19세기 기술이 미국의 AI 리더십을 위협하다

미국의 힘이 쇠퇴하고 있다는 주장이 많지만, 미국은 여전히 ​​인공지능(AI) 분야 우위 경쟁에서 중국을 앞서고 있습니다.

미국의 힘이 쇠퇴하고 있다는 주장이 많지만, 미국은 여전히 ​​인공지능(AI) 분야 우위 경쟁에서 중국을 앞서고 있습니다.

이러한 성과는 과학자, 기업가, 벤처 캐피털을 연결하는 실리콘 밸리의 독특한 능력에서 비롯되었습니다. 하지만 21세기 미국의 AI 우위의 미래는 19세기 기술인 전기를 효과적으로 활용하는 데 달려 있습니다.

AI로 인한 엄청난 에너지 수요

고급 AI 시스템을 개발하려면 엄청난 양의 에너지가 필요합니다. GPT-4와 같은 AI 모델을 훈련하는 데는 수많은 특수 컴퓨터 칩이 사용되며, 이는 1년에 수천 개의 미국 가구가 소비하는 것과 같은 양의 전기를 소모합니다.

그러나 이러한 에너지 수요는 실질적인 한계에 직면해 있습니다. 이미 수십 년간의 분산된 투자와 중복된 규제로 어려움을 겪고 있는 미국의 전력망은 AI의 급속한 성장을 처리할 준비가 되어 있지 않습니다.

현재 에너지 투자자들은 풍력, 태양광, 배터리 저장 장치로부터 2.6테라와트의 새로운 용량을 개발하기를 기다리고 있지만, 전력망에 연결하는 데는 많은 장벽이 있습니다. 2014년 이래로 전력망에 연결된 총 용량은 8배로 늘어났지만, 기존 인프라는 그 수요의 일부만 충족할 수 있습니다.

데이터 센터가 많이 밀집해 있는 버지니아에서는 그리드에 연결하기까지 걸리는 대기 시간이 최대 7년까지 걸릴 수 있습니다. 해당 주 내 일부 카운티에서는 새로운 데이터 센터 건설에 제한을 두었습니다. 이러한 프로젝트는 분산된 정책, 긴 승인 절차, 부적절한 투자 메커니즘으로 인해 지연됩니다.

한편, 중국은 대규모 인프라 프로젝트를 신속하게 구현하는 데 있어 우수성을 보여주었습니다. 이 나라는 발전소부터 송전선, 데이터 센터까지 모든 것을 놀라운 속도로 건설할 수 있습니다. 2023년 말 현재 중국은 총 길이가 수만 킬로미터에 달하는 초고압 송전선 34개를 건설한 반면, 미국은 이와 유사한 프로젝트가 전혀 없습니다.

중국은 에너지와 기술 모두에서 뒤처지고 있다.

현재 중국 AI 기업들은 수출 통제로 인해 첨단 미국산 칩을 확보하는 데 어려움을 겪고 있지만, 이러한 칩에 대한 "회색 시장"이 등장하고 있습니다.

동시에 중국은 국내 대체 칩을 개발하기 위해 노력하고 있습니다. 성공한다면 에너지 인프라를 빠르게 확장할 수 있는 능력을 통해 이러한 회사는 대규모 AI 교육 클러스터를 운영할 수 있을 것입니다.

2000년 이래로 중국의 전력 용량은 약 7배로 확장되었습니다. 2023년 한 해만 해도 미국이 29기가와트에 불과한 데 비해 한국은 355기가와트의 신규 발전 용량을 추가했습니다. 지난 10년 동안 중국은 30개가 넘는 새로운 원자로를 건설한 반면, 미국은 단 3개만 추가했습니다.

미국의 주요 기술 기업들은 에너지 문제를 깨닫고 스스로 조치를 취했습니다. 마이크로소프트는 Three Mile Island 시설의 폐쇄된 원자로에서 생산되는 전기를 사용하기 위한 계약을 체결했습니다. 구글은 새로운 데이터 센터 근처의 재생 에너지 프로젝트에 200억 달러를 투자했습니다.

그러나 AI에 대한 엄청난 수요를 충족하기 위해 많은 회사는 석탄과 가스에서 에너지를 사용해야 했으며, 이는 탄소 배출 감소 목표와 인근 지역 사회에 부정적인 영향을 미쳤습니다.

미래를 위한 솔루션

분명히 에너지 문제는 정부의 포괄적인 접근을 필요로 합니다. 미국의 전력 시스템은 태양광, 원자력과 같은 청정 기술을 활용해 현대화되고 확장되어야 합니다. 중요 프로젝트에 대한 승인 절차를 신속하게 처리하기 위해 정책과 규정도 바뀌어야 합니다.

미국은 CHIPS법과 수출통제 등을 통해 반도체의 중요성을 강조하며 AI 경제 강화를 위해 노력하고 있다. 이제 이 나라는 전기 인프라에도 비슷한 전략이 필요합니다. 에너지 가속기 같은 새로운 기관은 프로세스를 간소화하고 깨끗한 에너지 프로젝트를 홍보하는 솔루션이 될 수 있습니다.

전기는 단순한 공공 서비스가 아니라 디지털 시대의 기반입니다. 미국이 AI 분야에서 선두를 유지하고 싶다면, 에너지 시스템에 대한 막대한 투자가 필수적입니다.

VNA에 따르면

출처: https://doanhnghiepvn.vn/cong-nghe/cong-nghe-tu-the-ky-19-de-doa-vi-the-dan-dau-ai-cua-my/20250102093610638