GPU 제조사에서 AI 시대의 '두뇌'로

베트남에서 출판된 최초의 젠슨 황의 전기인 NVIDIA - The Great Thinking Machine은 많은 독자를 만족시킬 것입니다. 비즈니스 전기를 좋아하는 사람, NVIDIA 팬, 그리고 GPU(그래픽 처리 장치), AI, 인공 신경망 등 기술 세계를 뒤흔드는 일련의 개념에 대해 아무런 배경 지식 없이 배우고 싶어하는 사람까지 모두 만족시킬 것입니다.

이 책은 NVIDIA의 CEO인 젠슨 황을 묘사합니다.

사진: N.DUYEN

미국의 작가이자 저널리스트인 스티븐 윗은 이해하기 쉬운 문체와 능숙한 안내로 점차적으로 GPU와 AI의 관계라는 큰 그림을 펼쳐 보이고, NVIDIA와 같은 컴퓨터 하드웨어 회사를 현재 Apple과 Microsoft와 같은 "거인"과 동등한 수준으로 끌어올린 "기적"에 대해서도 설명합니다.

GPU - 기술 혁명의 심장

NVIDIA: The Great Thinking Machine은 전기 장르에서 흔히 볼 수 있는 스토리로 시작하며, 대만에서 태어난 소년 시절부터 어린 나이에 미국으로 이민을 가야 했던 젠슨 황의 어린 시절을 돌아봅니다. 그는 적응하는 데 어려움을 겪었지만 금세 훌륭한 학생이자 재능 있는 엔지니어로 성장했습니다. 그러다가 젠슨 황, 크리스 말라초스키, 커티스 프라이엄이라는 세 명의 창립자가 데니스 다이너에서 엔비디아의 탄생을 알리는 "전설"이 등장합니다.

젠슨 황의 성격에 대한 세부 사항은 적절한 방식으로 포함되어 대만 출신의 CEO가 다소 전통적인 유형의 리더라는 것을 보여줍니다. 즉, 일 중독자이고, 사생활에 대해 비밀스럽고, 경쟁자에게는 무자비하며, 경험을 통해 배우기 위해 그룹 앞에서 직원을 비판하지만, 항상 역동적이고 새로운 트렌드에 민감합니다.

NVIDIA의 수장은 책 '혁신자의 딜레마 '에 나오는 철학을 믿고, "00억 달러 시장"이라 부르는 틈새 시장에 진출하여 "미친" 과학자와 도움이 필요한 연구자들을 위해 CUDA 소프트웨어 생태계를 구축할 의향이 있다고 밝혔습니다. 해당 사업 부문에서 수익이 발생할 때까지 말입니다. 그는 곧 NVIDIA에 근면과 진지함을 중시하는 문화를 확립했고, 직원들은 항상 사무실에 어울리는 적절한 복장을 해야 했습니다. 덕분에 NVIDIA는 실리콘 밸리의 일부 기술 회사와도, 일반적인 게임 회사와도 매우 달랐습니다.

GPU는 NVIDIA 팀의 지속적인 연구와 개선 과정을 통해 탄생한 제품입니다. 원래는 게이머를 위해 고안된 GPU는 엄청난 컴퓨팅 성능 덕분에 점차 과학 연구 목적으로 개량되어 AI 개발에 획기적인 진전을 이루었습니다. 이는 젠슨 황이나 NVIDIA 엔지니어 모두 처음에는 예상하지 못했던 일이었습니다.

AI "기적"

NVIDIA의 급격한 성장의 전환점은 GPU와 AI의 교차점에 있습니다. 젠슨 황과 엔비디아 팀에 대한 주요 스토리라인과 함께, 책의 절반은 인공 신경망 연구의 새로운 방향을 모색하는 과학자와 프로그래머에 대한 사이드 스토리를 영리하게 엮어 넣었습니다. 이 연구는 수십 년 동안 적합한 도구가 부족해 침체되어 있었고, GPU가 등장해 모든 것을 바꿀 때까지 AI 커뮤니티 내부에서도 멸시를 받았습니다.

저자는 특히 알렉스 크리제프스키, 일리야 수츠케버(OpenAI의 공동 창립자)와 그들의 자문위원인 제프리 힌튼(2024년 노벨 물리학상 수상)이 NVIDIA GPU를 사용하여 이미지 인식이 가능한 신경망인 AlexNet을 구축하는 이야기에 초점을 맞춥니다. 몇 년 후, Sutskever는 OpenAI 팀이 GPT라는 언어 처리 AI 모델을 성공적으로 훈련시켰을 때 다음 단계의 도약을 목격했습니다. 일반 사용자를 대상으로 출시된 제품은 2022년에 큰 인기를 끈 ChatGPT 챗봇입니다.

하지만 저자가 AI에 너무 몰두해 다른 많은 중요한 문제를 무시할 경우, 이것 역시 "양날의 검"이 됩니다. 예를 들어, 글로벌 GPU "열풍"과 NVIDIA가 이 현상을 어떻게 다루는지에 대한 언급은 거의 없습니다. 2020년대 이후 암호화폐, 메타버스, 코로나19 팬데믹으로 인한 글로벌 공급망 붕괴 등의 추세로 인해 GPU 수요가 급증했습니다. 하지만 스티븐 윗의 글에 따르면, 엔비디아는 이 현상에 대해 다소 무관심한 태도를 보이는 듯합니다(사실, 젠슨 황은 여전히 ​​고객을 안심시키기 위해 정기적으로 발언해야 합니다).

또한 저자는 때때로 "AI에 대한 두려움"을 표현하며, 이 주제에 대한 NVIDIA CEO의 견해를 탐구하는 데 많은 시간을 할애하고 있습니다. 그는 AI가 인간을 능가하는 것을 두려워하지 않는다고 반복해서 주장해 왔습니다. 젠슨 황과 일론 머스크를 비교하는 것은 억지스럽고 어색한데, 두 사람이 일하는 분야가 다르기 때문이다. 반면, 엔비디아의 직접적인 경쟁자인 AMD에 대한 글은 모호하고 강조점이 부족하다.

TPU 프로세서, NPU, CUDA와 경쟁하는 Triton 플랫폼 등 NVIDIA를 추월하기 위한 후속 노력은 책의 내용이 2024년 말까지 업데이트되었음에도 언급되지 않아 업계 전반의 많은 부분이 누락되었습니다.

앞서 언급한 "결점"에도 불구하고, 이 책은 스티븐 윗이 젠슨 황의 여정을 생생하고 접근하기 쉬운 스타일로 묘사해 기술에 익숙하지 않은 독자라도 읽을 만한 가치가 있습니다. 게임, 영화, AI 등 우리가 매일 사용하는 많은 제품과 애플리케이션을 뒷받침하며 조용히 성장해 온 기술 회사의 과정에 대해 알고 싶은 사람이라면 NVIDIA - The Great Thinking Machine 에서 많은 것을 배울 수 있을 것입니다.

출처: https://thanhnien.vn/tu-nha-san-xuat-gpu-den-bo-nao-cua-ky-nguyen-ai-185250404230128072.htm