AI와 함께 사는 것

AI는 대부분의 젊은이들에게 더 이상 낯선 개념이 아니며, 그들이 일하고, 공부하고, 생각하고, 행동하는 방식을 바꾸는 데에도 기여했습니다.

훌륭한 조수

수업 중 강사로부터 주제를 받은 후, 친구와 토론해서 답을 찾아보라는 제안에도 불구하고, 홍보학 전공 1학년인 응우옌 레 꾸인은 여전히 ​​휴대전화를 꺼내 ChatGPT를 확인했습니다. 많은 Z세대는 학습에 AI를 활용하는 습관이 있습니다.

학습자의 다양한 요구에 부응하기 위해 점점 더 많은 애플리케이션, 웹사이트, 소프트웨어가 출시되고 있습니다. 가장 인기 있는 것은 ChatGPT(OpenAI)입니다. 이는 질문에 답하고, 기사를 쓰고, 개념을 설명하고, 언어 및 프로그래밍 지원을 제공하는 가상 비서입니다. Grammarly는 문법을 검사하고, 문장을 교정하고, 더 자연스러운 영어 글쓰기를 제안합니다. QuillBot은 문장을 다시 쓰고, 의역하고, 요약하고, 표절을 검사하는 기능을 갖추고 있습니다. Khanmigo(Khan Academy 제공)는 개인 비서와 같습니다. 수업과 연습 문제를 설명하고 연습 지원을 제공합니다. 외국어 학습 애플리케이션 중에서도 Duolingo는 각 개인의 능력에 맞춰 수업을 조정할 수 있는 기능을 갖추고 있어 두각을 나타냅니다.

AI가 일자리를 빼앗는 것은 아닙니다. 사실, AI를 활용할 줄 아는 사람은 AI 활용에 관심이 없는 사람보다 유리할 것입니다. 일러스트: HA LINH

에세이 제안을 매칭해주는 Jasper AI도 있습니다. Elicit는 학술 문헌을 찾고, 연구 논문을 요약하고 비교하는 데 유용합니다. Google의 Socratic은 학생들이 문제 해결의 각 단계를 이해하는 데 도움이 되는 AI 기반 연습 문제 앱입니다. Otter.ai는 강의와 회의를 녹음하고 텍스트로 변환하는 데 특화되어 있어 학습자가 메모를 하기 쉽게 해줍니다. 과거에는 학생들이 지식을 얻기 위해 주로 교사, 책, 인터넷에 의존했습니다. 이제 문서 요약, 연습문제 풀이, 보고서 작성, 외국어 연습 등을 저렴한 비용으로 도와주는 AI가 있습니다. 따라서 많은 젊은이들은 AI를 더 잘, 더 빠르게, 더 효과적으로, 더 창의적으로 학습할 수 있는 수단으로 여깁니다.

하지만 이는 또한 우려를 불러일으킨다. AI에 지나치게 의존하게 되면 젊은이들이 점차 생각하는 데 "게으르게" 되어 분석, 창의력, 토론 능력을 잃게 될까?

의존하지 마십시오

AI와 함께 사는 것은 더 이상 선택 사항이 아니라, 노동 시장의 변화에 ​​따라 부인할 수 없는 현실입니다. AI는 데이터 입력, 번역, 문서 합성 등 명확한 프로세스가 있는 많은 반복적인 작업에 매우 능숙합니다.

레 반 록(29세, 호치민시 빈탄구 거주) 씨는 자동 챗봇을 사용하면 팬페이지를 24시간 내내 모니터링할 별도의 직원을 고용하는 데 드는 비용을 크게 절약할 수 있다고 말했습니다. 챗봇은 고객 관리, 주문 접수 등에서 간단한 질문을 분류하고 처리할 수 있습니다. 록 씨와 같이 새로운 사업을 시작하는 사람에게 AI는 인적 자원이 아직 제한적일 때 참으로 귀중한 "동료"가 됩니다.

빠른 적응력, 기술에 접근하고 활용하려는 의지는 Loc와 같은 Z세대 청소년의 공통적인 특징입니다. 응우옌 누 메이(30세, 티엔장 출신)는 노트를 작성하고, 요약하고, 계획을 세우는 데 Notion AI를 자주 사용합니다. 하지만 마케팅 분야에서 일하는 그녀에겐 AI가 아무리 강력한 도구이기는 하지만 보조적인 역할일 뿐 인간을 완전히 대체할 수는 없습니다. 누 메이에 따르면, 창의적인 아이디어를 구축하고, 콘텐츠를 제어하고, 고객 심리를 이해하여 적절한 전략을 세우려면 여전히 감정 지능을 갖춘 인간의 결정이 필요합니다. "AI를 올바르게 이해하고 활용한다면 노동 생산성을 높이는 데 도움이 되고, 우리의 커리어를 크게 발전시키는 '지렛대' 역할을 합니다. 하지만 AI에 지나치게 의존하거나 남용하면 역효과를 낳을 수 있습니다." - 누 메이(Nhu May)

많은 회사가 직원을 감축하고 AI에 투자하는 경향이 있는데, 기술을 업그레이드하지 않는 근로자는 쉽게 뒤처집니다. Prompt Engineer(AI 명령 작성자), AI Trainer(AI 트레이너), Data Annotator(데이터 라벨러) 등의 새로운 직업이 점점 더 주목을 받고 있으며, 강력한 발전 전망을 가지고 있습니다.

트렌드를 따라가다

석사 iGem Agency의 CEO인 레 안 투는 AI를 이해하는 젊은이들이 트렌드를 쉽게 따라잡고, 사고방식이 유연하며, 현재 노동 시장에서 '뒤처지지' 않을 것이라고 생각합니다. Z세대 근로자가 많고, 같은 연령대의 파트너와 고객이 많은 회사에서 Anh Tu 씨는 다음과 같은 사실을 관찰하고 깨달았습니다. "젊은 직원의 경우, 품질, 효율성, 생산성을 높이기 위해 기존 작업 단계와 프로세스를 적용하는 것이 중요합니다." AI에는 여러 유형이 있지만, 콘텐츠 제작 산업에서는 일반적으로 주제를 찾거나, 주제를 개발하거나, 이미지 디자인을 지원하는 데 활용됩니다. "효과적인 명령(프롬프트)을 내리는 능력을 키우는 데 집중해야 합니다. 저작권이 있는 AI에서 여러 계정을 사용할 때, AI는 사용자를 더 잘 이해하게 되어 더욱 "조화롭게" 작업할 수 있습니다."라고 레 안 투 마스터는 강조했습니다.

출처: https://nld.com.vn/song-chung-voi-ai-19625041919251148.htm