AI 개발 및 적용의 어려움 극복

최근 과학기술부가 주최한 베트남 인공지능 페스티벌에서 초음파 영상 처리, 태아 예측 영상, 기업 지원을 위한 전문 챗봇, 컴퓨터 비전 제품 등 다양한 AI 제품이 소개되었습니다.

과학기술부는 AI가 노동 생산성과 삶의 질을 향상시키는 데 기여하고 있다고 밝혔습니다. 이 기술은 국방, 보안, 농업, 건설, 금융 등 여러 중요 분야에 활용되고 있습니다. 특히, 많은 국내 기술 기업들이 베트남 국민의 요구를 충족하기 위해 특정 데이터와 지식을 기반으로 한 AI 연구 개발에 투자해 왔습니다.

초기 성과에도 불구하고 베트남의 AI 개발은 여전히 ​​많은 어려움에 직면해 있습니다. 가장 큰 과제 중 하나는 우수한 인력의 부족입니다.

RMIT 대학의 딘 응옥 민(Dinh Ngoc Minh) 부교수는 AI에 대한 전문적인 교육 프로그램을 개발하기 위해서는 교육 기관과 기업 간의 협력이 필요하다고 생각합니다. 현재 AI 전문가와 엔지니어의 수는 적고, 대규모 국가 프로젝트에서는 아직 긴밀한 연계가 이루어지지 않고 있습니다.

또한, 현재의 정보기술과 통신 인프라가 동기화되지 않아 대규모 AI 솔루션을 구축하는 능력에 영향을 미칩니다. 많은 기술 회사들이 최신 컴퓨터 시스템을 사용하여 차세대 AI 모델을 훈련시키고자 합니다. 하지만 이들은 높은 비용을 들여 해외에서 기계를 임대해야 하며, 기밀 정보가 유출될 위험도 있습니다. 따라서 AI 개발을 위한 인프라 자원을 활용하기 위해서는 국가의 진흥 정책이 필수적이다.

AI를 적용하는 기업의 수는 증가하고 있지만, 그 비율은 여전히 ​​낮고 주로 몇 가지 작은 단계에만 적용됩니다. 이는 사업 인식, 재정, 인프라의 한계로 인해 발생합니다. AI가 실질적인 가치를 제공하려면 비즈니스 운영에 완벽하게 통합되어야 합니다. AI 구현은 기술과 비즈니스 준비성뿐만 아니라 비즈니스 환경과 규제 프레임워크에 따라서도 달라집니다.

중앙경제위원회 위원장인 Tran Luu Quang이 베트남 인공지능 축제에서 기술 부스를 방문했습니다.

당과 정부는 사회경제 발전에 있어 AI의 중요한 역할을 인식하고 AI 연구와 응용을 촉진하기 위한 많은 메커니즘과 정책을 발표했습니다. 2021년 1월 26일자 "2030년까지 인공지능 연구, 개발 및 응용에 대한 국가 전략"에 대한 결정 제127/QD-TTg는 중요한 법률 문서 중 하나입니다. 이 전략은 4차 산업 혁명에서 베트남의 핵심 기술 분야로 AI를 홍보하기 위한 구체적인 목표를 설정합니다.

많은 의견에 따르면, 이 전략을 제품 가격 책정, 기술 공급 입찰, 책임 있는 AI 개발 등을 포함하여 AI 개발 및 응용을 위한 완전한 법적 통로를 보장하는 메커니즘, 정책 및 규정으로 구체화해야 한다는 의견이 있습니다. AI는 선진국에만 이점이 되는 것이 아니라, 베트남을 포함한 개발도상국에도 발전할 수 있는 기회이기도 합니다.

미사 주식회사의 레홍꽝 부사장은 앞으로 미사의 제품과 솔루션은 AI를 접근성 향상과 비용 절감이라는 기준에 통합하여 기업, 특히 중소기업이 경쟁력을 높이고 경제 발전에 기여할 수 있도록 도울 것이라고 말했습니다.

베트남의 AI 개발 및 응용 분야를 선도하는 기업 중 하나인 FPT Corporation은 컴퓨팅 인프라와 AI 모델 교육에도 투자해 왔으며, 특히 대규모 컴퓨팅 용량이 필요한 생성 기술을 적용하는 맥락에서 투자를 확대해 왔습니다.

VinBigdata(Vingroup)의 과학 책임자인 Vu Ha Van 교수는 외국 애플리케이션에서 접근하기 어려운 베트남 고유의 데이터를 활용하기 위해 생성적 AI 애플리케이션을 숙달해야 할 필요성을 강조했습니다.

과학기술부는 강력한 AI 생태계를 구축하기 위해 연결성을 촉진하고, 사회경제적 발전에 기여하며, 베트남의 생산성과 삶의 질을 향상시키는 데 전념하고 있습니다.

출처: https://doanhnghiepvn.vn/cong-nghe/go-kho-trong-phat-trien-ung-dung-ai/20240901021920783