국내 전문가들은 AI 적용이 "더 이상 선택 사항이 아니다"고 단언하며, 디지털 혁신이 가속화되는 상황에서 기업이 경쟁 우위를 유지하기 위해서는 반드시 필요한 요소가 되었다고 강조했습니다. 국가 금융 및 통화 정책 자문 위원회 위원인 Can Van Luc 박사에 따르면, 2024년 McKinsey 설문 조사에 따르면 글로벌 근로자의 65%가 일상 업무에 Generative AI를 적용한 것으로 나타났습니다.
특히 AI는 자동화를 통해 기업이 비용을 21~30% 절감하는 데 도움이 되었으며, 운영 효율성도 크게 향상되었습니다. 마케팅, 기술, 금융, 고객 관리, 사이버 보안, 콘텐츠 제작 등의 분야가 AI 응용 분야를 선도하고 있습니다.
같은 견해를 공유하는 서울대학교(한국)의 Nguyen Viet Long 박사는 전 세계적으로 AI 적용률이 단 1년 만에 31% 증가했다고 말했습니다. "AI는 비용 절감에 도움이 될 뿐만 아니라 새로운 사업 모델을 만들어내 기업 혁신을 촉진합니다. AI를 적용하는 데 느린 기업은 뒤처질 수 있습니다." 롱 씨는 3월 11일 오전 하노이에서 열린 워크숍 "인공지능 시대의 기업 거버넌스: AI와 스마트 데이터로 성과 개선"에서 이렇게 말했습니다.
Can Van Luc 박사는 기업이 이 기술의 잠재력을 극대화하기 위해 장기적인 AI 애플리케이션 전략, 데이터 관리 및 인적 자원 개발을 구축해야 한다고 믿습니다.
베트남에서는 일부 기업이 모든 운영 프로세스에 AI를 적용하는 데 앞장서고 있습니다. MISA의 Le Hong Quang 사장은 AI를 적용한 덕분에 5,000개 이상의 기업이 해당 부서의 디지털 플랫폼을 통해 최대 20조 VND의 대출 한도를 부여받았으며, 기존 방식보다 성공적인 지급률이 4배 더 높다고 말했습니다. 또한 회사는 2025년까지 AI Agent를 구축해 중소기업에 보다 포괄적인 지원을 제공할 계획입니다.
AI를 적용하면 고객 서비스 생산성이 1.71배 증가하고, 직원 수가 600명에서 350명으로 줄어들고, 재무 프로세스가 최적화되고, 회계가 자동화되며, 기업이 자본에 더 빨리 접근할 수 있도록 지원합니다. 2024년에는 이 기술이 고객 서비스(56%), 사이버 보안(51%), 고객 관계 관리(42%), 콘텐츠 제작(40%) 등 여러 분야를 강력하게 지원할 것입니다.
또한 전문가들은 인공지능의 이점이 엄청나지만, 성공적인 AI 적용을 위해서는 기업이 기술 인프라, 인적 자원 역량, 명확한 데이터 관리 정책 측면에서 철저한 준비가 필요하다고 지적합니다. AI의 대중화는 단순한 기술의 업그레이드가 아니라, 점점 더 치열해지는 향후 경쟁에 대비해 비즈니스 효율성을 최적화하기 위한 경영 사고방식을 변화시키는 여정이기도 합니다.
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출처: https://thanhnien.vn/doanh-nghiep-viet-day-manh-ung-dung-ai-de-tang-hieu-qua-quan-tri-185250311161719848.htm
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