이 행사에서 DeepSeek은 최첨단 소프트웨어 저장소 5개를 발표했는데, 그 중에는 회사가 AI(인공지능) 교육 및 추론 워크로드에 사용하는 Fire-Flyer 파일 시스템(3FS)이 특히 강조되었습니다.
DeepSeek은 AI 기술 분야에서 많은 획기적인 발전을 이루었습니다.
AI 작업을 최적화하도록 설계된 3FS 파일 시스템은 해당 분야의 많은 전문가의 관심을 끌었습니다. 이 기술은 최신 솔리드 스테이트 스토리지 장치와 RDMA 네트워킹의 기능을 활용하여 분산 애플리케이션의 배포를 단순화하는 공유 스토리지 계층을 만듭니다. Tom's Hardware 의 전문가들은 3FS 코드가 읽기 캐시 없이 작동하고 무작위 읽기 요청을 우선시한다는 사실을 높이 평가했습니다.
3FS는 DeepSeek이 가져온 혁명입니다.
Tom's Hardware 에 따르면, 이는 서버에서 데이터에 자주 액세스하는 AI 모델에 중요합니다. 결과적으로 이 분산 파일 시스템은 180개 노드 클러스터에서 작동할 때 최대 6.6TiB/초의 총 읽기 처리량을 달성하고, 25개 노드 클러스터에서 GraySort 벤치마크에서 3.66TiB/분의 처리량을 달성할 수 있습니다.
Startup Perspective AI도 이러한 지표를 "다음 단계"로 환영하며 3FS를 AI 및 연구와 관련된 데이터 집약적 워크로드에 대한 잠재적인 혁신으로 설명했습니다.
DeepSeek란 무엇이고 누가 그 배후에 있나요?
지난 여름에 발표된 논문에서 DeepSeek 연구원들은 그들의 맞춤형 Fire-Flyer 2 AI 고성능 컴퓨팅 아키텍처의 특징을 설명했습니다. 3FS와 소프트웨어 스택의 다른 요소 덕분에 DeepSeek은 Nvidia의 DGX-A100 서버 성능의 80%를 50%의 비용과 40% 더 적은 전력 소비로 달성했습니다.
DeepSeek은 오픈 소스 주간을 통해 투명성과 커뮤니티 중심의 혁신을 강조하고 FlashMLA, DeepEP, DeepGEMM 등의 프로젝트를 포함하여 많은 소프트웨어 제품을 오픈 소스 저장소로 출시하는 것을 목표로 합니다.
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출처: https://thanhnien.vn/deepseek-cong-bo-dot-pha-ve-cong-nghe-ai-185250304091501089.htm
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