기술 세계의 부와 빈곤을 측정하는 새로운 기준

기술계에서는 보유한 GPU 수에 따라 '부유층'과 '빈곤층'을 구분합니다. (사진: 로이터)

엔비디아는 현재 가장 강력한 AI 모델을 훈련하는 데 사용되는 GPU를 제조하는 데 특화된 회사입니다. 손에 칩이 많을수록 상대방보다 유리한 위치를 차지할 수 있습니다. 충분한 공급이 없다면 당신은 뒤처질 것입니다.

연구 회사 SemiAnalysis의 분석가 Dylan Patel과 Daniel Nishball은 지난주 말에 발표한 보고서에서 이러한 상황을 지적했습니다. 그들은 업계를 "GPU 부족"과 "GPU 풍부"의 두 그룹으로 나눕니다. 가난한 계층은 주로 스타트업과 오픈소스 전문가로, 제한된 GPU 공급으로 어려움을 겪고 있습니다. 유럽의 스타트업이나 쥘 베른의 슈퍼컴퓨터부터 Hugging Face, Databricks, Together와 같은 유명 AI 기업까지 모두 가난한 그룹에 속합니다.

반면, 더 부유한 그룹에는 20,000개 이상의 A100 칩 및/또는 Nvidia의 H100 칩을 소유한 여러 기업이 포함됩니다. 해당 기업에는 OpenAI, Google, Anthropic, Inflection, X(이전 명칭 Twitter), Meta가 있습니다. 이들 기업과 일부 중국 기업은 2024년 말까지 10만 개가 넘는 GPU를 주문했습니다.

SemiAnalysis에 따르면 Meta는 H100 칩 수 기준으로 Google에 이어 세계 2위를 차지했습니다. 분석 회사는 구글을 "탁월한 효율성 아키텍처를 갖춘 세계에서 가장 부유한 컴퓨팅 회사"라고 부릅니다. 구글은 제미니라는 AI 모델을 출시하고 다음 버전을 훈련시켜 OpenAI의 GPT를 위협하고 있습니다.

(인사이더에 따르면)

AI 칩 수요 급증에 따라 엔비디아 매출이 사상 최고치를 기록했습니다 . 칩 제조업체 엔비디아는 인공지능(AI) 개발에 대한 "열풍"으로 인해 전 세계 AI 칩 수요가 증가하면서 2023년 2분기 매출이 1년 전 대비 101% 증가했다고 보고했습니다.

원천: https://vietnamnet.vn/thuoc-do-giau-ngheo-moi-trong-gioi-cong-nghe-2183265.html