선제적 솔루션

EVNNPT는 다낭-붕앙-하띤-응이손-노관에서 중부-북부 구간의 송전 용량을 확보하기 위해 여러 솔루션을 배치하여 2024년 4월 30일 전에 완료했습니다. 여기에는 각 노선 및 각 변전소의 사고를 예방하고 줄이기 위한 계획을 개발하고 시행하도록 부대에 지시하는 것이 포함됩니다. 2024년까지 주기적 장비 시험량 완료를 보장합니다. 정전 시 역 장비 및 회선의 청소, 유지관리 및 문제 해결 장비 수리; 중부와 북부를 연결하는 500kV 변전소의 교환, 절연 스위치 교체, 전류 도체 교체, 절연 스위치 교체를 통해 고출력 송전에서도 작동을 보장합니다. 500kV 송전선로의 용량에 따른 특수 부하 차단 회로 전체를 설정 및 가동하고, 저전압 차단, 주파수 차단, SCADA 시스템에서의 비상 부하 차단 등을 수행합니다.

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EVNNPT 리더, 2024년 더운 계절 앞두고 응이손 500kV 변전소 운영 작업 점검

주기적 시험과 관련하여, 2024년에는 중부-북부 전력망을 연결하는 500kV 변전소가 기본적으로 완료되었으며, 구현을 위해 차단해야 할 베이가 몇 개만 남았습니다.

중부-북부 전력선 전체에 대해 절연 세척, 절연 추가, 부속품 검사, 흔들림 처리, 앵커 위치에 추가 러더 설치, 접지 시스템 수리, 러더 헤드 접촉 처리, 복도의 나무 절단, 접지 위상 간격 처리, 핫라인 청소 등이 동시에 수행되었습니다. 현재 전력선은 안전하게 운영되고 있으며, 일부 고열 전달 지점은 신속히 처리되었습니다.

EVNNPT 부총괄 이사인 Luu Viet Tien 씨는 송전 시스템의 안전을 보장하기 위해 EVNNPT가 EVN이 할당한 계획보다 일찍 북부 지역의 8개 220kV 변전소(특히 Quang Chau, Yen My, Long Bien, Thanh Nghi, Bac Ninh 3, Hai Ha, Kim Dong 및 Vinh Tuong의 220kV 변전소)에 총 용량 375 MVAr의 8개 추가 션트 커패시터 뱅크 설치를 완료했다고 말했습니다. 또한 EVNNPT는 220kV 마이동(Mai Dong) 및 반트리(Van Tri) 변전소의 보상 커패시터 용량을 약 31MVAr의 션트 보상 커패시터로 증가시키는 작업을 완료했습니다. 초기의 최고 더위 기간 동안 북부 전력망의 운영을 보장하는 데 기여합니다.

동시에 EVNNPT는 인력을 배치하고, 장비 검사를 강화하며, 송전량이 많은 시간대에 변전소와 송전선에서 근무를 늘립니다.

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220kV 탄응히 변전소(하남)의 110kV - 50MVAr 션트 커패시터 뱅크

루 비엣 티엔 씨는 더운 계절에 선제적으로 대응하기 위해 EVNNPT는 주요 장비의 예비 부품을 지속적으로 검토하여 이상이나 사고가 발생했을 때 가장 빠른 교체를 보장하고 있다고 덧붙였습니다. 변압기의 경우 Quang Ninh, Hoa Binh, Hiep Hoa, Thuong Tin 및 Tay Ha Noi의 500kV 스테이션에 백업 변압기가 준비되었습니다. 1차 및 2차 장비의 경우 EVNNPT는 유형별로 장비를 검토하여 이상이 있을 때 교체할 준비가 되었습니다.

건설 투자 측면에서, EVNNPT는 중부-북부 지역의 송전 용량을 늘리기 위해 Quang Trach에서 Pho Noi까지 이어지는 500kV 3호선 회로 프로젝트를 긴급히 시행하고 있으며 2024년 6월에 완료하기 위해 노력하고 있습니다. 이와 함께 EVNNPT는 220kV 남숨-농콩 송전선 프로젝트와 해당 지역의 전력 공급원 완화 프로젝트도 적극적으로 시행하고 있습니다.

과학기술의 응용을 촉진하다

최근 들어 EVNNPT는 디지털 전환과 과학 기술 적용 분야에서 많은 성과를 이루고 구현하는 데 주력해 왔습니다. 이로 인해 EVNNPT 송전망의 관리, 운영 및 수리가 근본적으로 바뀌었습니다.

이에 따라 EVNNPT는 EVN이 구축한 PMIS 기술 관리 소프트웨어에 대한 그리드 정보 디지털화를 완료했습니다. GIS 지리정보 맵의 전력망 정보 디지털화를 완료하고 EVNNPT 전역에 응용 프로그램을 광범위하게 배포합니다.

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Quang Binh Power Transmission은 UAV 비행 장치를 사용하여 비행 경로를 자동으로 계획합니다.

또한 이 부서는 실험 관리 소프트웨어, 인공지능(AI) 회선 테스트 소프트웨어, 변전소 테스트 소프트웨어도 광범위하게 배포합니다. 수동 구현에서 소프트웨어 사용으로 완전히 변경 AI를 활용해 이미지를 분석하는 245개 무인 항공기로 전력선 장비를 검사합니다. 낙뢰 경고 모니터링 시스템의 설치 및 운영; 변전소의 장비 온도, 접합부 온도를 모니터링하는 시스템을 연구하고 테스트합니다.

EVNNPT는 주요 수리 관리 소프트웨어를 사용하여 수리 및 유지관리를 디지털 방식으로 전환하고, 변압기, 회로 차단기, 전압 변압기, 전류 변압기, 단로기, 피뢰기, 전기 저항기 및 중전압 장비와 같은 송전망의 대부분 주요 장비에 대한 CBM 운영 상태(장비 상태 지수 계산)를 기반으로 수리 및 유지관리를 실시합니다.

앞으로도 EVNNPT는 디지털 전환을 지속적으로 추진하고 과학을 적용해 송전망 운영 관리의 효율성을 개선할 것입니다. 구체적으로 본 학과는 다음과 같은 내용에 중점을 두고 있습니다. 송전망 운영 관리 요구 사항을 충분히 충족하기 위해 실험 관리 소프트웨어, 선로 운영 관리 시험 소프트웨어, 변전소 시험 소프트웨어를 완성합니다. 무인 항공기(UAV)와 인공지능(AI)을 효과적으로 활용해 영상 분석과 전력선 작업 관리를 촉진합니다. GIS 소프트웨어 및 기타 디지털 변환 소프트웨어를 효과적으로 활용합니다. 일부 변전소에 접합온도 및 장비온도를 실시간으로 모니터링하는 시스템을 적용합니다.

황 리