLM.

В ходе опроса было отмечено, что 32% респондентов использовали или планируют использовать коммерческие пакеты LLM, такие как программное обеспечение OpenAI GPT-4, в то время как 28% отдают предпочтение открытым LLM, таким как Llama и Falcon. Только 12% респондентов планируют использовать степень магистра права внутри компании.

(По данным Bloomberg, CNBC)

Meta использует данные пользователей Facebook и Instagram для обучения чат-ботов на основе искусственного интеллекта

Компания Meta заявила, что использует общедоступные публикации пользователей в Facebook и Instagram для обучения своего нового виртуального помощника на базе искусственного интеллекта (ИИ), но исключает контент, которым делятся только с семьей и друзьями.

Мета «делает ставку» на ИИ, чтобы совершить прыжок в виртуальную метавселенную

Meta запускает потребительские продукты на базе искусственного интеллекта, включая чат-ботов, генерирующих изображения, умные очки с ответами на вопросы и усовершенствованные гарнитуры виртуальной реальности (VR).

Meta Platforms разрабатывает систему искусственного интеллекта, во много раз более мощную, чем Llama 2

Компания Meta Platforms работает над новой системой искусственного интеллекта (ИИ), которая по мощности не уступает самой мощной версии, предлагаемой OpenAI.

Источник