DeepSeek R1은 OpenAI의 o1만큼 강력하다고 알려져 있지만, DeepSeek 모델을 훈련하는 데 드는 비용은 560만 달러에 불과합니다. 이는 OpenAI가 GPT-4에 투자한 1억 달러가 넘는 것에 비하면 적은 금액입니다.
DeepSeek 개발 비용은 주장된 대로 560만 달러가 아니었습니다.
하지만 DeepSeek의 획기적인 주장에 확신을 갖는 사람은 많지 않습니다. 2024년 노벨 화학상 수상자인 데미스 하사비스도 그 중 한 명입니다. 하사비스는 존 점퍼와 함께 AI를 사용하여 대부분 단백질의 구조를 성공적으로 예측한 공로로 노벨상을 수상했습니다.
프랑스 파리에서 열린 AI 액션 서밋에서 구글 딥마인드의 CEO이자 공동 창립자인 데미스 하사비스는 DeepSeek에 대해 흥미로운 몇 가지 발언을 했습니다. 하사비스 씨는 성명에서 해당 모델이 인상적이라고 인정했으며 DeepSeek의 개발팀은 중국 최고 중 하나라고 말했습니다.
DeepSeek에 감명받았지만 최적의 솔루션은 아니다
하지만 그는 DeepSeek의 주장 중 상당수가 과장되고 오해의 소지가 있을 수 있다고 경고했습니다. Hassabis는 DeepSeek에서 게시한 비용은 "최종 학습 실행"에만 적용되었으며, 이는 AI 모델을 처음부터 끝까지 개발하는 데 드는 전체 비용을 반영하지 않는다고 설명했습니다. 그는 또한 DeepSeek가 "개선을 위해 서양 모델에 의존한다"고 주장했는데, 이는 DeepSeek 출시 이후 OpenAI가 강조해 온 사항입니다.
결국 Hassabis는 DeepSeek이 인상적이기는 하지만 Google에서는 이를 "기술적으로 최적의 솔루션"으로 여기지 않는다고 주장합니다. 그는 구글의 제미니 모델이 비용과 성능 측면에서 DeepSeek보다 효율적이라고 말했습니다. "우리는 이에 대해 많이 이야기하지 않습니다." 2024년 노벨 화학상 수상자는 강조했습니다.
DeepSeek의 탄생은 AI 산업의 한 걸음 진전일 수 있지만, Hassabis가 주장하는 것처럼 이는 정말 혁명일까요, 아니면 그저 마케팅 전략일까요? 시간이 지나야 알 수 있을 거예요.
[광고2]
출처: https://thanhnien.vn/giam-doc-ai-google-ha-thap-dot-pha-cua-deepseek-185250211103753014.htm
Comment (0)