공급망 최적화를 위한 AI 적용: Thanh Phat Transport 기업의 경험

AI - 운송 및 물류 최적화의 핵심

현대의 공급망은 그 어느 때보다 더 민첩성, 정확성, 유연성을 요구합니다. 전통적인 관리 방법은 점차 높은 비용, 긴 처리 시간, 예측 가능성 부족, 시장 변동에 대한 대응 능력 저하 등 많은 한계를 드러내고 있습니다. 인공지능의 등장으로 계획, 운영, 물류 관리 등 모든 단계를 종합적으로 최적화할 가능성이 열렸습니다.

물류에 AI를 적용하면 기업은 엄청난 양의 데이터를 실시간으로 분석하여 운송 경로에 대한 현명한 결정을 내리고, 재고를 효과적으로 관리하고, 고객 수요를 예측하고, 상품 배송의 정확도를 높일 수 있습니다.

호치민시 교통사업에서 AI 적용 경험

호치민시에서는 많은 운송 회사가 경쟁력을 강화하기 위해 AI를 과감하게 적용하고 있습니다. 대표적인 사례가 탄팟 운송(Thanh Phat Transport) 입니다. 이 회사는 운영 효율성을 개선하기 위해 새로운 기술을 적용하는 데 앞장선 기업 중 하나입니다.

탄팟 운송은 호치민시의 중소 규모 화물 운송 회사로, 전국적으로 운송, 물류 및 창고 서비스를 제공하는 데 특화되어 있습니다. 최근 이 기업은 공급망 프로세스를 종합적으로 최적화하기 위해 첨단 솔루션, 특히 인공지능에 많은 투자를 했습니다.

Thanh Phat Transport 담당자에 따르면, AI를 적용한 덕분에 회사는 운송 경로를 최적화하여 배송 시간을 크게 단축할 수 있었습니다. AI 시스템은 실시간 교통 정보를 분석하고, 최적의 경로를 선택하며, 연료 절감과 운영 비용 15%~25% 절감에 도움을 줍니다.

AI는 고객 요구 사항을 예측하는 데 도움이 됩니다.

물류에 AI를 적용할 때 또 다른 주목할 점은 시장 수요를 예측하는 능력입니다. AI는 과거 배송 데이터를 기반으로 가까운 미래에 운송해야 할 상품의 양을 매우 정확하게 예측할 수 있습니다. 이를 통해 기업은 트럭, 인력 등을 보다 적극적으로 준비할 수 있습니다. 덕분에 Thanh Phat은 휴일이나 설날과 같은 성수기에도 고객 주문을 잘 처리할 수 있습니다.

AI로 고객 경험 향상

물류에 AI를 적용하는 중요한 이점 중 하나는 고객 경험을 향상하는 것입니다. 운송 사업체는 AI를 통해 고객에게 주문 상태, 예상 배송 시간, 문제 발생 시 조기 경고 등 정확한 정보를 제공할 수 있습니다.

Thanh Phat Transport는 AI 통합 챗봇 시스템을 사용하여 24시간 내내 고객과 상호 작용합니다. 이를 통해 회사는 주문 추적부터 발생하는 요청 처리까지 고객 서비스 문제를 신속하고 효율적으로 해결할 수 있습니다. 고객은 빠르고 전문적인 서비스를 받으면 만족도가 높아지며, 이로 인해 브랜드 평판도 향상됩니다.

롱안 및 주변 지역의 AI 응용 프로그램 개발에 대한 전망

호치민시와 메콩 삼각주를 연결하는 전략적 관문인 롱안은 물류 및 운송, 특히 타인팟의 롱안 화물 트럭 서비스 에 AI를 적용하는 측면에서 타인팟 운송과 같은 선구적 기업으로부터 배울 점이 있습니다. 점점 더 발달된 운송 인프라와 거래되는 상품의 양이 늘어나면서, 이곳의 공급망에 AI를 적용하면 롱안성의 기업이 경쟁력을 강화하고 이 지방의 전략적 지리적 위치의 이점을 최대한 활용하는 데 도움이 될 것입니다.

전문가들에 따르면 가까운 미래에 AI는 단순한 지원 도구가 아니라 운송 및 물류 분야의 성공을 결정하는 결정적 요소가 될 것입니다. 지속 가능하게 경쟁하고 발전하고자 하는 기업은 이 기술에 신속하게 접근하여 이를 학습하고 완벽히 숙달하는 것 외에는 선택의 여지가 없습니다.

AI를 공급망 관리에 적용하면 호치민시(대표적으로 탄팟)의 운송업체가 운영 역량을 개선하고 고객에게 더 나은 서비스를 제공하는 데 도움이 될 뿐만 아니라 베트남 물류 산업 전체의 지속 가능한 발전을 촉진하는 데에도 기여합니다.

이러한 선도적 기업의 성공적인 경험을 바탕으로 롱안을 비롯한 많은 지방 자치 단체는 완벽하게 배우고 효과적으로 실행하여 지역 사회와 경제 모두에 큰 혜택을 가져올 수 있습니다./.

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출처: https://baolongan.vn/ung-dung-ai-toi-uu-hoa-chuoi-cung-ung-kinh-nghiem-tu-doanh-nghiep-van-tai-thanh-phat-a192569.html