인공지능 응용 - 경영학의 '열쇠'

이는 베트남 소프트웨어 및 정보기술 서비스 협회( VINASA ), 하노이 청년기업가 협회, 하노이 중소기업협회 및 수반 기관이 공동으로 주최한 "AI 시대의 경영학 : AI와 스마트 데이터를 활용한 성과 개선" 워크숍에 참석한 대표단의 의견이었습니다.

AI, 현대 기업 지배구조의 핵심 도구로 부상

현재 많은 기업이 여전히 AI 적용에 주저하고 있지만, 현실적으로 AI는 점점 더 대중화되고 있습니다. 전문가들은 AI가 단순한 기술이 아니라 기업이 직면하고 있는 많은 문제를 해결하는 솔루션이라고 믿습니다. 따라서 기업은 전략을 검토하고 AI를 생산과 비즈니스에 적용할 방법을 찾아야 합니다.

컨퍼런스 장면.

워크숍에서 현재 상황에서 AI의 역할을 평가한 MISA 주식회사의 레홍꽝 사장은 AI가 현대 기업 지배 구조의 핵심 도구가 되었다고 강조했습니다. AI를 효과적으로 적용하려면 기업은 기술 측면뿐만 아니라 경영적 사고방식과 장기적인 개발 전략도 바꿔야 합니다. 우리가 지금 단호하게 행동하지 않는다면, 우리는 뒤처질 뿐만 아니라 이 경쟁에서 탈락할 위험도 있습니다.

이러한 견해에 동의하며, 국가 재정 및 통화 정책 자문 위원회 위원이자 경제 전문가인 Can Van Luc 박사는 AI가 단순한 트렌드가 아니라 기업 성과를 결정하는 요소 중 하나가 되었다고 말했습니다. 맥킨지의 2024년 보고서에 따르면 전 세계 근로자의 65%가 업무에 생성 AI를 적용했지만, 이 기술을 통해 확실한 이익을 기록한 기업은 15%에 불과합니다. 가장 인기 있는 AI 응용 분야는 다음과 같습니다. 마케팅(54%), 기술(39%), 금융(16%)…

경제학자, 칸 반 루크 박사가 컨퍼런스에서 연설했습니다.

게다가 기업들은 무역 변동, 재정적 위험, 사이버 보안, 기후 변화의 영향 등 많은 어려움에 직면해 있습니다. 따라서 Can Van Luc 박사는 기업이 장기적인 AI 전략을 수립하고, 데이터를 효과적으로 관리하고, 이 기술의 잠재력을 극대화하기 위해 유능한 인력을 개발해야 한다고 강조했습니다.

워크숍에서 Nguyen Viet Long 박사(서울대학교)는 AI가 현대 기업을 재편하고 있다고 공유했습니다. 전 세계 AI 도입은 전년 대비 31% 증가했으며, 기업은 자동화를 통해 비용을 21~30% 절감할 수 있었습니다. AI는 노동 시장에도 큰 영향을 미치며, 직원들에게 전문적인 기술과 전략적 사고력을 개발하고 새로운 기술을 습득하도록 요구합니다. AI를 효과적으로 적용하면 기업은 투자 수익률(ROI)을 개선하고, 현금 흐름을 최적화하고, 재무적 위험 관리 역량을 강화하는 데 도움이 될 수 있습니다.

AI는 기업에 새로운 기회를 열어줍니다

전문가에 따르면 AI는 비즈니스 효율성을 개선할 뿐만 아니라, 비즈니스 구조를 현대적이고 효과적인 방향으로 재편하는 데 도움이 되며, 새로운 기회도 열어줍니다.

Nguyen Viet Long 박사에 따르면, 기업은 AI 기술을 숙달하고 이를 운영 프로세스에 통합할 수 있는 인적 자원에 신속하게 적응하고 투자해야 합니다. 이는 기술과 금융에만 국한되지 않고 마케팅, 고객 관리, 콘텐츠 제작, 공급망 관리에도 광범위하게 적용됩니다. 전략적으로 AI를 적용함으로써 기업은 불안정한 경제 환경에서도 지속 가능한 경쟁 우위를 확보할 수 있습니다.

MISA 주식회사의 대표이사인 레홍꽝이 워크숍에서 연설했습니다.

MISA 주식회사의 Le Hong Quang 사장은 기업 경영에 AI와 스마트 데이터를 적용하는 전략에 대해 공유하면서 AI를 적용하는 기업의 비율이 2022년 33%에서 2024년 72%로 증가했다고 말했습니다. 이 기술은 고객 서비스, 네트워크 보안, 고객 관계 관리 및 콘텐츠 제작을 강력하게 지원합니다. 데이터를 활용해 의사 결정을 내리는 기업은 기존 기업보다 고객 확보율을 23배까지 높일 수 있습니다.

실제로 AI 응용 프로그램은 기업 운영에 큰 영향을 미쳐 왔고 지금도 그렇습니다. MISA의 레홍꽝 사장은 기업 경영에 AI와 스마트 데이터를 적용하는 전략에 대해 공유하면서, 경영에 AI를 적용하는 기업의 비율이 2022년 33%에서 2024년 72%로 증가할 것이라고 말했습니다(IBM, 포브스, 맥킨지 자료).

이 기술은 고객 서비스(56%), 사이버 보안(51%), 고객 관계 관리(42%), 콘텐츠 제작(40%)을 강력하게 지원합니다. 데이터를 활용해 의사 결정을 내리는 기업은 기존 기업보다 고객을 유치할 가능성이 23배 더 높습니다.

AI를 적용하면 고객 서비스 생산성이 1.71배 증가하고, 직원 수가 600명에서 350명으로 줄어들고, 재무 프로세스가 최적화되고, 회계가 자동화되며, 기업이 자본에 더 빨리 접근할 수 있도록 지원합니다.

현재 5,000개 기업이 MISA의 AI 플랫폼을 통해 20조 VND의 대출 한도를 부여받았으며, 기존 방식보다 지급 성공률이 4배 더 높습니다. MISA는 2025년에 생산성을 높이고 운영 비용을 크게 절감하기 위한 자동화된 비즈니스 지원 도구인 AI Agent를 구축할 계획입니다.

레홍꽝 씨에 따르면 AI는 피할 수 없는 추세이며, 기업은 경쟁 우위를 유지하기 위해 신속하게 적응해야 합니다. 따라서 기업에서는 성과를 개선하기 위해 경영 분야에서 AI를 대중화하고, 데이터 중심 의사 결정 문화를 구축하며, AI가 통합된 클라우드 컴퓨팅 플랫폼으로 디지털 전환을 촉진해야 합니다. 또한, 기업에서는 운영 및 관리 효율성을 최적화하기 위해 각 프로세스에 AI를 적용하는 것을 지속적으로 검토하고 계획해야 합니다.

출처: https://nhandan.vn/ung-dung-tri-tue-nhan-tao-chia-khoa-trong-quan-tri-doanh-nghiep-post864884.html