인공지능을 실제 현장에 구현하는 데에는 여전히 많은 과제가 남아 있습니다.

NDO - "인공지능은 앞으로 더욱 발전하겠지만, 현재 인공지능은 여전히 ​​한계가 있으며 특정 수준의 지능을 구현하기에는 아직 멀었습니다. 고양이 수준의 지능에도 미치지 못하고 있습니다." 뉴욕대학교 교수이자 미국 메타의 인공지능 과학 책임자인 얀 르쿤은 "실제 인공지능 구현"이라는 주제의 과학 세미나를 시작하며 이같이 말했다.

12월 4일 오후, 아흐마즈 컨벤션 센터에서 열린 과학 세미나 "실무에서의 AI 구현"은 많은 젊은이들의 큰 관심을 끌었습니다. 이 자리에서 참석한 과학자들은 AI가 아직 발전 단계에 있으며, 큰 잠재력을 지니고 있지만 동시에 기업들이 AI를 실무에 적용하는 데 있어 많은 과제를 안고 있다는 데 의견을 같이했습니다.

"인공지능은 모든 종류의 기술을 아우르는 집합체가 아닙니다."

뉴욕대학교 교수이자 미국 메타(Meta)의 인공지능 과학 책임자인 얀 르쿤은 현재 인공지능에 대해 긍정적인 의견과 부정적인 의견을 포함하여 무수히 많은 다양한 의견이 존재한다고 말합니다. 어떤 사람들은 인공지능이 자신들을 대체할 것을 우려하는 반면, 다른 사람들은 인공지능 기반 컴퓨터 시스템이 인간보다 수백만 가지 계산을 더 효율적으로 수행하므로 더 우수하다고 믿습니다.

그는 1960년대에는 사람들이 인공지능이 10년 안에 인간을 대체할 것이라고 예측했지만, 지금도 인공지능은 여전히 ​​개발 초기 단계에 머물러 있다고 지적했습니다. 인공지능 개발의 명확한 방향을 설정하는 것은 여전히 ​​매우 어렵다고 강조했습니다. 얀 르쿤 교수는 "우리보다 지능이 높은 존재가 있다고 해서 모든 분야에서 인간보다 똑똑하다는 의미는 아닙니다. 인공지능이 발전하기 위해서는 인간이 필요한 기술을 가르쳐야 합니다."라고 말했습니다.

뉴욕대학교 교수이자 미국 메타의 인공지능 과학 책임자인 얀 르쿤은 인공지능의 방향을 제시하며, 생성형, 확률형 또는 지도 학습 방식의 인공지능 모델을 버리고 인공지능을 더욱 똑똑하게 만드는 다른 접근 방식을 선택해야 한다고 제안합니다.

얀 르쿤 교수, 뉴욕대학교 교수 겸 Meta 인공지능 과학 부문 책임자 (미국).

그러므로 인공지능 플랫폼이 개방적이 되도록 인간의 지식을 인공지능에 접목해야 합니다. 미래의 인공지능은 전 세계 모든 언어를 구사할 수 있도록 훈련되어야 합니다. 따라서 인공지능을 위한 오픈소스가 필요합니다.

2019년 부이 훙 하이 박사가 베트남으로 돌아와 VinAI의 CEO 자리를 맡았을 때, 그는 AI의 경제성과 접근성이 두 가지 중요한 요소라고 언급했습니다.

따라서 VinAI의 목표는 접근성과 경제성을 확대하여 모든 사람이 AI를 이용할 수 있도록 하는 것입니다. 하이 박사는 "AI가 전 세계 모든 언어를 이해하려면 통합적인 접근 방식이 필요합니다. Chat GPT는 컴퓨터에서 실행되고 용량도 크지 않아 강력하고 인기 있는 오픈 소스 모델입니다."라고 밝혔습니다.

인공지능이 의료 분야에 적용될 수 있는 잠재적 가능성.

미국 일리노이 대학교 어바나-샴페인 캠퍼스(UIUC)와 베트남 빈유니 대학교(VinUni University)의 도 응옥 민 교수는 빈퓨처 어워드(VinFuture Award) 예비 심사위원단 위원으로서, 빈유니 대학교에 현재 석사 과정 학생 50명, 박사 과정 학생 50명, 연구원 10명이 의료 분야 AI 응용 연구를 진행하고 있으며, 주목할 만한 성과를 거두었다고 밝혔습니다.

그는 빈 대학교(VinUni)와 일리노이 대학교 어바나-샴페인 캠퍼스(UIUC)가 2022년에 설립한 VinUni-Illinois 스마트 헬스 센터(VISHC)를 예로 들었다. 이 프로젝트는 두 기관의 암 치료 연구를 결합하여 화학 요법, 수술 등의 치료 프로토콜에서 세포 제거를 최소화하는 방법을 찾는 것을 목표로 한다.

유방암의 경우, 암세포가 완전히 제거되었는지 확인하기 위해 세포 샘플을 채취하는 과정은 여러 차례 반복되어야 하므로 환자에게 피로와 고통을 유발합니다. 이러한 상황에서 인공지능(AI)은 수천 개의 샘플을 신속하게 분석하여 환자의 부담을 크게 줄여줄 수 있습니다.

도 응옥 민 교수, 일리노이 대학교 어바나-샴페인 캠퍼스(UIUC, 미국), 빈유니 대학교(베트남).

그는 많은 응용 분야가 연구 개발 단계에 있다고 강조했습니다. 10년 전 발표된 수많은 논문에서 인공지능이 사물을 빠르고 정확하게 인식할 수 있다는 사실이 입증되었다고 언급했습니다. 그는 인공지능을 더욱 효과적으로 활용하고 현실 세계에 적용하여 더욱 실용적이고 관련성 있는 기술로 발전시켜야 한다고 주장했습니다.

도 응옥 민 교수는 제약 산업에서 AI의 실질적인 적용과 관련하여 베트남은 대형 제약 회사나 신약 연구 개발 기반을 갖춘 기업이 부족하여 경쟁력이 떨어진다고 지적했습니다. 따라서 베트남은 AI를 활용하여 현장 데이터를 수집하는 데 필요한 핵심 조건을 충족하지 못하고 있다는 것입니다.

하지만 도 응옥 민 교수는 베트남이 인구가 많고 건강 상태가 다양하다는 장점을 지적하며, 인공지능을 활용해 건강 정보를 수집하는 것은 활용 가능성이 높은 분야라고 강조했습니다.

출처: https://nhandan.vn/trien-khai-ai-trong-thuc-te-con-nhieu-thach-thuc-post848480.html