DeepSeek이 V3와 R1을 발표했을 때, 서양 언론은 이를 "스푸트니크 순간"이라고 불렀습니다. 중국의 소규모 AI 연구실이 단 하루 만에 미국의 기술 기업들의 시가총액에서 수조 달러를 증발시켰습니다. 실리콘 밸리는 DeepSeek의 등장으로 혼란에 빠져 있지만, 과장된 비교로 그들의 두려움을 감추기도 합니다.
DeepSeek은 '스푸트니크 순간'이 아닙니다
"스푸트니크 모멘트"라는 개념은 1957년 10월 4일 소련이 스푸트니크 1호를 발사하여 인류 최초로 인공위성을 궤도에 진입시켰을 때 처음 등장했습니다. 그 이후로 "스푸트니크 순간"은 역사적 이정표를 지칭하는 데 사용되는 용어가 되었습니다.
그러다가 닐 암스트롱이 달에 "한 걸음"을 내딛었을 때 "인류에게 있어서 하나의 거대한 도약"이라는 표현이 더 유행하게 되었습니다. 이는 또한 냉전의 중요한 순간이었습니다. 가디언은 워싱턴이 아폴로 임무를 수행하게 된 동기가 주도적 지위를 잃을까봐 두려워했기 때문이라고 보여주는 비밀 보고서를 인용했는데, 이로 인해 암스트롱과 버즈 올드린이 1969년 7월 20일 달에 발을 디딘 최초의 인간이 되었습니다.
Apple App Store의 DeepSeek Chatbot
하지만 DeepSeek의 등장은 그렇게 화려하지 않았습니다. 이 AI 스타트업은 중국의 투자 펀드로부터 자금을 지원받았습니다. 기술적으로 보면 OpenAI의 ChatGPT나 Anthropic의 Claude와 같은 기존의 대규모 언어 모델보다 실제로 더 "똑똑하지" 않습니다.
DeepSeek의 AI는 "환각"에 취약하며, 서양 챗봇보다 더 유해한 콘텐츠를 제공하기도 합니다. 뉴스 웹사이트의 순위를 매기는 시스템인 NewsGuard 에 따르면, DeepSeek의 챗봇은 30%의 경우 거짓 주장을 했고, 53%의 질문에는 대답하지 못했습니다.
기술 회사의 진짜 두려움
분석가들에 따르면, DeepSeek의 실제 영향은 기술 자체가 아니라 AI 경제 모델에 있습니다. 기업들이 실제로 두려워하는 것은 바로 이것입니다. DeepSeek은 서구의 주요 모델과 비교했을 때 단점이 있음에도 불구하고 경제적으로 특히 효과적인 것으로 입증되었습니다. 이 플랫폼은 저렴한 가격으로 오래된 하드웨어를 활용하여 저렴한 비용으로 구축되었습니다.
미국은 제재를 강화하고 중국 기술 기업의 첨단 칩 및 장비 접근을 제한하려는 노력으로 인해 역설이 생겨 연구자들이 더욱 창의적이 되었습니다. 그 결과, 그들은 실리콘 밸리보다 훨씬 낮은 비용으로 대항 세력을 만들어낼 수 있습니다.
초봄에 AI 세계를 충격에 빠뜨리다: DeepSeek은 무엇이고, 그 배후에는 누가 있을까?
더 중요한 점은 DeepSeek는 무료로 사용할 수 있고 오픈 소스라는 점입니다. 낮은 비용과 개방성의 결합은 "AI를 민주화"하는 데 도움이 될 수 있으며, 전 세계 과학자들이 행동에 참여할 수 있게 해줍니다. 이로 인해 미국 기업은 독점적 지위를 상실하게 되었습니다. 실리콘 밸리가 경쟁에 대한 장벽을 더 많이 만들려고 노력하는 반면, 지구 반대편의 기업들은 그 반대의 일을 합니다.
DeepSeek, AI의 신비의 베일을 벗기다
하지만 DeepSeek이 미친 더 큰 영향은 AI를 둘러싼 신비의 베일을 걷어냈다는 점입니다. 실리콘 밸리는 AI를 소중하고 기적적인 업적으로 이미지를 구축하기 위해 열심히 노력해 왔습니다. 샘 알트먼과 일론 머스크 같은 최고의 기술 리더는 세계를 새로운 문명으로 이끄는 영웅으로 여겨진다. 인간보다 더 똑똑한 기계인 AGI(인공 일반 지능)에 대한 약속은 AI에 대한 과대광고를 지나치게 확대시켰습니다. 스타트업에 수십억 달러의 투자가 쏟아지고 있습니다.
DeepSeek가 등장하면서 새로운 의문이 생겼습니다. 실리콘 밸리가 현재 상상하는 것보다 더 적은 재정적 부담과 더 최적의 컴퓨팅 성능을 결합하여 최고의 AI 모델을 만들 수 있을까요?
그 답은 DeepSeek를 둘러싼 과대광고에 있습니다. The Guardian 에 따르면, 이 모델이 미국 대학에서 태어났다면 OpenAI 못지않게 칭찬을 받았을 가능성이 큽니다. 하지만 사실 최근 몇 주 동안 DeepSeek를 둘러싼 잡음은 주로 공황, 회의주의, 그리고 그 소유자의 출처에 대한 우려였습니다.
OpenAI는 중국 경쟁사가 경쟁 우위를 확보하기 위해 '증류' 기술을 사용하고 있다고 주장하는 반면, AI 유니콘 기업 자체도 머신 러닝 훈련을 위한 데이터 소스와 관련된 소송에 연루돼 있지만 그다지 주목받지 못했다.
전문가들은 대규모 모델과 관련해 개인정보 보호, 검열 및 감시에 대한 우려가 부당한 것은 아니라고 말한다. 하지만 이는 중국산 제품뿐만 아니라 전체 기술 산업이 겪는 공통적인 과제입니다.
[광고2]
출처: https://thanhnien.vn/ly-do-that-su-khien-thung-lung-silicon-khiep-so-deepseek-18525021016035614.htm
Comment (0)