엔비디아 AI칩 '넘어갈' 반도체 제품 뒤에 숨은 미스터리한 요소

닛케이는 인텔, AMD, 테슬라에서 근무했던 칩 설계자가 거대 기업인 NVIDIA보다 더 효율적인 칩을 설계하여 AI 애플리케이션의 가격을 낮추기 위해 노력하고 있기 때문에 글로벌 반도체 칩 시장이 더욱 흥미진진해지고 있다고 보도했습니다. [광고1]

엔비디아는 세계 최고의 GPU 그래픽 칩 제조업체입니다. (출처: VCG)

"전설적인" 칩?

미국의 AI 칩 설계 스타트업인 텐스토렌트의 CEO인 짐 켈러는 AMD의 Zen 그래픽 칩 라인을 설계한 주요 설계자로서 세계적으로 유명한 칩 설계자로도 알려져 있습니다. 켈러는 2010년대 후반 인텔과의 경쟁에서 오랫동안 어려움을 겪었던 회사를 '회복'시키는 데 큰 역할을 했습니다.

그는 전기 자동차 회사 테슬라의 자율주행 소프트웨어인 오토파일럿을 위한 칩 세트(칩셋) 운영 체제를 개발한 선구자이며, 글로벌 칩 설계 커뮤니티에서 "전설"이라고 불립니다.

켈러 씨는 언론과의 인터뷰에서 NVIDIA가 제대로 서비스하지 못한 시장이 많다고 말했습니다. 그는 스마트폰, 전기 자동차, 클라우드 스토리지 서비스와 같은 하이테크 기기에 더 많은 AI 애플리케이션이 통합됨에 따라 기업들은 더 저렴한 솔루션을 찾고 있으며, 현재 시장에서 가장 좋은 옵션으로 여겨지는 NVIDIA의 하이엔드 그래픽 처리 장치(GPU)에 "20,000달러를 지불하고 싶어하지 않는 소규모 기업이 많다"고 말했습니다.

“새로운” 그리고 “다른” 접근 방식

켈러 CEO의 회사인 텐스토렌트는 2016년에 설립되었으며, 올해 말에 2세대 범용 AI 칩을 판매할 준비를 하고 있습니다. Tenstorrent는 일부 분야에서 자사 제품이 NVIDIA의 AI GPU 제품보다 처리 능력과 성능이 더 뛰어나다고 밝혔습니다. 이 회사의 Galaxy 시스템은 NVIDIA의 인기 있는 AI 서버 시스템인 DGX보다 3배 더 효율적이며 비용은 33% 저렴합니다.

Tenstorrent는 현재 자사 제품을 "최대한 비용 효율적으로" 설계하고 있습니다. 하지만 켈러 CEO는 엔비디아 등 소수의 '플레이어'가 주도하는 현재의 '거대' 칩 산업 구조를 깨는 데는 수년이 걸릴 것이라고 인정했다.

켈러는 텐스토렌트가 광범위한 제품에 적합한 기술을 구축하는 것을 목표로 한다고 밝혔습니다. 일반적인 AI 칩셋에서는 GPU가 프로세스가 수행될 때마다 데이터를 메모리로 보냅니다. 이를 위해서는 합성 AI 칩의 핵심 구성 요소인 고대역폭 메모리(HBM)의 고속 데이터 전송 기능이 필요하며, 이는 NVIDIA 제품의 성공에 중요한 역할을 했습니다. 그러나 HBM은 종종 매우 많은 에너지를 소모하고 비쌉니다.

이러한 약점을 극복하기 위해 Tenstorrent는 에너지 절감과 제품 비용 절감에 중점을 둔 칩을 설계했습니다. 켈러 씨는 이 새로운 접근 방식을 통해 자사의 칩 설계가 AI 애플리케이션을 사용하는 일부 개발 분야에서 GPU와 HBM을 모두 대체할 수 있다고 주장했습니다.

출처: https://baoquocte.vn/nhan-to-bi-an-phia-sau-san-pham-ban-dan-chuan-bi-vuot-mat-chip-ai-cua-nvidia-278780.html